Instructions to use Filipelac/nexoverdict-adapters with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- MLX
How to use Filipelac/nexoverdict-adapters with MLX:
# Download the model from the Hub pip install huggingface_hub[hf_xet] hf download Filipelac/nexoverdict-adapters --local-dir nexoverdict-adapters
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- LM Studio
- Atomic Chat
NexoVerdict IA — adapters MLX LoRA
Adapters experimentais do projeto NexoVerdict IA para português, treinados
sobre mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit. Este repositório não contém o
modelo-base: cada adapter deve ser carregado junto ao modelo indicado.
Versões publicadas
| Caminho | Tarefa | Seleção | Resultado conhecido |
|---|---|---|---|
evidencias/v2 |
verificação com evidências | melhor checkpoint, iteração 100 | acurácia 80,0%; F1 macro 35,6% |
evidencias/v3 |
verificação com evidências por URL | melhor checkpoint, iteração 50 | acurácia 71,6%; F1 macro 30,1% |
classificacao/fakebr-v1 |
classificação textual Fake.br | checkpoint final, iteração 400 | acurácia 70,0% em amostra de 10 itens |
As avaliações são pequenas e desbalanceadas. Nenhuma destas versões deve ser tratada como verificador autônomo ou fonte de verdade. A versão v3 não acertou casos de abstinência no teste reservado; o classificador Fake.br não recuperou a classe verdadeira na amostra pequena. Use as fontes recuperadas e revisão humana em decisões importantes.
O adapter de perguntas ainda não é publicado: a versão disponível localmente é somente um smoke test de cinco iterações e não produz JSON válido.
Uso com MLX-LM
Baixe uma versão e carregue-a com o mesmo modelo-base:
hf download Filipelac/nexoverdict-adapters \
--include "evidencias/v3/*" \
--local-dir models/nexoverdict-adapters
python -m mlx_lm.generate \
--model mlx-community/Qwen2.5-7B-Instruct-4bit \
--adapter-path models/nexoverdict-adapters/evidencias/v3 \
--prompt "..."
Os prompts e validadores do repositório principal fazem parte do contrato de uso. Carregar apenas os pesos não adiciona busca na web: a aplicação recupera os links e trechos antes de chamar o modelo.
Versionamento
Cada pasta representa uma versão funcional imutável. Novos adapters devem ser publicados em novas pastas e acompanhados de configuração, resumo do treino, métricas e hash SHA-256. Versões incompletas, smoke tests e checkpoints sem avaliação não são releases.
Quantized