Diegopr3312/mbert-sentiment-amazon-multilingual

mBERT Fine-tuned — Análisis de Sentimientos Multilingüe

Modelo bert-base-multilingual-cased fine-tuneado para clasificación de sentimientos en reseñas de Amazon en español, inglés y francés.

Clases

• negativo (0): 1–2 estrellas
• neutro (1): 3 estrellas
• positivo (2): 4–5 estrellas

Uso rápido

from transformers import pipeline
clf = pipeline("text-classification", model="Diegopr3312/mbert-sentiment-amazon-multilingual")
clf("Este producto es excelente, lo recomiendo.")  # -> positivo
clf("This product broke after one week.")            # -> negativo
clf("Le produit est correct mais rien d'exceptionnel.")  # -> neutro

Entrenamiento

• Dataset: mteb/amazon_reviews_multi (es, en, fr), 10%, balanceado
• Épocas: 2 | Batch: 16 | LR: 2e-5 | Max tokens: 128
• Optimizador: AdamW con weight_decay=0.01