DanielUP/modelo_clasificador

---# 📊 Modelo Clasificador de Texto

Este repositorio contiene un modelo de clasificación de texto entrenado para [describe brevemente la tarea, por ejemplo: "detectar categorías de documentos", "clasificar mensajes en positivo/negativo", etc.].
El modelo está basado en [indica framework: Transformers, PyTorch, TensorFlow] y utiliza un tokenizador personalizado.

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📂 Archivos incluidos

• config.json → Configuración del modelo
• model.safetensors → Pesos del modelo
• tokenizer.json → Tokenizador
• tokenizer_config.json → Configuración del tokenizador
• vocab.txt → Vocabulario
• special_tokens_map.json → Mapeo de tokens especiales

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🚀 Uso rápido

Instala las dependencias necesarias:

pip install transformers torch
license: apache-2.0
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