Catalina77/xlmr-sarcasmo-es

XLM-RoBERTa-large — Clasificador de Sarcasmo en Español

Descripción

Modelo XLM-RoBERTa-large afinado (finetuned) para la clasificación binaria de sarcasmo en texto en español. Desarrollado como parte del Taller de Clasificación de Texto y NER de MAIN-Univalle.

Clases

• LABEL_0: No sarcasmo
• LABEL_1: Sarcasmo

Uso

from transformers import pipeline

classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="Catalina77/xlmr-sarcasmo-es"
)

texto = "¡Qué divertido, otro lunes de trabajo! 🙃"
resultado = classifier(texto)
print(resultado)
# [{'label': 'LABEL_1', 'score': 0.9999}]

Datos de entrenamiento

• Dataset: Sarcastic Spanish Dataset
• Train: 15,276 ejemplos
• Validation: 1,910 ejemplos
• Test: 1,910 ejemplos

Entrenamiento

• Modelo base: xlm-roberta-large
• Batch size: 32
• Épocas: 6
• Learning rate: 2e-5
• Hardware: NVIDIA A100-SXM4-40GB

Resultados en test

Métrica	Valor
F1 Macro	94.12%
F1 Weighted	94.38%
Accuracy	94.40%