Instructions to use Beyssu/ders-asistani-model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Beyssu/ders-asistani-model with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="Beyssu/ders-asistani-model")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Beyssu/ders-asistani-model") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Beyssu/ders-asistani-model", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ders Asistanı Modeli
Bu model, Türkçe öğrenci asistanı projesi için geliştirilmiştir.
Kullanıcının ders programı hakkında sorduğu soruları sınıflandırır.
Örnek etiketler:
today_scheduletomorrow_scheduleask_dayask_timeask_roomask_order
Model Detayları
- Dil: Türkçe 🇹🇷
- Model tipi: Text Classification
- Eğitildiği temel model:
dbmdz/bert-base-turkish-cased
Örnek Kullanım (Python)
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="Beyssu/ders-asistani-model")
classifier("bugün hangi dersim var?")
## Inference Widget
You can test the model here:
<iframe
src="https://huggingface.co/spaces/yuntian-deng/transformers-inference-api?model=Beyssu/ders-asistani-model"
width="100%"
height="500"
></iframe>
- Downloads last month
- 3