e5-large-pp1875-onnx

intfloat/multilingual-e5-large, дообученная на наименованиях товаров из госзакупок для поиска кода ОКПД2 (классификатор товаров по ПП РФ № 1875, кейс «AI Procurement Copilot»). ONNX, динамическое int8-квантование под AVX2 — работает на любом современном x86-процессоре.

  • Файл модели: onnx/model_quint8_avx2.onnx (веса и активации uint8, по каналам).
  • Префиксы как у e5: query: для наименования, passage: для текстов кодов ОКПД2. Пулинг — mean, L2-нормировка.
  • Обучение: contrastive (InfoNCE) на парах «наименование → код ОКПД2» — КТРУ, синонимы, наименования кодов, синтетика LLM; трудные негативы — похожие неверные коды.
from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("BOBUS2317/e5-large-pp1875-onnx", backend="onnx",
                        model_kwargs={"file_name": "onnx/model_quint8_avx2.onnx"})
v = m.encode(["query: Ноутбук Lenovo IdeaPad 15.6 i5"], normalize_embeddings=True)

Лицензия — MIT, как у исходной модели.

Downloads last month
13
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for BOBUS2317/e5-large-pp1875-onnx

Quantized
(270)
this model