Asirus/MiniMax-H3-Ref2VA-PDMD-4NFE-1p0

MiniMax H3 Ref2VA — PDMD 4-NFE merged, strength 1.0

О модели

Это файл весов MiniMax H3 Ref2VA, в который слита PDMD 4-NFE LoRA с силой 1.0. Базовая модель уже использовала квантование INT8 ConvRot. При слиянии 200 целевых INT8 ConvRot-весов были восстановлены в логическом представлении, обновлены дельтами LoRA и снова сохранены в INT8 ConvRot. Ещё 8 плотных целевых слоёв token_refiner слиты и сохранены в BF16.

Модель рассчитана на проверку режима 4 шага (4-NFE). LoRA уже встроена в веса: не подключайте исходную PDMD LoRA поверх этого файла, иначе её влияние применится повторно.

Файл

• minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot_PDMD_4NFE_1p0.safetensors
• Размер: 20,970,381,768 байт (19.53 GiB)
• Формат: Safetensors
• Слои, обновлённые при слиянии: 200 INT8 ConvRot и 8 BF16

config.json рядом с моделью содержит параметры слияния, происхождение весов, проверки и снимок статистики репозитория. Это проектные метаданные для данного checkpoint; файл не является конфигурацией архитектуры Transformers.

Источники

• База: Comfy-Org/MiniMax-H3, файл diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors.
• Адаптер: pdmd2026/pdmd_4NFE_full, lora_model_0.safetensors и его JSON-метаданные.
• В этой LoRA: rank 128, alpha 128, BF16, 312 полных A/B пар, роль model_0; метаданные LoRA задают lora_scale = 1.0.

Что было сделано

1. Проверены ключи и размеры базовой модели и LoRA.
2. Все 312 пар A/B сопоставлены с 208 уникальными весами базы. Проверка форм прошла без ошибок.
3. 52 набора отдельных LoRA-проекций Q, K и V собраны в соответствующие объединённые веса qkv_proj.
4. Слои LoRA token_refiner.refiner_blocks сопоставлены с token_refiner.blocks. attn.to_out.0 сопоставлен с attn.out_proj.
5. Для ff.net.0.proj LoRA-дельта переставлена по половинам, чтобы соответствовать раскладке mlp.fc1 в целевой модели. ff.net.2 сопоставлен с mlp.fc2.
6. К каждой целевой матрице применена дельта ΔW = strength × lora_scale × (B @ A). В данном checkpoint и сила слияния, и lora_scale равны 1.0; alpha/rank также равен 1.
7. Для INT8 ConvRot-слоёв восстановлены логические веса, добавлена дельта LoRA, затем веса преобразованы обратно в ConvRot и квантованы в INT8.
8. Восемь плотных слоёв token_refiner слиты и сохранены в BF16.
9. Файл записан потоково во временный Safetensors-файл, затем повторно открыт для проверки. Базовый файл не изменялся.

Проверки

Предварительный аудит и структурное сопоставление прошли успешно. После слияния выходной Safetensors-файл повторно открыт; размер итоговой модели — около 19.53 GiB.

Проверены отдельные представительные INT8 ConvRot-слои:

Слой	Ошибка повторного квантования	Cosine similarity
blocks.0.attn.out_proj	0.1317%	0.99999917
blocks.0.attn.qkv_proj	0.1263%	0.99999917
blocks.0.mlp.fc1	0.1157%	0.99999928

Проверка плотных BF16-слоёв прошла: значения конечные. Приведённые численные метрики относятся к проверенным слоям; полноценное сравнение качества сгенерированных видео на одинаковых параметрах ещё не проводилось.

Использование

Загрузите файл как модель MiniMax H3 Ref2VA в окружении, которое поддерживает INT8 ConvRot-веса ComfyUI. Для проверки PDMD-режима начните с 4 шагов. Сравнивайте результаты с исходной базой плюс исходная LoRA на силе 1.0, используя одинаковые референс, промпт, seed и остальные параметры.

Статистика репозитория

Это снимок, полученный через Hugging Face API при создании файлов. Показатели скачиваний и лайков на странице репозитория обновляются отдельно и могут измениться.

Показатель Hub	Значение
Скачивания за последние 30 дней	0
Скачивания за всё время	0
Лайки	0
Хранилище по данным Hub, байт	20 970 381 768
Репозиторий приватный	0
Снимок статистики, UTC	2026-10-17T09:44:20+00:00

Проверяйте актуальную статистику на странице репозитория модели.

Лицензия и происхождение

Отдельная лицензия для этого объединённого файла здесь не заявляется. Перед распространением или коммерческим использованием проверьте условия лицензий исходной базы и PDMD LoRA в их репозиториях.