AnSeongYun/runway-hr-models

RunWay HR 모델 (비공개)

RunWay AI 서버(ai/service)가 쓰는 심박 예측 모델 모음입니다. 학습 데이터(건강·위치)는 들어 있지 않습니다.

폴더	모델	서비스 역할	파일	sha256
gru/	GRU M3-005 + M3-006 (경사 모름 대체)	러닝 중 MPC 2분 예측 (AI03, AI04)	gru_final.pt	db59d414b8b88a6ac1140dd5bbce40475878d97a6436fb087141e25bdb3887fe
ode_v21_stage1_base/	ODE v2.1 1차 base (CNN 오늘 인코더, epoch 20)	출발 전 HR 미리보기 (AI05), 남은 구간 예측, 개인화 (AI06)	selected_model.pt, summary_stats.json	모델 ba767a645c2b1180a3ced3cbcc533142544d3e34cc69b23aed28eba134b14061, stats 9251e04e3dc5…
ode_v21_stage1_gru/	ODE v2.1 1차 gru (GRU 오늘 인코더, epoch 19)	위와 같음 (비교용)	selected_model.pt, summary_stats.json	모델 3a513410dc1a…
ode_v21_stage2_*	ODE v2.1 2차 (HR0 없음 학습, v21a/b/c)	최종 후보	2차 결과가 나오면 추가	—

• GRU 원본 출처: 팀 doyeonkoo/runway-hr-gru(도연), 팀 저장소 ai/workspace/doyeon/gru/FREEZE.json
• ODE 원본: GPU 서버 ~/workspace/seongyun/ode_v21_20261101/fits/full_{base,gru}_20261101T140053/, 결과 REPORT.md
  • 1차는 HR0이 있는 상태로 학습했습니다.
  • 출발 전 ADOPT, C20 8.05로 B_THS_pers보다 −1.10입니다.

AI 서버에 연결

hf download AnSeongYun/runway-hr-models --local-dir models/

환경변수	값
HR_MODEL_PATH, HR_MODEL_SHA	models/gru/gru_final.pt, 위 GRU sha
ODEV21_CHECKPOINT_PATH, ODEV21_CHECKPOINT_SHA	models/ode_v21_…/selected_model.pt, 그 sha
ODEV21_SUMMARY_STATS_PATH, ODEV21_SUMMARY_STATS_SHA	같은 폴더 summary_stats.json, 그 sha
ODEV21_VARIANT	base, gru, 또는 2차 변형 이름

자세한 내용은 릴리스 패키지 HOW_TO_APPLY.md를 참고하세요.