AkiPolaris777/live2d-expression-model-lora

AG99Live Qwen3.5-2B LoRA 模型

这是一个用于 AG99Live 连续 Live2D/VTS 动作生成的 Qwen3.5-2B LoRA 适配器。模型根据语音转写文本和上下文，生成连续的角色动作 JSON。

基础模型和训练信息

• 基础模型：Qwen/Qwen3.5-2B-Base
• 微调方式：LoRA
• LoRA rank：16
• LoRA alpha：32
• 训练数据：929 条
• 训练轮数：3
• 最终训练 loss：0.4916

输入协议

{
  "segment": {
    "actions": [],
    "speech": "嗯暴雷在外面",
    "tendency": {}
  },
  "user": ""
}

segment.speech 是当前语音转写文本。segment.actions 和 segment.tendency 可以为空。user 用于传递额外上下文。

输出协议

模型只返回两个字段：

{
  "duration_hint_ms": 1200,
  "motion_steps": [
    {
      "axis_values": {
        "head_yaw": 58.8,
        "body_yaw": 60.1,
        "eye_smile_left": 84.1,
        "eye_smile_right": 84.1,
        "mouth_smile": 68.1
      },
      "duration_weight": 1
    }
  ]
}

motion_steps 是按播放顺序排列的连续动作步骤。每一步包含具体数值形式的 axis_values 和 1 到 3 的整数 duration_weight。duration_hint_ms 的范围是 320 到 15000 毫秒。

动作步骤应保持稀疏，只填写当前步骤开始或发生变化的动作轴。有效动作轴 ID 和数值范围以 AG99Live 能力定义为准。

当前动作轴

head_yaw, head_pitch, head_roll,
body_yaw, body_pitch, body_roll,
gaze_x, gaze_y,
eye_open_left, eye_open_right,
eye_smile_left, eye_smile_right,
mouth_smile, mouth_x, brow_bias

使用方式

使用 Transformers 和 PEFT 加载本适配器，同时加载 Qwen/Qwen3.5-2B-Base。调用方需要提供 AG99Live 系统提示词和结构化输出约束。

本仓库不包含训练数据。

许可证和归属

本模型是基于 Qwen/Qwen3.5-2B-Base 的 AG99Live 微调衍生模型。基础模型使用 Apache License 2.0，详见 LICENSE 和 NOTICE。Qwen 和阿里云不代表或背书本项目。