Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:1682
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Instructions to use AhmadAfles/AraGenre-v2-expanded with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use AhmadAfles/AraGenre-v2-expanded with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("AhmadAfles/AraGenre-v2-expanded") sentences = [ "تحدد الوثيقة الدستورية شروط الترشح لمناصب الدولة العليا، لضمان الكفاءة والشرعية في إدارة شؤون البلاد.", "تُعَدُّ 'الرَّدَاءَةُ' فِي الفُنُونِ الحَدِيثَةِ بَعْضَ الأَحْيَانِ فِعْلًا مُقَاوِماً لِأَنْسَاقِ النُّخْبَةِ؛ فهي تفرض لغة البسطاء وتتحدى معايير الجمال الكلاسيكية.", "اسْتَخْدِمْ هَذَا الفِلْتَر التَّفَاعُلِيَّ الجَدِيدَ لِتَكْتَشِفَ شَخْصِيَّتَكَ الكَرْتُونِيَّةَ المُشَابِهَةَ، وَشَارِكِ النَّتِيجَةَ مَعَ أَصْدِقَائِكَ فِي السِّتُورِي.", "تعتبر الديباجة الدستورية روح الوثيقة، حيث تعبر عن تطلعات الشعب، تاريخه، والقيم والمبادئ التي تأسست عليها الدولة." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!