How to use AdrianG29/asistente-inversiones-e5 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("AdrianG29/asistente-inversiones-e5") sentences = [ "query: carreteras accesos rural en Shatoja", "passage: MEJORAMIENTO DEL CAMINO TURISTICO HACIA LAS CASCADAS DE SHIMA DE LA LOCALIDAD DE SAPOSOA DEL DISTRITO DE SAPOSOA - PROVINCIA DE HUALLAGA - DEPARTAMENTO DE SAN MARTIN distrito de Saposoa, provincia de Huallaga. Funcion transporte. Estado cerrado. Situacion viable. Tipo proyecto de inversion. Marco invierte.", "passage: CONSTRUCCION DE CERCO PERIMETRICO; EN EL(LA) SEGUNDA PLANTA DEL LOCAL MUNICIPAL, EN EL DISTRITO DE AGUA BLANCA, PROVINCIA EL DORADO, DEPARTAMENTO SAN MARTIN distrito de Agua Blanca, provincia de El Dorado. Funcion planeamiento, gestión y reserva de contingencia. Estado cerrado. Situacion aprobado. Tipo ioarr. Marco invierte.", "passage: MEJORAMIENTO DE ACCESOS DE LA VIA RURAL, EN LOS TRAMOS SHATOJA-C.P. UNION, SHATOJA-C.P. BERLIN, DISTRITO DE SHATOJA - EL DORADO - SAN MARTIN distrito de Shatoja, provincia de El Dorado. Funcion transporte. Estado activo. Situacion viable. Tipo proyecto de inversion. Marco snip." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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