ACCC1380/realstyle2_anima

realstyle2 Anima LoRA

基于本地 anima-base-v1.0.safetensors，使用 lora-scripts-next 标准 Anima 后端训练。

数据来源说明： 请求中的 ACCC1380/realstyle2 在执行时不存在（model/dataset 均返回 404）。根据同账号仓库，将其视为名称笔误，实际使用 ACCC1380/realskin2 的 realskin2.zip（revision fda57fa984e9cf9cbb964929a6a8431b59976a28）。未经用户再次确认，因为用户明确要求无人值守完成。

• 数据：213 张图片，1 repeat；训练集图片未上传至本仓库。
• 打标：PixAI Tagger v1.0，平均 46.6 个标签/图；阈值详见 metadata/tagger_settings.json。
• 触发词：realstyle2。
• 完成：40 epochs，4320 steps，每轮均保存。realstyle2_anima.safetensors 为最终权重，与第 40 轮相同。
• Batch size：2；梯度检查点关闭；gradient accumulation 1。
• AdamW，learning rate 1e-4，constant，无 warmup。
• LoRA rank 32 / alpha 16；BF16；1024 分桶；冻结文本编码器；缓存 latents 和文本编码。
• timestep sampling sigmoid，flow shift 1.0，uniform loss weighting。
• 所有 epoch 权重均检查 tensor 有限值和 epoch 元数据。未进行人工生成效果评测。

文件

realstyle2_tags.zip：与原图同名的 caption TXT。

training_data_without_images.zip：caption、latent/text encoder 缓存、配置、脚本、元数据，排除训练图片。

lora_scripts_next_source.zip：所用训练器源码快照；依赖见 metadata/environment.txt。

resume_state/：训练恢复状态；logs/：完整日志及 TensorBoard 数据；metadata/training_summary.json：训练参数、基础模型元数据和各轮 SHA256。

所有本地任务文件位于 /data/realstyle2；训练器位于 /data/lora-scripts-next。原有基础模型从 /marimo 读取。