1017qud/korean-document-qa-enhanced

Korean Document QA Enhanced

기존 model_10000을 출발점으로 KorQuAD v1.0의 새 10,000문항을 learning rate 2e-5, 1 epoch로 추가 fine-tuning한 한국어 추출형 질의응답 모델입니다.

평가 결과

KorQuAD dev에서 seed 42로 고정한 같은 500문항을 사용했습니다.

모델	EM	문자 F1	정확 경계
기존 model_10000	0.808	0.9122	0.782
이 모델	0.822	0.9256	0.800

confidence는 모델 선정 기준에서 제외했습니다. F1, EM, 정확 경계와 소규모 무응답 경고 결과를 함께 사용했습니다.

한계

• 답이 없는 질문이 포함된 데이터셋으로 학습하지 않았습니다.
• 직접 만든 무응답 질문 10개에서 경고 정확도 80%였지만 소규모 보조 결과입니다.
• 실제 PDF에서 confidence가 높아도 짧은 오답을 출력한 사례가 있었습니다.
• 영어 문맥에 한국어로 질문할 때 답을 놓치거나 정답 후보에도 경고가 나타날 수 있습니다.