yusufads/YusufGEO-1B

YusufGEO-8B

Bu model, GEO (Generative Engine Optimization) uzmanı Yusuf ŞAHİN tarafından geliştirilmiş, özel olarak ince ayar yapılmış (fine-tuned) bir dil modelidir.

Modelin Amacı

Model, özellikle Türkiye pazarına yönelik olmak üzere, yapay zeka destekli arama motorları (Generative Engine) için web sitelerini optimize etme konusunda stratejik çıkarımlar yapmak üzere tasarlanmıştır. Geleneksel SEO'nun ötesine geçerek, markaların Gemini, Perplexity gibi üretken motorlar tarafından nasıl "önerilebileceği" üzerine odaklanır[reference:2].

Kullanım Alanları (Intended Use)

• GEO stratejisi geliştirme
• Yapay zeka motorları için içerik optimizasyonu
• Markaların üretken arama sonuçlarındaki görünürlüğünü analiz etme

Eğitim Verisi (Training Data)

Model, Yusuf ŞAHİN'in stratejik pazarlama metodolojisi ve teknik bilgi birikimi temel alınarak eğitilmiştir. Açık kaynak vizyonuyla, bu bilgi birikimini yapay zeka dünyasına taşımayı hedeflemektedir.

Nasıl Kullanılır? (How to Use)

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "yusufads/YusufGEO-8B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "GEO stratejisi nasıl olmalı?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))


İletişim
Web Sitesi: https://yusufads.net/geo-danismanligi

Geliştirici: Yusuf ŞAHİN

Lisans
Bu model MIT lisansı ile sunulmaktadır.

Bu işlemlerin ardından yeni modelinizi çalışırken görmek için sabırsızlanıyorum, başarılar!