How to use phatvucoder/vietnamese-bi-encoder with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("phatvucoder/vietnamese-bi-encoder") sentences = [ "Đóng bảo_hiểm xã_hội tự_nguyện được hưởng các chế_độ nào ?", "Điều 5 . Thời_hiệu xử_phạt vi_phạm hành_chính \n 1 . Thời_hiệu xử_phạt vi_phạm hành_chính trong lĩnh_vực lao_động , bảo_hiểm xã_hội , người lao_động Việt_Nam đi làm_việc ở nước_ngoài theo hợp_đồng thực_hiện theo quy_định tại khoản 1 Điều 6 của Luật Xử_lý vi_phạm hành_chính . \n 2 . Việc xác_định hành_vi vi_phạm hành_chính đã kết_thúc , hành_vi vi_phạm hành_chính đang thực_hiện để tính thời_hiệu xử_phạt vi_phạm hành_chính thực_hiện theo quy_định tại khoản 1 Điều 8 Nghị_định số 118 / 2021 / NĐ - CP ngày 23 tháng 12 năm 2021 của Chính_phủ quy_định chi_tiết một_số điều và biện_pháp thi_hành của Luật Xử_lý vi_phạm hành_chính . \n Điều 6 . Mức phạt tiền , thẩm_quyền xử_phạt và nguyên_tắc áp_dụng đối_với hành_vi vi_phạm hành_chính nhiều lần \n ... \n 2 . Thẩm_quyền xử_phạt vi_phạm hành_chính quy_định tại Chương V Nghị_định này là thẩm_quyền áp_dụng đối_với cá_nhân ; trong trường_hợp phạt tiền , thẩm_quyền xử_phạt tổ_chức gấp 02 lần thẩm_quyền xử_phạt cá_nhân .", "\" Điều 4 . Các chế_độ bảo_hiểm xã_hội \n ... \n 2 . Bảo_hiểm xã_hội tự_nguyện có các chế_độ sau đây : \n a ) Hưu_trí ; \n b ) Tử_tuất . \"", "Giới_thiệu chung về ngành , nghề \n Lái tàu đường_sắt trình_độ trung_cấp là ngành , nghề mà người hành_nghề trực_tiếp trực_tiếp lái đầu_máy_kéo các đoàn tàu khách , đoàn tàu hàng để phục_vụ nhu_cầu đi_lại của hành_khách và vận_chuyển hàng_hoá lưu_thông trên các tuyến đường_sắt trong phạm_vi cả nước , đáp_ứng được yêu_cầu bậc 4 trong Khung trình_độ quốc_gia Việt_Nam . \n Người hành_nghề Lái tàu đường_sắt phải chấp_hành nghiêm_chỉnh Luật Đường_sắt , quy_chuẩn kỹ_thuật quốc_gia về chạy_tàu , quy_chuẩn kỹ_thuật quốc_gia về khai_thác đường_sắt , quy_chuẩn kỹ_thuật quốc_gia về tín_hiệu giao_thông đường_sắt , quy_trình tác_nghiệp ban lái tàu đầu_máy dieden và các chỉ_thị mệnh_lệnh có liên_quan đến việc chạy_tàu , bảo_vệ , giữ_gìn bảo_dưỡng đầu_máy tốt để bảo_đảm chạy_tàu an_toàn và đúng giờ . \n Khối_lượng kiến_thức tối_thiểu : 1.700 giờ ( tương_đương 60 tín_chỉ ) ." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!
