PhoBERT AI Text Detection Model

(Mô hình phân loại văn bản: Người viết vs AI viết)

Giới thiệu (Overview)

Mô hình này được fine-tune từ vinai/phobert-base-v2 để phát hiện văn bản tiếng Việt do AI tạo ra.

Mô hình trả về xác suất đoạn văn bản có phải do AI viết hay không.

Sử dụng (Usage)

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch

model_id = "nqp426/phobert-ai-detect"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_id)

text = "Thuật toán học máy ngày càng phát triển mạnh mẽ."
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", max_length=256, truncation=True)
outputs = model(**inputs)

probs = torch.nn.functional.softmax(outputs.logits, dim=-1)
print(probs)
Downloads last month
24
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support