migracia/mi-mejor-modelo-spam

Clasificador de Spam en Español

Este modelo es un clasificador de texto entrenado para detectar mensajes de SPAM (correo no deseado) y HAM (correo legítimo) en español.

Ha sido fine-tuneado utilizando un dataset desbalanceado de aproximadamente 5000 ejemplos.

Métricas de Evaluación

Durante el entrenamiento, el modelo alcanzó su punto óptimo con los siguientes resultados:

Métrica	Valor
Accuracy	0.9844
F1 Score	0.9536
Precision	0.9795
Recall	0.9290

Cómo usar el modelo

Puedes utilizar este modelo directamente con la clase pipeline de Hugging Face:

from transformers import pipeline

clasificador_spam = pipeline("text-classification", model="migracia/mi-mejor-modelo-spam")
resultado = clasificador_spam("¡URGENTE! Haz clic aquí para reclamar tu premio del iPhone 15.")
print(resultado)
# Salida esperada: [{'label': 'spam', 'score': 0.99}]

Etiquetas

• spam: Mensaje de correo no deseado
• ham: correo si deseado

Métricas del fine-tuning realizado