How to use k3b4bb/all-white-decoration with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("k3b4bb/all-white-decoration") prompt = "UNICODE\u0000\u0000W\u0000h\u0000i\u0000t\u0000e\u0000 \u0000m\u0000a\u0000r\u0000b\u0000l\u0000e\u0000 \u0000s\u0000t\u0000y\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000-\u0000w\u0000i\u0000d\u0000e\u0000 \u0000a\u0000n\u0000g\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000b\u0000e\u0000d\u0000r\u0000o\u0000o\u0000m\u0000,\u0000 \u0000N\u0000e\u0000g\u0000a\u0000t\u0000i\u0000v\u0000e\u0000 \u0000p\u0000r\u0000o\u0000m\u0000p\u0000t\u0000:\u0000 \u0000n\u0000g\u0000_\u0000d\u0000e\u0000e\u0000p\u0000n\u0000e\u0000g\u0000a\u0000t\u0000i\u0000v\u0000e\u0000_\u0000v\u00001\u0000_\u00007\u00005\u0000t\u0000,\u0000(\u0000b\u0000a\u0000d\u0000h\u0000a\u0000n\u0000d\u0000v\u00004\u0000:\u00001\u0000.\u00002\u0000)\u0000,\u0000E\u0000a\u0000s\u0000y\u0000N\u0000e\u0000g\u0000a\u0000t\u0000i\u0000v\u0000e\u0000,\u0000(\u0000w\u0000o\u0000r\u0000s\u0000t\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000:\u00002\u0000)\u0000,\u0000,\u0000n\u0000s\u0000f\u0000w\u0000,\u0000 \u0000S\u0000t\u0000e\u0000p\u0000s\u0000:\u0000 \u00003\u00000\u0000,\u0000 \u0000S\u0000a\u0000m\u0000p\u0000l\u0000e\u0000r\u0000:\u0000 \u0000E\u0000u\u0000l\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000C\u0000F\u0000G\u0000 \u0000s\u0000c\u0000a\u0000l\u0000e\u0000:\u0000 \u00003\u0000.\u00005\u0000,\u0000 \u0000S\u0000e\u0000e\u0000d\u0000:\u0000 \u00008\u00003\u00004\u00009\u00003\u00009\u00002\u00001\u00003\u0000,\u0000 \u0000S\u0000i\u0000z\u0000e\u0000:\u0000 \u00007\u00006\u00000\u0000x\u00001\u00000\u00002\u00004\u0000,\u0000 \u0000M\u0000o\u0000d\u0000e\u0000l\u0000 \u0000h\u0000a\u0000s\u0000h\u0000:\u0000 \u00008\u0000c\u0000b\u0000a\u00004\u0000f\u00001\u0000e\u0000f\u00004\u0000,\u0000 \u0000M\u0000o\u0000d\u0000e\u0000l\u0000:\u0000 \u0000F\u0000.\u00001W�x@{�l�j!W�\u0000-T�^\u0003W(~�S�ЈL\u0000_\u0000F\u0000.\u00001\u0000-\u0000d\u0000e\u0000v\u0000-\u0000f\u0000p\u00008\u0000.\u0000s\u0000a\u0000f\u0000e\u0000t\u0000e\u0000n\u0000s\u0000o\u0000r\u0000s\u0000,\u0000 \u0000D\u0000e\u0000n\u0000o\u0000i\u0000s\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000s\u0000t\u0000r\u0000e\u0000n\u0000g\u0000t\u0000h\u0000:\u0000 \u00000\u0000,\u0000 \u0000R\u0000N\u0000G\u0000:\u0000 \u0000C\u0000P\u0000U\u0000,\u0000 \u0000L\u0000o\u0000r\u0000a\u0000 \u00001\u0000:\u0000 \u0000c\u0000e\u0000s\u0000h\u0000i\u00005\u0000,\u0000 \u0000L\u0000o\u0000r\u0000a\u0000 \u0000H\u0000a\u0000s\u0000h\u0000 \u00001\u0000:\u0000 \u00001\u0000f\u00002\u00009\u00001\u0000b\u00002\u00000\u00000\u00005\u0000,\u0000 \u0000L\u0000o\u0000r\u0000a\u0000 \u0000W\u0000e\u0000i\u0000g\u0000h\u0000t\u0000 \u00001\u0000:\u0000 \u00000\u0000.\u00008\u0000,\u0000 \u0000v\u0000a\u0000e\u0000_\u0000n\u0000a\u0000m\u0000e\u0000:\u0000 \u0000a\u0000u\u0000t\u0000o\u0000m\u0000a\u0000t\u0000i\u0000c" image = pipe(prompt).images[0]
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