Instructions to use fromR/Krea-2-Turbo-FP8_for_AmuseAI with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use fromR/Krea-2-Turbo-FP8_for_AmuseAI with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fromR/Krea-2-Turbo-FP8_for_AmuseAI", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
Krea-2-Turbo for AmuseAI
English
This repository provides an unofficial Krea-2-Turbo FP8 package prepared for use with AmuseAI.
The distribution includes:
- Krea-2-Turbo FP8 model files
- Krea2 Engineer V1 Text Encoder files
Krea2Pipeline_for_AmuseAI.py- installation / patch instructions
- license and attribution documents
- SHA256 checksums
This package was prepared for use with the AmuseAI PythonDiffusers backend and is intended primarily for users who want to reproduce the tested Krea2 FP8 configuration in AmuseAI.
This is an unofficial community distribution and is not an official Krea.ai or AmuseAI release.
For detailed information about the individual model and Text Encoder components, please read the README.md files included with each model / Text Encoder directory.
Please also review the included license, NOTICE, third-party notices, and patch instructions before use.
日本語
このリポジトリは、AmuseAIでの利用向けに用意した非公式のKrea-2-Turbo FP8配布パッケージです。
配布内容には以下が含まれます。
- Krea-2-Turbo FP8 モデルファイル
- Krea2 Engineer V1 Text Encoder ファイル
Krea2Pipeline_for_AmuseAI.py- 導入・パッチ手順
- ライセンスおよび権利表記関連文書
- SHA256チェックサム
本パッケージは AmuseAIのPythonDiffusersバックエンドで利用することを目的としており、AmuseAI上で検証したKrea2 FP8構成を再現したいユーザー向けに用意しています。
これは非公式のコミュニティ配布物であり、Krea.aiまたはAmuseAIの公式リリースではありません。
個々のモデルおよびText Encoderの詳細については、それぞれのモデル / Text Encoderディレクトリに含まれている README.md を一読してください。
利用前に、同梱されているライセンス、NOTICE、第三者表記、およびパッチ手順についても確認してください。
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