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The dataset generation failed because of a cast error

Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 4 new columns ({'trial_type', 'onset', 'duration', 'event_type'}) and 90 missing columns ({'UMACL/UWIST Passive Bierny', 'UMACL/UWIST Energiczny Energetic', 'medication use', 'ARSQ_5', 'ARSQ_11', 'ARSQ_28', 'UMACL/UWIST Niespokojny Jittery', 'ARSQ_34', 'ARSQ_7', 'ARSQ_22', 'ARSQ_43', 'UMACL/UWIST Stremowany Anxious', 'UMACL/UWIST Spiacy Sleepy', 'ARSQ_45', 'ARSQ_8', 'ARSQ_42', 'caffeine uptake', 'age', 'UMACL/UWIST Zestresowany Stressed', 'ARSQ_9', 'ARSQ_46', 'UMACL/UWIST Zmeczony Tired', 'ARSQ_29', 'UMACL/UWIST Przygnebiony Depressed', 'UMACL/UWIST  Bez pomyslow Unenterprising', 'ARSQ_13', 'UMACL/UWIST Spokojny Calm', 'ARSQ_38', 'ARSQ_14', 'ARSQ_18', 'ARSQ_4', 'ARSQ_30', 'ARSQ_27', 'ARSQ_39', 'ARSQ_37', 'UMACL/UWIST Napiety Tense', 'stress', 'ARSQ_50', 'ARSQ_36', 'UMACL/UWIST Otepialy Sluggish', 'UMACL/UWIST Zmartwiony Stirred up', 'ARSQ_49', 'UMACL/UWIST TH', 'ARSQ_26', 'UMACL/UWIST Optymistyczny Optimistic', 'ARSQ_33', 'UMACL/UWIST Cichy Quiet', 'ARSQ_2', 'ARSQ_16', 'UMACL/UWIST Aktywny Active', 'ARSQ_6', 'UMACL/UWIST Pogodny Bright', 'medication type', 'UMACL/UWIST Zniecierpliowy Impatient', 'UMACL/UWIST Zrelaksowany Relaxed', 'ARSQ_17', 'ARSQ_20', 'ARSQ_48', 'UMACL/UWIST Zadowolony Contented', 'ARSQ_24', 'ARSQ_35', 'ARSQ_3', 'ARSQ_31', 'menstrual cycle', 'ARSQ_47', 'UMACL/UWIST W ponurym nastroju Gloomy', 'ARSQ_25', 'ARSQ_12', 'ARSQ_21', 'ARSQ_41', 'UMACL/UWIST Niezadowolony Dissatisfied', 'UMACL/UWIST Bezczynny Idle', 'ARSQ_44', 'UMACL/UWIST Przestraszony Fearful', 'UMACL/UWIST Niemrawy Dull', 'UMACL/UWIST Smutny Sad', 'ARSQ_32', 'UMACL/UWIST Usatysfakcjonowany Satisfied', 'rest', 'sex', 'UMACL/UWIST PE', 'UMACL/UWIST Zdenerwowany Nervous', 'ARSQ_1', 'ARSQ_10', 'ARSQ_19', 'UMACL/UWIST PN', 'ARSQ_15', 'ARSQ_40', 'participant_id', 'ARSQ_23'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data/data/sub-01/eeg/sub-01_task-msit_events.tsv (at revision 4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d), ['hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/participants.tsv', 'hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/sub-01/eeg/sub-01_task-msit_events.tsv', 'hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/sub-02/eeg/sub-02_task-msit_events.tsv', 'hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/sub-18/eeg/sub-18_task-msit_events.tsv', 'hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/sub-42/eeg/sub-42_task-msit_events.tsv']

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1837, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 765, in write_table
                  self._write_table(pa_table, writer_batch_size=writer_batch_size)
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 773, in _write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              onset: double
              duration: double
              event_type: string
              trial_type: string
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 747
              to
              {'participant_id': Value('string'), 'sex': Value('string'), 'age': Value('int64'), 'medication use': Value('int64'), 'medication type': Value('string'), 'caffeine uptake': Value('int64'), 'stress': Value('int64'), 'rest': Value('int64'), 'menstrual cycle': Value('float64'), 'UMACL/UWIST Niezadowolony Dissatisfied': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Energiczny Energetic': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Zrelaksowany Relaxed': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Bezczynny Idle': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Zdenerwowany Nervous': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Passive Bierny': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Pogodny Bright': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Napiety Tense': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Stremowany Anxious': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Niemrawy Dull': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Zmartwiony Stirred up': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Zniecierpliowy Impatient': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Przygnebiony Depressed': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Spiacy Sleepy': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Niespokojny Jittery': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Usatysfakcjonowany Satisfied': Value('int64'), 'UMACL/UWIST  Bez pomyslow Unenterprising': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Smutny Sad': Value('float64'), 'UMACL/UWIST Spokojny Calm': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Aktywny Active': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Zadowolony Contented': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Zmeczony Tired': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Optymistyczny Optimistic': Value('int64'), 'UMACL/UWIST Przestraszony Fearful': Value('int64'), 'UMACL/UWIST
              ...
              UMACL/UWIST Zestresowany Stressed': Value('int64'), 'UMACL/UWIST TH': Value('int64'), 'UMACL/UWIST PE': Value('int64'), 'UMACL/UWIST PN': Value('int64'), 'ARSQ_1': Value('int64'), 'ARSQ_2': Value('int64'), 'ARSQ_3': Value('int64'), 'ARSQ_4': Value('string'), 'ARSQ_5': Value('float64'), 'ARSQ_6': Value('int64'), 'ARSQ_7': Value('int64'), 'ARSQ_8': Value('int64'), 'ARSQ_9': Value('int64'), 'ARSQ_10': Value('string'), 'ARSQ_11': Value('int64'), 'ARSQ_12': Value('int64'), 'ARSQ_13': Value('int64'), 'ARSQ_14': Value('int64'), 'ARSQ_15': Value('int64'), 'ARSQ_16': Value('int64'), 'ARSQ_17': Value('int64'), 'ARSQ_18': Value('int64'), 'ARSQ_19': Value('int64'), 'ARSQ_20': Value('int64'), 'ARSQ_21': Value('int64'), 'ARSQ_22': Value('int64'), 'ARSQ_23': Value('int64'), 'ARSQ_24': Value('int64'), 'ARSQ_25': Value('int64'), 'ARSQ_26': Value('int64'), 'ARSQ_27': Value('int64'), 'ARSQ_28': Value('int64'), 'ARSQ_29': Value('int64'), 'ARSQ_30': Value('int64'), 'ARSQ_31': Value('int64'), 'ARSQ_32': Value('int64'), 'ARSQ_33': Value('int64'), 'ARSQ_34': Value('float64'), 'ARSQ_35': Value('int64'), 'ARSQ_36': Value('int64'), 'ARSQ_37': Value('int64'), 'ARSQ_38': Value('int64'), 'ARSQ_39': Value('int64'), 'ARSQ_40': Value('int64'), 'ARSQ_41': Value('int64'), 'ARSQ_42': Value('int64'), 'ARSQ_43': Value('int64'), 'ARSQ_44': Value('int64'), 'ARSQ_45': Value('int64'), 'ARSQ_46': Value('int64'), 'ARSQ_47': Value('int64'), 'ARSQ_48': Value('int64'), 'ARSQ_49': Value('int64'), 'ARSQ_50': Value('int64')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1683, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  ):
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1839, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
                  ...<4 lines>...
                  )
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 4 new columns ({'trial_type', 'onset', 'duration', 'event_type'}) and 90 missing columns ({'UMACL/UWIST Passive Bierny', 'UMACL/UWIST Energiczny Energetic', 'medication use', 'ARSQ_5', 'ARSQ_11', 'ARSQ_28', 'UMACL/UWIST Niespokojny Jittery', 'ARSQ_34', 'ARSQ_7', 'ARSQ_22', 'ARSQ_43', 'UMACL/UWIST Stremowany Anxious', 'UMACL/UWIST Spiacy Sleepy', 'ARSQ_45', 'ARSQ_8', 'ARSQ_42', 'caffeine uptake', 'age', 'UMACL/UWIST Zestresowany Stressed', 'ARSQ_9', 'ARSQ_46', 'UMACL/UWIST Zmeczony Tired', 'ARSQ_29', 'UMACL/UWIST Przygnebiony Depressed', 'UMACL/UWIST  Bez pomyslow Unenterprising', 'ARSQ_13', 'UMACL/UWIST Spokojny Calm', 'ARSQ_38', 'ARSQ_14', 'ARSQ_18', 'ARSQ_4', 'ARSQ_30', 'ARSQ_27', 'ARSQ_39', 'ARSQ_37', 'UMACL/UWIST Napiety Tense', 'stress', 'ARSQ_50', 'ARSQ_36', 'UMACL/UWIST Otepialy Sluggish', 'UMACL/UWIST Zmartwiony Stirred up', 'ARSQ_49', 'UMACL/UWIST TH', 'ARSQ_26', 'UMACL/UWIST Optymistyczny Optimistic', 'ARSQ_33', 'UMACL/UWIST Cichy Quiet', 'ARSQ_2', 'ARSQ_16', 'UMACL/UWIST Aktywny Active', 'ARSQ_6', 'UMACL/UWIST Pogodny Bright', 'medication type', 'UMACL/UWIST Zniecierpliowy Impatient', 'UMACL/UWIST Zrelaksowany Relaxed', 'ARSQ_17', 'ARSQ_20', 'ARSQ_48', 'UMACL/UWIST Zadowolony Contented', 'ARSQ_24', 'ARSQ_35', 'ARSQ_3', 'ARSQ_31', 'menstrual cycle', 'ARSQ_47', 'UMACL/UWIST W ponurym nastroju Gloomy', 'ARSQ_25', 'ARSQ_12', 'ARSQ_21', 'ARSQ_41', 'UMACL/UWIST Niezadowolony Dissatisfied', 'UMACL/UWIST Bezczynny Idle', 'ARSQ_44', 'UMACL/UWIST Przestraszony Fearful', 'UMACL/UWIST Niemrawy Dull', 'UMACL/UWIST Smutny Sad', 'ARSQ_32', 'UMACL/UWIST Usatysfakcjonowany Satisfied', 'rest', 'sex', 'UMACL/UWIST PE', 'UMACL/UWIST Zdenerwowany Nervous', 'ARSQ_1', 'ARSQ_10', 'ARSQ_19', 'UMACL/UWIST PN', 'ARSQ_15', 'ARSQ_40', 'participant_id', 'ARSQ_23'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data/data/sub-01/eeg/sub-01_task-msit_events.tsv (at revision 4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d), ['hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/participants.tsv', 'hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/sub-01/eeg/sub-01_task-msit_events.tsv', 'hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/sub-02/eeg/sub-02_task-msit_events.tsv', 'hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/sub-18/eeg/sub-18_task-msit_events.tsv', 'hf://datasets/xiaochen233/gad-flanker-erp-data@4cd5a77e80f8bd73d0677dc0a6aeef0264ea423d/data/sub-42/eeg/sub-42_task-msit_events.tsv']
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

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participant_id string	sex string	age int64	medication use int64	medication type string	caffeine uptake int64	stress int64	rest int64	menstrual cycle float64	UMACL/UWIST Niezadowolony Dissatisfied int64	UMACL/UWIST Energiczny Energetic int64	UMACL/UWIST Zrelaksowany Relaxed int64	UMACL/UWIST Bezczynny Idle int64	UMACL/UWIST Zdenerwowany Nervous int64	UMACL/UWIST Passive Bierny int64	UMACL/UWIST Pogodny Bright int64	UMACL/UWIST Napiety Tense int64	UMACL/UWIST Stremowany Anxious int64	UMACL/UWIST Niemrawy Dull int64	UMACL/UWIST Zmartwiony Stirred up int64	UMACL/UWIST Zniecierpliowy Impatient int64	UMACL/UWIST Przygnebiony Depressed int64	UMACL/UWIST Spiacy Sleepy int64	UMACL/UWIST Niespokojny Jittery int64	UMACL/UWIST Usatysfakcjonowany Satisfied int64	UMACL/UWIST Bez pomyslow Unenterprising int64	UMACL/UWIST Smutny Sad float64	UMACL/UWIST Spokojny Calm int64	UMACL/UWIST Aktywny Active int64	UMACL/UWIST Zadowolony Contented int64	UMACL/UWIST Zmeczony Tired int64	UMACL/UWIST Optymistyczny Optimistic int64	UMACL/UWIST Przestraszony Fearful int64	UMACL/UWIST Cichy Quiet int64	UMACL/UWIST W ponurym nastroju Gloomy int64	UMACL/UWIST Otepialy Sluggish int64	UMACL/UWIST Zestresowany Stressed int64	UMACL/UWIST TH int64	UMACL/UWIST PE int64	UMACL/UWIST PN int64	ARSQ_1 int64	ARSQ_2 int64	ARSQ_3 int64	ARSQ_4 string	ARSQ_5 float64	ARSQ_6 int64	ARSQ_7 int64	ARSQ_8 int64	ARSQ_9 int64	ARSQ_10 string	ARSQ_11 int64	ARSQ_12 int64	ARSQ_13 int64	ARSQ_14 int64	ARSQ_15 int64	ARSQ_16 int64	ARSQ_17 int64	ARSQ_18 int64	ARSQ_19 int64	ARSQ_20 int64	ARSQ_21 int64	ARSQ_22 int64	ARSQ_23 int64	ARSQ_24 int64	ARSQ_25 int64	ARSQ_26 int64	ARSQ_27 int64	ARSQ_28 int64	ARSQ_29 int64	ARSQ_30 int64	ARSQ_31 int64	ARSQ_32 int64	ARSQ_33 int64	ARSQ_34 float64	ARSQ_35 int64	ARSQ_36 int64	ARSQ_37 int64	ARSQ_38 int64	ARSQ_39 int64	ARSQ_40 int64	ARSQ_41 int64	ARSQ_42 int64	ARSQ_43 int64	ARSQ_44 int64	ARSQ_45 int64	ARSQ_46 int64	ARSQ_47 int64	ARSQ_48 int64	ARSQ_49 int64	ARSQ_50 int64
sub-01	F	22	1	ethinylestradiolum/ drospirenonum	0	2	4	10	4	2	2	3	1	3	2	4	4	3	3	3	3	3	3	2	2	3	2	2	2	3	2	3	2	3	4	4	31	29	17	3	1	3	5	4	4	4	1	3	1	5	4	3	3	4	3	1	5	3	3	3	4	3	4	4	5	4	3	4	4	4	1	3	3	3	4	4	5	4	1	1	2	4	1	2	3	4	4	2	5
sub-02	F	21	0	null	1	5	3	21	3	2	2	2	2	2	2	3	4	3	2	4	3	3	2	2	3	3	2	3	2	3	2	4	2	3	3	4	29	26	16	3	1	4	5	3	3	4	1	5	1	5	3	4	1	1	4	2	2	4	3	5	4	5	4	1	5	1	2	2	1	5	4	1	1	4	2	2	3	1	1	1	1	1	1	1	4	1	3	1	5
sub-03	M	27	0	null	0	3	5	null	3	2	2	3	4	3	1	3	4	3	3	3	4	3	3	2	3	4	2	3	2	4	1	4	2	4	4	3	36	30	15	3	1	3	4	4	4	3	1	2	2	5	3	4	1	4	5	1	2	4	3	4	2	3	1	1	4	2	3	1	5	2	1	2	2	2	4	4	2	4	1	1	1	5	1	1	3	2	2	2	5
sub-04	M	26	0	null	0	3	3	null	3	3	3	3	3	2	3	3	2	2	2	4	2	3	3	3	3	null	2	2	2	2	3	4	1	2	3	3	20	24	18	2	2	4	[3,4]	null	3	3	1	4	3	4	3	3	1	3	2	1	4	3	3	3	3	3	3	1	4	4	4	2	3	4	2	3	null	2	2	2	4	1	1	1	1	1	1	1	3	3	3	3	5
sub-05	M	25	0	null	0	4	1	null	3	4	2	2	4	2	3	3	3	4	3	3	2	1	3	3	4	3	1	3	3	1	2	4	1	2	2	4	24	20	14	3	1	5	5	5	5	3	1	3	1	2	4	4	4	2	2	4	3	2	2	4	3	4	1	1	2	2	4	3	3	3	3	4	2	1	4	1	2	3	5	1	1	1	1	4	4	2	2	1	5
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gad-flanker-erp-data

Small task-specific mirror of public input files used by Terminal Bench Science task gad-flanker-erp.

The files are redistributed here to make benchmark Docker builds faster and more reproducible. See task instructions and original upstream sources for dataset-specific citation and licensing details.

data/: input files downloaded by the task Dockerfiles.
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