You need to agree to share your contact information to access this dataset

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.

Türkçe POS/ÖYS Dokümantasyon Dataseti

Türkçe POS (Satış Noktası / Ödeme Kaydedici) yazılımlarının teknik dokümantasyon dosyalarından derlenmiş bir dataset. LLM fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemi kurulumu veya doküman tabanlı eğitim için kullanılabilir.

Bu dataset, dockerli_ragli projesinde RAG olarak kullanılan 4 POS yazılımının dokümanlarından üretilmiştir. RAG yerine doğrudan LLM fine-tune yaklaşımına geçiş yapmak isteyen geliştiriciler için idealdir.


📦 İçerik

4 farklı POS yazılımına ait 742 doküman2.968 chat entry + 742 RAG entry

Modül Açıklama Döküman Chat Entry
hizlisatis Hızlı Satış POS 179 716
market Market POS 74 296
restaurant ViaPOS Restoran V5 317 1.268
sonpos SonPOS 172 688
Toplam 742 2.968

📁 Klasör Yapısı

dataset/
├── chat/                       # Chat formatı (LLM fine-tune için önerilen)
│   ├── combined.jsonl          # Tüm modüller birleşik
│   ├── combined.json           # JSON okunabilir versiyon
│   ├── hizlisatis.jsonl        # Sadece Hızlı Satış
│   ├── market.jsonl            # Sadece Market POS
│   ├── restaurant.jsonl        # Sadece ViaPOS Restoran
│   └── sonpos.jsonl            # Sadece SonPOS
├── instruction/                # Instruction formatı
│   ├── combined.jsonl
│   ├── hizlisatis.jsonl
│   ├── market.jsonl
│   ├── restaurant.jsonl
│   └── sonpos.jsonl
└── rag/                        # RAG fine-tune formatı
    ├── combined.jsonl
    ├── hizlisatis.jsonl
    ├── market.jsonl
    ├── restaurant.jsonl
    └── sonpos.jsonl

📐 Format Yapıları

Chat Format (Önerilen — LLM Fine-tune)

Her doküman için 4 farklı soru üretilir (3 bağlamsal + 1 detaylı anlatım):

{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hızlı Satış POS yazılımında Ana Menü ne işe yarar, nasıl kullanılır?"},
    {"role": "assistant", "content": "Ana menü (SATIŞ OTOMASYONU) ..."}
  ],
  "source": "hizlisatis/dokumantasyon/menu.md",
  "module": "hizlisatis",
  "category": "menu_ekran",
  "char_count": 1850
}

Soru tipleri (doküman kategorisine göre otomatik belirlenir):

  • Hata/Çözüm: "hatası alıyorum, nasıl çözerim?", "sorunu neden olur, düzeltmek için ne yapmalıyım?"
  • Kurulum: "nasıl kurulur?", "kurulumu adım adım anlatır mısın?"
  • Kullanım Rehberi: "nasıl yapılır?", "işlemini anlatır mısın?"
  • Menü/Ekran: "ne işe yarar, nasıl kullanılır?", "hangi işlemler yapılabilir?"
  • Entegrasyon: "entegrasyonu nasıl yapılır?", "bağlantısı kurmak için hangi adımları izlemeliyim?"
  • Genel: "nasıl yapılır?", "ne işe yarar?"

Instruction Format

{
  "instruction": "Hızlı Satış POS yazılımında Ana Menü ne işe yarar, nasıl kullanılır?",
  "input": "",
  "output": "Ana menü (SATIŞ OTOMASYONU) ...",
  "source": "hizlisatis/dokumantasyon/menu.md",
  "module": "hizlisatis",
  "category": "menu_ekran"
}

RAG Format (RAG Fine-tune için)

{
  "context": "Ana menü (SATIŞ OTOMASYONU) ...",
  "question": "Hızlı Satış POS yazılımında Ana Menü nasıl kullanılır?",
  "answer": "Ana menü (SATIŞ OTOMASYONU) ...",
  "source": "hizlisatis/dokumantasyon/menu.md",
  "module": "hizlisatis"
}

🚀 Kullanım

from datasets import load_dataset

# Chat formatı (LLM fine-tune için önerilen)
dataset = load_dataset("sonposai/sonpos-chat", "chat", split="train")
print(dataset[0]["messages"])

# Instruction formatı
dataset = load_dataset("sonposai/sonpos-chat", "instruction", split="train")
print(dataset[0]["instruction"])

# RAG formatı
dataset = load_dataset("sonposai/sonpos-chat", "rag", split="train")
print(dataset[0]["question"])

🧠 Kullanım Senaryoları

  • LLM Fine-tuning: Chat formatı ile Türkçe POS asistanı eğitimi. Her doküman 4 farklı soru-cevap şeklinde hazır.
  • RAG Fine-tune: rag/combined.jsonl ile RAG pipeline'ını fine-tune etme (context + question → answer).
  • Domain Adaptasyonu: POS/ÖYS alanında uzmanlaşmış bir LLM için domain-specific eğitim verisi.
  • Doküman Sınıflandırma: Modül ve kategori etiketleri ile sınıflandırma modeli eğitimi.

📊 Dataset İstatistikleri

{
  "total_documents": 742,
  "total_chars": 6066434,
  "chat_entries": 2968,
  "per_module": {
    "Hızlı Satış POS": {"documents": 179, "chat_entries": 716},
    "Market POS": {"documents": 74, "chat_entries": 296},
    "ViaPOS Restoran": {"documents": 317, "chat_entries": 1268},
    "SonPOS": {"documents": 172, "chat_entries": 688}
  }
}
Downloads last month
42