Datasets:
text stringlengths 192 189k | label stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | jurisdiction stringclasses 2
values | adjudication_date timestamp[ms]date 2022-01-01 00:00:00 2022-11-10 00:00:00 | doc_id stringlengths 9 9 |
|---|---|---|---|---|---|
1. Виклад доводів пред`явленого позову. 1.1. В червні 2021 року [PERSON] звернувся до суду з вказаним позовом та посилався на те, що рішенням Дніпровського районного суду м. Києва від 9 грудня 2011 року солідарно з [PERSON] та [PERSON] на користь ПАТ АБ «Укргазбанк» був стягнутий борг за кредитним договором №313-Ф/07 в... | dismissed | uk | civil | 2022-01-01T00:00:00 | 108303379 |
У березні 2016 року товариство з обмеженою відповідальністю Фірма «Компас» (далі також - ТОВ Фірма «Компас», позивач) звернулось до суду з позовом до [PERSON] (далі також - [PERSON] , відповідач), у якому, з урахуванням заяви про зменшення розміру позовних вимог, просило стягнути заборгованість за оплату житлово-комуна... | partial | uk | civil | 2022-01-02T00:00:00 | 107518631 |
До Ірпінського міського суду Київської області надійшла позовна заява Товариства з обмеженою відповідальністю «Управлінська компанія Коцюбинське» до [PERSON] про стягнення заборгованості за оплату житлово-комунальних послуг. В обґрунтування вимог вказують, що згідно рішення загальних зборів № 03/03-20 від 03.03.2020 р.... | approved | uk | civil | 2022-01-02T00:00:00 | 108371685 |
17.12.2021 року Акціонерне товариство «Універсал Банк» (далі - АТ «Універсал банк») звернувся до суду з позовом до [PERSON] , в якому просить стягнути з останього на свою користь заборгованість за договором про надання банківських послуг «Monobank» від 09.06.2019 року (далі по тексту - кредитний договір) у розмірі 2636... | approved | uk | civil | 2022-01-02T00:00:00 | 108928885 |
20 грудня 2021 року до суду надійшла заява адвоката Залівного Іллі Олександровича, який діє від імені [PERSON] , про встановлення факту смерті фізичної особи . Заява обґрунтована тим, що [INFO] померла матір заявника - [PERSON] , [INFO] , громадянка України, яка на день смерті проживала в місті Донецьку, що в свою черг... | approved | uk | civil | 2022-01-03T00:00:00 | 102394474 |
"20 грудня 2021 року до суду надійшла заява адвоката Залів(...TRUNCATED) | approved | uk | civil | 2022-01-03T00:00:00 | 102394475 |
"16.11.2021 року позивач звернувся до суду з позовом, у яком(...TRUNCATED) | approved | uk | civil | 2022-01-03T00:00:00 | 102394476 |
"відповідно до ч. 6 ст. 259 ЦПК України, суд вважає за можл(...TRUNCATED) | approved | uk | civil | 2022-01-03T00:00:00 | 102394493 |
"[PERSON] звернувся до Кремінського районного суду Луганс(...TRUNCATED) | approved | uk | civil | 2022-01-03T00:00:00 | 102394536 |
"1. Позиції сторін, процесуальні дії 1.1. [PERSON] звернулася (...TRUNCATED) | approved | uk | civil | 2022-01-03T00:00:00 | 102394561 |
Ukrainian Court Decisions: Case Outcome Prediction (6.7M)
The largest publicly available dataset of Ukrainian court decisions for case outcome prediction, extracted from the State Court Decisions Registry (EDRSR). Contains 6,690,284 substantive decisions from civil and commercial courts spanning 2008--2026, with temporal splits across three wartime epochs.
Overview
Ukraine's EDRSR is one of the world's largest open judicial databases, containing 100M+ judicial documents. This dataset extracts the 12.6M substantive decisions (judgment_code=3, "Рішення") from civil and commercial jurisdictions, filtering to 6.7M with parseable case outcomes.
For the benchmark-sized version (428K balanced, with LEXTREME configs), see overthelex/ukrainian-court-decisions.
Dataset Structure
Three temporal epoch configs with chronological train/validation/test splits (80/10/10):
| Config | Train | Validation | Test | Total | Period |
|---|---|---|---|---|---|
pre_war |
434,609 | 54,326 | 54,327 | 543,262 | 2008--2013 |
hybrid_war |
3,349,700 | 418,712 | 418,714 | 4,187,126 | 2014--2021 |
full_scale |
1,567,916 | 195,989 | 195,991 | 1,959,896 | 2022--2026 |
Fields
| Field | Description |
|---|---|
text |
Facts section of the decision (full, untruncated) |
label |
Case outcome: approved, dismissed, or partial |
language |
Always uk (Ukrainian) |
jurisdiction |
civil or commercial |
adjudication_date |
Date of the decision (YYYY-MM-DD) |
doc_id |
Unique document ID in EDRSR |
Label distribution (natural, unbalanced)
| Epoch | approved | partial | dismissed |
|---|---|---|---|
| pre_war | 78.8% | 16.0% | 5.2% |
| hybrid_war | 76.5% | 14.5% | 9.0% |
| full_scale | 79.0% | 13.2% | 7.8% |
Temporal Epochs
The three epochs correspond to distinct phases of Ukrainian legal history, with substantial shifts in judicial practice:
| Epoch | Period | Context |
|---|---|---|
| pre_war | 2008--2013 | Stable legal environment, ~832 courts operational |
| hybrid_war | 2014--2021 | Crimea annexation, Donbas conflict, ~40 courts lost, displaced judiciary |
| full_scale | 2022--2026 | Full-scale Russian invasion, nationwide martial law, new legal regimes |
Splits are temporal (chronological by adjudication date), not random. Earlier decisions are in train, later ones in test -- simulating real deployment conditions.
Task
Given the facts section (ВСТАНОВИВ) of a court decision, predict the case outcome:
| Label | Ukrainian | Description |
|---|---|---|
approved |
Задоволено | Claim fully satisfied |
dismissed |
Відмовлено | Claim dismissed |
partial |
Частково задоволено | Claim partially satisfied |
Only the facts section is provided as input. The court's reasoning and the dispositive (ruling) section are excluded to prevent trivial classification.
Usage
from datasets import load_dataset
# Load a specific epoch
ds = load_dataset("overthelex/ua-case-outcome-6m", "hybrid_war")
# Cross-epoch evaluation
train = load_dataset("overthelex/ua-case-outcome-6m", "pre_war", split="train")
test = load_dataset("overthelex/ua-case-outcome-6m", "full_scale", split="test")
Related Datasets
- overthelex/ukrainian-court-decisions -- benchmark-sized version (428K balanced) with LEXTREME configs
- overthelex/ua-court-citation-graph -- 2.3M co-citation edges from 99.5M court decisions
- overthelex/ua-statute-retrieval -- statute retrieval benchmark from 396M citations
- overthelex/ua-temporal-drift -- temporal concept drift analysis data
- joelniklaus/lextreme -- multilingual legal NLU benchmark (includes Ukrainian subset)
Related Papers
- Temporal Decay of Co-Citation Predictability: A 20-Year Statute Retrieval Benchmark from 396M Ukrainian Court Citations (arXiv:2605.17639) -- uses the same EDRSR source registry; analyzes temporal effects on legal information retrieval
- A Citation Graph from 100 Million Court Decisions: Structure, Dynamics, and Applications (arXiv:2605.15362) -- constructs a citation network from the same 100M+ EDRSR documents
- Tokenizer Fertility and Zero-Shot Performance on Ukrainian Legal Text (arXiv:2605.14890) -- evaluates tokenizer quality on Ukrainian court decisions
- LEXTREME: A Multi-Lingual and Multi-Task Benchmark for the Legal Domain (arXiv:2301.13126) -- the benchmark this dataset contributes to
Source Data
- Registry: State Court Decisions Registry of Ukraine (ЄДРСР), reyestr.court.gov.ua
- Document type: Substantive decisions only (judgment_code=3, "Рішення")
- Jurisdictions: Civil (justice_kind=1) and commercial (justice_kind=3)
- Text processing: anonymization tokens (ОСОБА_1, АДРЕСА_1, etc.) normalized to [PERSON], [ADDRESS], [NUMBER], [INFO]
- Outcome extraction: regex-based classification from the dispositive section
Citation
@misc{ovcharov2025uacaseoutcome,
title={Ukrainian Court Decisions: Case Outcome Prediction Dataset (6.7M)},
author={Ovcharov, Volodymyr},
year={2025},
url={https://huggingface.co/datasets/overthelex/ua-case-outcome-6m},
note={Extracted from the State Court Decisions Registry of Ukraine (EDRSR)}
}
License
CC-BY-4.0. The source data is published by the State Court Administration of Ukraine under open access provisions per Ukrainian law "On Access to Court Decisions" (2005).
- Downloads last month
- -