Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
Search is not available for this dataset
image
imagewidth (px)
640
640
label
class label
2 classes
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
0drowsy
End of preview. Expand in Data Studio

Driver Drowsiness – Cleaned Binary Classification

Classes: drowsy, not_drowsy

Splits: train, valid, test

All eye-only crops removed with MediaPipe face-mesh.
Labels unified from 4 source datasets (closed/yawn → drowsy; open/no_yawn → not_drowsy).

Usage

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("your-username/driver-drowsiness-cleaned")
print(ds["train"][0])
Downloads last month
73