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waste-segregation

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Waste Segregation Dataset

Descripción

Dataset de imágenes para clasificación automática de residuos en 9 categorías. Creado para el Quiz 02 del curso de Aprendizaje Automático del ITCR.

Clases

El dataset contiene imágenes de las siguientes categorías de residuos:

Clase	Train	Validation	Test
Cardboard	~301	~75	95
Food Organics	~262	~66	83
Glass	~269	~67	85
Metal	~506	~126	158
Miscellaneous Trash	~317	~79	99
Paper	~320	~80	100
Plastic	~589	~147	185
Textile Trash	~203	~51	64
Vegetation	~280	~70	88

Estadísticas

Total imágenes train: 3,047
Total imágenes validation: 761
Total imágenes test: 957
Número de clases: 9
Ratio de desbalance: 2.90 (Plastic vs Textile Trash)

Estructura

El dataset está dividido en tres splits:

train: imágenes para entrenar el modelo (80% del train original)
validation: imágenes para validar durante el entrenamiento (20% del train original)
test: imágenes para evaluación final

Uso

from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("munozhj/waste-segregation")

Fuente original

Dataset original disponible en: Kaggle - Waste Segregation

Licencia

Este dataset se distribuye bajo licencia Creative Commons CC-BY 4.0.

Autor

Publicado por munozhj para el curso de Aprendizaje Automático, ITCR.

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