id int64 1 100 | prompt stringlengths 17 956 | dimension_weight dict | criterions dict |
|---|---|---|---|
1 | 收集整理目前中国9阶层实际收入和财务状况，特别研究得出中国的中产有哪些特点，实际中产人数，财力等等 | {
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{
"criterion": "阶层划分标准的明确性与覆盖度",
"explanation": "评估报告是否清晰定义了所采用的社会阶层划分标准（如对“9阶层”的界定或引用的模型），并说明了划分依据。同时，评估其是否覆盖了从较低到较高的大部分社会阶层，而不仅仅是中产。",
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},
{
"criterion": "各阶层实际收入信息的广度",
"explanation": "评估报告是否提供了不同阶层的“实际收入”信息，不仅仅是平均数，最好能包含收入范围、来源构成（工资性... |
2 | 收集整理目前国际综合实力前十的保险公司的相关资料，横向比较各公司的融资情况、信誉度、过往五年的增长幅度、实际分红、未来在中国发展潜力等维度，并为我评估出最有可能在未来资产排名靠前的2-3家公司 | {
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{
"criterion": "研究对象的界定与完整覆盖",
"explanation": "评估文章是否清晰说明了“国际综合实力前十”保险公司的选取标准（如基于资产、收入、市值等），并提供了明确的、可验证的公司名单。检查是否遗漏了应被纳入的代表性公司，确保研究范围的准确性和完整性。",
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},
{
"criterion": "指定比较维度的全覆盖",
"explanation": "检查文章是否针对 *每一家* 被选定的保险公司，都收集并呈现了任务明确要求的 *所有五个... |
3 | 中国金融未来的发展趋势，未来哪一个细分领域（例如投行、pe、固收等）更有上升空间 | {
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{
"criterion": "宏观环境与政策背景分析覆盖度",
"explanation": "评估文章是否充分覆盖了影响中国金融业未来走向的关键宏观因素，包括经济发展阶段与结构转型、国家重大战略（如双循环、共同富裕）、金融监管政策框架与导向、科技发展（特别是金融科技）趋势以及国际金融环境变化等方面的讨论。",
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},
{
"criterion": "中国金融行业整体现状与主要趋势识别",
"explanation": "评估文章是否对中国金融行业的整体规模、结构（如... |
4 | 分析 2010 年至今的黄金走势，用思维导图告诉我黄金未来有可能的趋势，关键压力，关键支撑位置 | {
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{
"criterion": "历史走势回顾的完整性 (2010年至今)",
"explanation": "评估文章是否清晰、完整地回顾了从2010年至今的黄金价格主要波动阶段，包括主要的牛市、熊市、震荡区间及其关键转折点。缺少对某些重要阶段的描述会降低全面性。",
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},
{
"criterion": "关键历史驱动因素识别的广度",
"explanation": "评估文章是否识别并涵盖了影响2010年至今金价走势的多种关键驱动因素，例如宏观经济环境（利率、通胀、... |
5 | 调研国内金融机构之间的投资借贷关系与系统性风险的联系？对不同层次或类型的借贷关系和风险建模 | {
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{
"criterion": "金融机构类型覆盖的广度与代表性",
"explanation": "评估文章是否识别和涵盖了国内金融体系中主要的、具有系统相关性的金融机构类型（如商业银行、证券公司、保险公司、信托公司、基金公司、金融租赁公司、消费金融公司等），并适当考虑了不同规模和性质（如国有大行、股份制银行、城商行、农商行、外资行）的机构。",
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},
{
"criterion": "投资借贷关系类型的多样性与关键性识别",
"explanation": "评估文章是否... |
6 | 请帮我整理下目前全球具身智能发展的技术路线，以及各个路线的代表性公司，需要包括这些公司的技术路径，产品进度，商业化进度，融资情况，团队情况 | {
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{
"criterion": "主要技术路线识别与界定",
"explanation": "评估报告是否清晰地识别、划分并描述了当前全球具身智能领域存在的主要技术路线或流派。这是构建整体图景的基础，遗漏主要路线会使报告不全面。",
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},
{
"criterion": "各路线代表性公司的选取覆盖面",
"explanation": "评估在每条已识别的技术路线下，报告是否选取了足够数量且具有典型代表性的公司（兼顾领导者和有潜力的新兴企业）。这反映了对各路线生态广度的覆盖... |
7 | 在当前中国房地产市场低迷的情况下，政府税收减少，这会多大程度上影响地方政府的财政收入 | {
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{
"criterion": "识别与界定房地产相关财政收入项",
"explanation": "评估文章是否清晰、准确地识别了地方政府财政收入中与房地产市场直接相关的主要 *税收*（如契税、土地增值税、房产税、相关企业所得税等）和 *非税收*（特别是土地出让收入）项目。",
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},
{
"criterion": "量化房地产市场低迷与相关收入变化",
"explanation": "评估文章是否提供了具体数据来支撑“房地产市场低迷”的判断（如交易量、房价指数变化），并... |
8 | 能否给我提供一份详尽的报告，分析机器学习或者深度学习在优化材料元素组合配比以实现最佳的材料性能方面的研究进展和模型应用现状。请包括活跃的研究课题组，该课题组具体研究方向，已发表的相关论文，使用的数据库分析，模型准确度评估，面临的挑战以及对应的模型可行性分析。最后，请详细分析基于现有的研究现状，评估此领域距离实现理想模型的大规模应用和产业化还有多远 | {
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{
"criterion": "研究进展与应用现状概述的广度",
"explanation": "评估报告是否清晰、全面地概述了使用ML/DL进行材料配比优化的主要研究方向、关键技术突破、以及当前模型在不同类型材料（如合金、陶瓷、聚合物等）优化中的应用范围和程度。",
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},
{
"criterion": "活跃研究组及其研究方向的覆盖面",
"explanation": "评估报告是否识别并介绍了足够数量的、在该领域具有代表性的活跃研究课题组，并准确描述了每个课题组在... |
9 | 在计算化学这个领域，我们通常使用Gaussian软件模拟各种情况下分子的结构和性质计算，比如在关键词中加入'field=x+100'代表了在x方向增加了电场。但是，当体系是经典的单原子催化剂时，它属于分子催化剂，在反应环境中分子的朝向是不确定的，那么理论模拟的x方向电场和实际电场是不一致的。请问：通常情况下，理论计算是如何模拟外加电场存在的情况？ | {
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{
"criterion": "对基础方法（如Gaussian 'field='）的解释与局限性分析",
"explanation": "评估文章是否清晰解释了用户提及的特定方法（如Gaussian中'field='关键词施加均匀静态电场）的原理、用法，并深刻指出了其在处理随机取向分子（如单原子催化剂）时的核心局限性。",
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},
{
"criterion": "解决分子取向不确定性策略的覆盖度",
"explanation": "评估文章是否系统、深入地探讨了计算化学... |
10 | 在800V高压/碳化硅电驱/固态电池/分布式驱动等技术迭代加速的窗口期，如何构建覆盖研发制造-使用场景-残值管理的评估体系，量化不同动力系统技术路线（纯电/增程/插混/氢燃料+集中式驱动/分布式驱动）的商业化临界点？ | {
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{
"criterion": "关键使能技术分析的覆盖面",
"explanation": "评估文章是否识别并分析了任务提及的关键技术（800V高压、碳化硅电驱、固态电池、分布式驱动等）及其对不同动力系统路线在成本、性能、效率、成熟度等方面的影响。这是理解技术迭代背景、构建前瞻性评估体系的基础。",
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},
{
"criterion": "动力系统技术路线覆盖的完整性",
"explanation": "评估文章是否在其评估体系框架中，完整覆盖了任务要求的所有动力系统技... |
11 | 请总结碳钢常用缓蚀剂种类，并分析每种缓蚀剂是具有拉曼活性还是红外活性。注意如果是复合缓蚀剂需要分别分析再总结。 | {
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{
"criterion": "缓蚀剂主要类别的覆盖度",
"explanation": "评估文章是否清晰、准确地涵盖了碳钢常用的缓蚀剂主要类别，例如无机缓蚀剂、有机缓蚀剂等。这是构建缓蚀剂知识体系的基础框架，缺乏主要类别会导致信息严重不完整。",
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},
{
"criterion": "常用缓蚀剂实例的充分性与代表性",
"explanation": "评估在每个主要类别下，是否列举了足够数量且确实是工业或研究中针对碳钢常用的具体缓蚀剂实例（如钼酸盐、苯并三唑、胺类等... |
12 | 收集整理近10年来国际上自来水生产及销售企业在技术创新且已经实现创新成果产业化应用方面，按技术产业化应用实现的经济收益规模前10的创新成果，列举企业名称，技术创新成果及产业化应用情况，对比分析国内同类型水务企业的情况，给出国内水务企业以实现技术创新成果产业化应用为目的可重点开展技术攻关的3-5个方向的建议 | {
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{
"criterion": "国际Top 10创新成果的识别与排序准确性",
"explanation": "评估报告是否基于“近10年”、“国际水务企业”、“已产业化”、“经济收益规模”的标准，准确识别并列出了排名前10的技术创新成果。这是任务的核心信息收集要求。",
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{
"criterion": "国际创新成果信息要素的完整性",
"explanation": "评估报告是否为列出的每一项国际Top 10创新成果，都清晰、完整地提供了所要求的“企业名称”、... |
13 | 为我调研AI算法能否提升现有电子学读出时幅修正方法 | {
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"criterion": "现有电子学读出时幅修正方法的覆盖度",
"explanation": "评估文章是否充分介绍了当前主流或代表性的时幅修正技术（例如：基于时间-数字转换器的插值、恒比定时、波形拟合等），并阐述了它们的工作原理、性能指标、优点和主要局限性。这是理解AI提升潜力的基准。",
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},
{
"criterion": "相关AI算法的识别与介绍",
"explanation": "评估文章是否识别并描述了可能适用于时幅修正任务的AI/机器学习算法（如C... |
14 | 收集整理全球数学与量子计算交叉领域的主要研究团队及其成果，横向比较其研究方向、论文产出、国际合作、资金支持、工业界合作等维度，评估哪些团队最有可能在未来5-10年内推动量子计算技术的重大突破，并预测可能产生的关键性数学理论或应用技术 | {
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{
"criterion": "全球研究团队识别的广度与代表性",
"explanation": "评估报告是否识别并收录了全球范围内（涵盖主要科技强国和地区）在数学与量子计算交叉领域具有显著影响力的、多样化的研究团队（包括高校、国家实验室、知名企业研究机构等）。缺乏广泛的地域和机构类型覆盖会使比较基础不牢固。",
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{
"criterion": "研究方向信息的覆盖度与具体性",
"explanation": "评估报告是否清晰、具体地阐述了所调研团队在数学与量子... |
15 | 收集整理目前世界上关于量子网络的研究，横向比较各课题组的相关工作，从以下几个维度，也可以不局限于这些维度：文章发表期刊或会议的等级，课题组成员和领导者的技术背景或学术头衔，课题组经费来源，课题组横向或纵向项目等维度，并为我评估出最有潜力的可以引领未来量子网络发展的十个课题组 | {
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"criterion": "研究课题组覆盖的广度与代表性",
"explanation": "评估报告是否在全球范围内识别并纳入了足够数量、地理分布合理、且在量子网络领域活跃度高的研究课题组。缺乏广泛的覆盖面，比较和潜力评估将失去全局视野。",
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{
"criterion": "量子网络研究方向的多样性覆盖",
"explanation": "评估报告是否涵盖了从事不同量子网络子领域（如理论、协议、硬件实现（不同物理体系）、软件、安全等）研究的课题组，以反映该... |
16 | 收集整理目前非接触式感知领域做的最好的算法策略，并为我评估他们的输入信号与准确率 | {
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"criterion": "非接触式感知技术（NCS）模态覆盖广度",
"explanation": "评估文章是否涵盖了非接触式感知领域内多种主流或有代表性的技术模态（如基于WiFi/RF、毫米波雷达、计算机视觉、声学、热成像等），而不仅仅局限于单一模态。这确保了对“领域”的全面认知。",
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{
"criterion": "“最好”算法策略的选择标准清晰度",
"explanation": "评估文章是否清晰说明了其筛选“最好”算法策略所依据的标准（例如，特定... |
17 | "“在当今软件开发行业中，低代码/无代码平台对传统开发流程的影响有多大？它们是否真正提高了开发效率，还是在特定场景下反而增加了维护成本？”
为什么这个问题有价值？
行业趋势：低代码/无代码开发近年来发展迅速，许多企业尝试采用它们来加快产品交付速度。
生产力 vs. 维护成本：这些工具宣称能降低开发门槛，但长期来看，它们是否真的能提高效率，还是在维护和扩展时带来了更多问题？
开发者视角 vs. 业务视角：企业管理者可能认为它们降低了成本，但开发者可能认为它们限制了可扩展性和灵活性。
未来发展预测：是否会有越来越多企业完全转向低代码/无代码，还是它们只适用于特定业务场景？" | {
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"criterion": "LC/NC 平台定义与特征界定",
"explanation": "评估文章是否清晰界定了低代码/无代码平台的概念、核心特征、主要类型，并与传统开发模式进行了基本区分，为后续分析奠定基础。",
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},
{
"criterion": "对传统开发流程各阶段影响的覆盖度",
"explanation": "评估文章是否系统性地探讨了 LC/NC 对软件开发生命周期中多个关键阶段（如需求、设计、开发/编码、测试、部署、运维）的具体影响，而非仅笼... |
18 | 请你学习一下GCS算法的原理。目前的GCS算法主要是用于安全凸集内的路径自动求解。目前，针对凸集的生成，采用的是人工手动播种结合自动化工具的方式，在离线时生成安全区域凸集。现在我想探寻一种自动化生成安全区域的方式，来进一步优化这个GCS算法。例如，能否结合PRM算法（或改进的PRM算法），生成一个静态联通图，再结合凸算法，自动构造一个凸集，把凸集直接供给GCS算法求解。能不能帮我详细分析这个优化思路是否可行？要如何展开？或者能否提供其他的基于GSC算法的优化思路？ | {
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"criterion": "GCS算法原理与当前局限性阐述",
"explanation": "评估文章是否清晰解释了GCS算法的核心工作机制，特别是其依赖预定义安全凸集进行路径规划的方式，并点明了当前凸集生成方法（人工播种、离线）的局限性，为后续优化讨论提供必要背景。",
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{
"criterion": "PRM（或相关变种）算法原理介绍",
"explanation": "评估文章是否介绍了PRM（或其改进算法）的基本原理，特别是它如何通过采样在自由空间中... |
19 | prometheus 的高流失率会造成什么影响，有什么系统的方案可以解决？各家云厂商有没有现有方案？ | {
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{
"criterion": "对 Prometheus 高流失率问题的定义与成因分析",
"explanation": "评估文章是否清晰界定了 Prometheus 中“高流失率”（High Cardinality / High Churn）的概念，并全面分析了导致该问题的常见原因和场景（例如，动态标签、容器化环境下的短暂实例等）。这是理解后续影响和解决方案的基础。",
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{
"criterion": "高流失率造成影响的广度与深度",
"explanatio... |
20 | 研究下Anthropic最新发布的Streamable HTTP的工程中的具体实现方案 | {
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"criterion": "核心概念与设计目标阐述",
"explanation": "评估文章是否清晰定义了Anthropic Streamable HTTP，阐明了其设计初衷（解决了什么问题，例如降低首字节延迟、处理长响应），并简要对比了与标准HTTP或其他流式技术（如SSE, WebSocket）的定位差异。这是理解技术实现背景的基础。",
"weight": 0.1
},
{
"criterion": "核心技术机制与工作流程",
"explanation": "评估文章是否深入解释了... |
End of preview. Expand in Data Studio
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