canary stringlengths 7 30 | tags listlengths 5 9 | case stringlengths 445 800 | ideal_answer stringlengths 2.17k 10k | prompt stringlengths 43 314 | rubrics stringlengths 3.51k 10.7k |
|---|---|---|---|---|---|
phantom-timeout | [
"定位",
"混沌与题面治理",
"I/O 延迟",
"网络丢包",
"Pod 被杀死",
"hard",
"multi-cloud"
] | {
"id": "phantom-timeout",
"title": "幽灵超时",
"inject_script": "./challenge-01-phantom-timeout/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-01-phantom-timeout/recover.sh",
"fault_phenomenon": "结账时偶尔直接报错，刷新后又能正常用，但过一会儿又不行了，看起来像是偶发性的卡死，不是一直坏。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）上的电商微服务系统。可访问入口：阿里云前端 htt... | {
"fault_info": {
"root_cause": "redis-cart 的 I/O 层被注入间歇性延迟（2000ms，60% 操作），new-inventoryservice 网络被注入 35% 丢包，new-orderservice pod 被 kill 一次（已自愈）。三个独立故障同时发生，导致 checkoutservice 的多个下游调用间歇性超时。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
"affected_clouds": [
"aliyun",
"tencent",
"aws"
],
... | 结账时偶尔直接报错，刷新后又能正常用，但过一会儿又不行了，看起来像是偶发性的卡死，不是一直坏。 | {
"positive_points_total": 103,
"negative_points_total": -51,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（结账页面偶尔报 500、间歇性失败）",
"points": 3,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了 checkoutservice 日志，确认哪些下游服务超时",
"points":... |
config-drift | [
"定位",
"配置与密钥",
"环境变量写错",
"medium",
"multi-cloud"
] | {
"id": "config-drift",
"title": "配置漂移",
"inject_script": "./challenge-02-config-drift/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-02-config-drift/recover.sh",
"fault_phenomenon": "有人反馈刚做完一次改动后，结账有时能成功有时失败，表现很不稳定；还有人说购物车偶尔打不开，下单时会提示服务暂时不可用。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）上的电商微服务系统。可访问入口：阿里云前端 ... | {
"fault_info": {
"root_cause": "三个服务的环境变量配置被修改为错误地址：checkoutservice 的 PRODUCT_CATALOG_SERVICE_ADDR、cartservice 的 REDIS_ADDR、new-orderservice 的 INVENTORY_SERVICE_ADDR 均指向不存在的域名，导致新 pod 无法连接下游服务。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
"affected_clouds": [
"aliyun",
"tencent",
"aws"
... | 有人反馈刚做完一次改动后，结账有时能成功有时失败，表现很不稳定；还有人说购物车偶尔打不开，下单时会提示服务暂时不可用。 | {
"positive_points_total": 102,
"negative_points_total": -50,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（部分用户结账成功、部分失败，约一半一半）",
"points": 2,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了 checkoutservice、cartservice、orderservice 的日志，... |
dns-chaos | [
"发现",
"网络与协议",
"DNS 解析故障",
"medium",
"multi-cloud"
] | {
"id": "dns-chaos",
"title": "DNS 幻觉",
"inject_script": "./challenge-03-dns-chaos/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-03-dns-chaos/recover.sh",
"fault_phenomenon": "商品页有时能打开，有时会转很久后显示不可用；商品列表、支付、推荐这几个功能都时好时坏，刷新也不一定管用。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）上的电商微服务系统。可访问入口：阿里云前端 http://8.163.3... | {
"fault_info": {
"root_cause": "三个服务的 DNS 解析被注入故障：productcatalogservice 的 DNS 解析在腾讯云返回错误（action: error），paymentservice 的 DNS 解析在 AWS 返回随机 IP（action: random，延迟 30 秒生效），recommendationservice 的 DNS 解析在阿里云曾返回随机 IP 但已自愈（action: random，duration: 10s）。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
"affected_cloud... | 商品页有时能打开，有时会转很久后显示不可用；商品列表、支付、推荐这几个功能都时好时坏，刷新也不一定管用。 | {
"positive_points_total": 103,
"negative_points_total": -51,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（商品页面有时能打开有时不可用、支付超时、推荐时有时无）",
"points": 3,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了各服务日志，确认连接下游服务失败的具体错误（DNS 解析失败、连接超时等）",... |
fan-out | [
"定位",
"混沌与题面治理",
"I/O 延迟",
"网络延迟",
"网络丢包",
"CPU 压力",
"Pod 被杀死",
"hard",
"multi-cloud"
] | {
"id": "fan-out",
"title": "扇出风暴",
"inject_script": "./challenge-04-fan-out/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-04-fan-out/recover.sh",
"fault_phenomenon": "结账明显变慢，有时要等很久才有反应，偶尔还会直接失败。加购物车和看价格也会拖很久，但不是每次都这样。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）上的电商微服务系统。可访问入口：阿里云前端 http://8.163.35.175:3136... | {
"fault_info": {
"root_cause": "checkoutservice 的多个下游服务同时被注入故障：redis-cart I/O 延迟 3000ms（80% 操作）、inventoryservice 网络延迟 2000ms±500ms、paymentservice 网络丢包 40%（T+30 秒延迟生效）、currencyservice CPU 压力 90%、orderservice pod 被 kill（已自愈）。多个下游同时变慢或间歇失败导致 checkoutservice 整体超时。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
... | 结账明显变慢，有时要等很久才有反应，偶尔还会直接失败。加购物车和看价格也会拖很久，但不是每次都这样。 | {
"positive_points_total": 106,
"negative_points_total": -60,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（结账特别慢、加购物车要等好几秒、商品价格显示不出来、支付失败）",
"points": 2,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了 checkoutservice 日志，确认哪些下游服务超时或不可用"... |
resource-exhaustion | [
"发现",
"容器与工作负载",
"内存压力",
"CPU 压力",
"OOMKill",
"hard",
"multi-cloud"
] | {
"id": "resource-exhaustion",
"title": "资源耗尽",
"inject_script": "./challenge-05-resource-exhaustion/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-05-resource-exhaustion/recover.sh",
"fault_phenomenon": "用户反馈多个功能突然变得很慢甚至不可用：推荐内容刷不出来，购物车点一下要等很久，下单一直提示服务暂时不可用。之前一直正常，今天开始反复出问题，偶尔刷新后能短暂恢复，但很快又坏了。",
"public_case_in... | {
"fault_info": {
"root_cause": "多个服务被注入资源压力：recommendationservice 内存压力 256MB×2、cartservice CPU 压力 95%×8 workers（延迟 30 秒生效）、new-orderservice 内存压力 128MB + memory limits 被降低到 96Mi、adservice CPU 压力 70%×2 workers（隐蔽）。资源压力导致服务响应变慢或 OOMKill。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
"affected_clouds": [
... | 用户反馈多个功能突然变得很慢甚至不可用：推荐内容刷不出来，购物车点一下要等很久，下单一直提示服务暂时不可用。之前一直正常，今天开始反复出问题，偶尔刷新后能短暂恢复，但很快又坏了。 | {
"positive_points_total": 104,
"negative_points_total": -52,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（推荐功能用不了、购物车操作卡、下单失败、多个服务 OOMKill）",
"points": 2,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了各服务的 pod 状态、重启次数和资源使用情况（kubectl t... |
config-cascade | [
"定位",
"配置与密钥",
"环境变量写错",
"medium",
"multi-cloud"
] | {
"id": "config-cascade",
"title": "跨云配置错误排查",
"inject_script": "./challenge-06-config-cascade/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-06-config-cascade/recover.sh",
"fault_phenomenon": "用户反馈结账和下单都不稳定：有时购物车能正常提交，但下一步就提示服务暂时不可用；有时订单创建失败，有时支付前就中断。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）上的电商微服务系统。可访问... | {
"fault_info": {
"root_cause": "三个环境变量被篡改：(1) checkoutservice 的 CART_SERVICE_ADDR 指向错误域名，(2) new-gatewayservice 的 ORDER_SERVICE_ADDR 端口从 30070 改为 30071，(3) new-orderservice 的 PAYMENT_SERVICE_ADDR 指向错误地址。三个故障独立存在，无 Chaos Mesh 实验。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
"affected_clouds": [
"aliy... | 用户反馈结账和下单都不稳定：有时购物车能正常提交，但下一步就提示服务暂时不可用；有时订单创建失败，有时支付前就中断。 | {
"positive_points_total": 104,
"negative_points_total": -47,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（结账和下单不稳定、间歇性服务不可用）",
"points": 3,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了各服务日志，确认连接下游服务失败的具体错误（连接拒绝、DNS 解析失败等）",
"p... |
resource-throttle | [
"发现",
"容器与工作负载",
"CPU限流",
"OOMKill",
"Liveness Probe 误杀",
"medium",
"multi-cloud"
] | {
"id": "resource-throttle",
"title": "资源限制误配排查",
"inject_script": "./challenge-07-data-illusion/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-07-data-illusion/recover.sh",
"fault_phenomenon": "用户反馈商品列表加载极慢，有时要等十几秒；推荐内容偶尔突然消失，过一会儿又恢复；前端页面偶尔短暂不可用。之前一直好好的，今天突然开始出问题。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）... | {
"fault_info": {
"root_cause": "三个资源配置故障：(1) tencent 上 productcatalogservice CPU 被压到 request=5m/limit=10m，导致严重限流；(2) alicloud 上 recommendationservice memory 被压到 request=32Mi/limit=64Mi，导致 OOMKill 风险；(3) alicloud 上 frontend livenessProbe.failureThreshold 被改为 1，导致一次探针失败即重启。无 Chaos Mesh 实验。",
"faulty_clouds": [... | 用户反馈商品列表加载极慢，有时要等十几秒；推荐内容偶尔突然消失，过一会儿又恢复；前端页面偶尔短暂不可用。之前一直好好的，今天突然开始出问题。 | {
"positive_points_total": 99,
"negative_points_total": -47,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（商品列表加载极慢、推荐内容偶尔消失、前端偶尔不可用）",
"points": 3,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了各服务日志，确认具体的错误类型（OOMKill、超时、探针失败等）",
... |
hybrid-fault | [
"定位",
"混沌与题面治理",
"网络丢包",
"环境变量写错",
"medium",
"multi-cloud"
] | {
"id": "hybrid-fault",
"title": "网络抖动与配置误改",
"inject_script": "./challenge-08-latency-maze/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-08-latency-maze/recover.sh",
"fault_phenomenon": "用户反馈商品列表偶尔加载失败，重试后又能恢复；运费计算有时会明显变慢，等好久才有结果。不是每次都这样，时好时坏，刷新几次可能就正常了。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）上的电商微服务系统... | {
"fault_info": {
"root_cause": "两个独立故障同时存在：(1) NetworkChaos 对 productcatalogservice 注入 15% 网络丢包，导致商品列表偶尔加载失败；(2) shippingservice 的 DISABLE_PROFILER 环境变量被从 1 改为 0，开启性能分析导致 CPU 开销增加、响应变慢。两个故障必须分别修复。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
"affected_clouds": [
"aliyun",
"tencent"
],
... | 用户反馈商品列表偶尔加载失败，重试后又能恢复；运费计算有时会明显变慢，等好久才有结果。不是每次都这样，时好时坏，刷新几次可能就正常了。 | {
"positive_points_total": 97,
"negative_points_total": -41,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（商品列表偶尔加载失败、运费计算变慢）",
"points": 3,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了各服务日志，确认具体的错误类型（超时、丢包、响应慢等）",
"points": 5,
... |
time-window | [
"发现",
"混沌与题面治理",
"Pod 被杀死",
"网络延迟",
"时间窗口故障",
"hard",
"multi-cloud"
] | {
"id": "time-window",
"title": "短时故障与延迟注入",
"inject_script": "./challenge-09-time-window/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-09-time-window/recover.sh",
"fault_phenomenon": "运维刚说有不少用户投诉服务不可用，但你到现场时服务又看起来正常了。日志里能看到 30 秒前有一波超时错误，现在已经恢复。有人怀疑刚才发生过短暂故障，但现场已经看不出明显异常。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、... | {
"fault_info": {
"root_cause": "两个时间窗口故障：(1) PodChaos 立即杀死 new-orderservice pod，并在约 10 秒后由后台任务自动清理；(2) NetworkChaos 延迟注入，在 T+15 秒对 new-inventoryservice 生效。考生需要识别“短暂已消失故障”与“延迟出现故障”。",
"faulty_clouds": [
"aws"
],
"affected_clouds": [
"aws"
],
"fault_location": {
"module": "k8s... | 运维刚说有不少用户投诉服务不可用，但你到现场时服务又看起来正常了。日志里能看到 30 秒前有一波超时错误，现在已经恢复。有人怀疑刚才发生过短暂故障，但现场已经看不出明显异常。 | {
"positive_points_total": 103,
"negative_points_total": -48,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（短时间内出现过服务不可用告警，到场时已恢复）",
"points": 3,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了各服务日志，确认具体的错误类型",
"points": 5,
"... |
ultimate-judgment | [
"定位",
"混沌与题面治理",
"I/O 延迟",
"网络丢包",
"环境变量写错",
"烟雾弹",
"hard",
"multi-cloud"
] | {
"id": "ultimate-judgment",
"title": "多线索综合故障排查",
"inject_script": "./challenge-10-ultimate-judgment/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-10-ultimate-judgment/recover.sh",
"fault_phenomenon": "前端页面时不时打不开商品列表，结账时也偶尔会提示服务暂时不可用。现场看起来服务都还在，但日志里有零星超时。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）上的电商微服务系... | {
"fault_info": {
"root_cause": "两个真实 chaos 故障 + 一个配置故障：(1) 腾讯云对 redis-cart 注入 IOChaos latency（3000ms，80%），(2) AWS 对 paymentservice 注入 NetworkChaos 丢包 8%，(3) 阿里云 checkoutservice 的 CURRENCY_SERVICE_ADDR 被改为错误地址。前端若干跨云地址是烟雾弹，表面可疑但实际正确。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
"affected_clouds": [
"... | 前端页面时不时打不开商品列表，结账时也偶尔会提示服务暂时不可用。现场看起来服务都还在，但日志里有零星超时。 | {
"positive_points_total": 99,
"negative_points_total": -41,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（商品列表打不开、结账偶尔不可用、日志里有零星超时）",
"points": 3,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "查看了各服务日志，确认具体的错误类型",
"points": 4,
... |
memory-limit-oomkill | [
"发现",
"容器与工作负载",
"OOMKill",
"网络丢包",
"Pod 被杀死",
"hard",
"multi-cloud"
] | {
"id": "memory-limit-oomkill",
"title": "内存上限误配导致 OOMKill",
"inject_script": "./challenge-11-memory-limit-oomkill/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-11-memory-limit-oomkill/recover.sh",
"fault_phenomenon": "用户反馈推荐区内容时有时无，商品页偶尔报 500，结账也有几次挂了。不是每次都失败，大概 10 次里有 3-4 次出问题，刷新一下可能就好了，但过一阵又犯。",
"public_cas... | {
"fault_info": {
"root_cause": "三个独立故障叠加：(1) 阿里云 seat-1 命名空间中的 recommendationservice 被错误下调 memory limit（从128Mi降到64Mi），在真实请求压力下触发 OOMKill；(2) 腾讯云对 productcatalogservice 注入 NetworkChaos 20% 丢包，导致商品列表偶尔加载失败；(3) 阿里云对 checkoutservice 注入 PodChaos pod-kill（30 秒后自动消失），导致 checkoutservice 短暂中断。",
"faulty_clouds": [
... | 用户反馈推荐区内容时有时无，商品页偶尔报 500，结账也有几次挂了。不是每次都失败，大概 10 次里有 3-4 次出问题，刷新一下可能就好了，但过一阵又犯。 | {
"positive_points_total": 103,
"negative_points_total": -51,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（推荐内容时有时无、商品页偶发500、结账偶发失败）",
"points": 2,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "检查了阿里云 recommendationservice 的 pod 重启次数，发现持续... |
cpu-throttling | [
"发现",
"容器与工作负载",
"CPU限流",
"环境变量写错",
"medium",
"multi-cloud"
] | {
"id": "cpu-throttling",
"title": "CPU 上限过低导致限流",
"inject_script": "./challenge-12-cpu-throttling/inject.sh",
"recover_script": "./challenge-12-cpu-throttling/recover.sh",
"fault_phenomenon": "用户反馈货币换算和结账响应明显变慢，有时候运费也算不出来。偶发请求超时后重试又成功了，感觉像变慢了而不是完全不能用。",
"public_case_info": "该题基于部署在三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）上的电商微服务系统... | {
"fault_info": {
"root_cause": "两个独立故障叠加：(1) 腾讯云 seat-1 命名空间中的 currencyservice 被误设为过低的 CPU limit/request（25m），导致在业务调用时发生严重节流，接口延迟显著上升；(2) 阿里云 shippingservice 的 DISABLE_PROFILER 环境变量被从 1 改为 0，开启性能分析导致 CPU 开销增加、运费计算响应变慢。",
"faulty_clouds": [
"unknown"
],
"affected_clouds": [
"tencent",
... | 用户反馈货币换算和结账响应明显变慢，有时候运费也算不出来。偶发请求超时后重试又成功了，感觉像变慢了而不是完全不能用。 | {
"positive_points_total": 106,
"negative_points_total": -47,
"rubrics": [
{
"criterion": "描述了观察到的故障现象（货币换算和结账响应变慢、运费计算变慢、Pod 无大面积重启）",
"points": 3,
"tags": [
"level:example",
"axis:completeness"
]
},
{
"criterion": "检查了 currencyservice 的 pod 状态，发现性能不佳但无明显... |
End of preview. Expand in Data Studio
Multi-Cloud SRE Challenge Dataset
多云运维 SRE 故障排查挑战数据集，基于真实的三朵云（阿里云、腾讯云、AWS）电商微服务系统。
Dataset Structure
每条数据包含以下字段：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
canary |
string | 题目唯一标识 |
tags |
array | 分类标签 [layer, sub_category, faults..., difficulty, scope] |
case |
object | 完整的 case 数据（包含注入脚本、恢复脚本、故障现象等） |
ideal_answer |
object | 理想答案（包含故障信息、推理过程、验证方法、解决方案等） |
rubrics |
array | 评分标准（每条含 criterion、points、tags） |
prompt |
string | 满分答案 prompt（待收集） |
Example
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("kluoms/MultiCloudSRE-Ops")
row = ds['train'][0]
case = row['case']
ideal = row['ideal_answer']
tags = row['tags'] # ['混沌工程层', '多故障与干扰', 'IO延迟', ..., 'hard', 'multi-cloud']
rubrics = row['rubrics']
print(f"{row['canary']}: {case['title']}")
print(f"Layer: {tags['layer']}, Difficulty: {tags['difficulty']}")
Fault Types Covered
- 幽灵超时 - IOChaos + NetworkChaos + PodChaos 组合故障
- 配置漂移 - 环境变量篡改导致服务不稳定
- DNS 幻觉 - DNSChaos 解析故障
- 扇出风暴 - 多重下游故障叠加
- 资源耗尽 - StressChaos + OOMKill + CrashLoopBackOff
- 跨云配置错误 - 跨云环境变量配置错误
- 资源限制误配 - CPU/Memory limit 过低
- 网络抖动+配置误改 - 混合故障
- 短时故障 - 时间窗口故障（已自愈+延迟注入）
- 综合故障 - 真实故障 + 烟雾弹配置
Dataset Statistics
Total: 25 challenges
By Layer
By Sub-category
| Sub-category | Count |
|---|---|
| 容器与工作负载 | 6 |
| 多故障与干扰 | 4 |
| 配置与密钥 | 3 |
| 链路追踪与RUM | 3 |
| 网络与DNS | 2 |
| 级联故障 | 2 |
| 题面与证据 | 1 |
| 探针与健康检查 | 1 |
| 多云一致性 | 1 |
| 数据库 | 1 |
| 缓存与Redis | 1 |
By Difficulty
Top Faults
| Fault | Count |
|---|---|
| 网络丢包 | 8 |
| 环境变量写错 | 8 |
| 网络延迟 | 5 |
| IO延迟 | 4 |
| Pod被杀死 | 4 |
| OOMKill | 3 |
| RUM数据异常 | 3 |
| 指标缺失 | 3 |
| DNS解析故障 | 2 |
| CPU压力 | 2 |
Usage
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("your-username/sre-challenge-dataset")
# 查看第一条数据
print(ds['train'][0]['prompt'])
print(ds['train'][0]['ideal_answer'])
How to Add New Cases
# 添加新题目（自动生成 parquet）
python add_case.py --id new-case-id --title "标题" --prompt "故障现象" --case case.json --ideal ideal.json
# 手动重新生成 parquet（如果直接编辑了 data.jsonl）
python gen_parquet.py
# 推送到 HuggingFace（自动生成 parquet 再推送）
python push_to_hf.py --repo kluoms/MultiCloudSRE-Ops
Note: HF Dataset Viewer 无法自动转换深度嵌套 JSON（本数据集嵌套5层）， 必须预构建
data.parquet。add_case.py和push_to_hf.py会自动调用gen_parquet.py。
Citation
如果使用了本数据集，请引用：
@dataset{sre_challenge_2025,
title={Multi-Cloud SRE Challenge Dataset},
year={2025},
publisher={HuggingFace}
}
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