chunk_text stringclasses 5
values | source_file stringclasses 1
value | llm_structured_1 dict |
|---|---|---|
## **João Valério de Moura Júnior**
Juiz de Direito do Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA). Membro do Grupo Operacional do Centro de Inteligência e Membro do Laboratório de Inovação do TJPA. Pós-graduado em Direito Público pela Faculdade Integrada do Recife, Pernambuco. Pós-graduado em Jurisdição Inovadora p... | Curriculo.pdf | {
"answer": "He is a Juiz de Direito at the Tribunal de Justiça do Estado do Pará.",
"evidence_quote": "Juiz de Direito do Tribunal de Justiça do Estado do Pará (TJPA).",
"question": "What is João Valério de Moura Júnior's current position?"
} |
Universidade da Amazônia**
Precedentes como Instrumento de Racionalização das Decisões Judiciais.
## **Coordenador de Cursos**
## **Escola Judicial do Tribunal de Justiça do Estado do Pará**
Professor dos Cursos de Precedentes Judiciais, Justiça Digital Inovadora; Cérebro Digital e PósGraduções da EJPA. Tutor e... | Curriculo.pdf | {
"answer": "The program proposed to the CNJ focuses on combating macro-crime and corruption.",
"evidence_quote": "Proposta de programa de Enfrentamento à Macrocriminalidade e à Corrupção ao CNJ.",
"question": "What is the focus of the program proposed to the CNJ by the Jurisdição Inovadora specialist?"
} |
legado Titular da Delegacia do 1º Distrito de Parnaíba e Coordenador da Central de Flagrantes.
## **Prêmios**
## **Projetos**
## PARÁ
## **Ponto de Inclusão Digital Justiça sem Fronteiras**
Idealizador e responsável pelo Projeto de criação de Pontos de Inclusão Digital no TJPA.
## 12/2022 **Ordem do Mérito ... | Curriculo.pdf | {
"answer": "The project is called 'Ponto de Inclusão Digital Justiça sem Fronteiras'.",
"evidence_quote": "Idealizador e responsável pelo Projeto de criação de Pontos de Inclusão Digital no TJPA.",
"question": "What project was idealized by the individual responsible for creating Points of Digital Inclusion in t... |
te Escola Judicial do Estado do Pará**
Relevantes serviços prestados à formação e ao aperfeiçoamento de Magistrados(as).
jvjmoura@gmail.com
**==> picture [596 x 42] intentionally omitted <==**
## **Prêmios**
## **Honra ao Mérito Academia de Letras de Rondon do Pará**
Desenvolvimento intelectual do município.... | Curriculo.pdf | {
"answer": "Honra ao Mérito Academia de Letras de Rondon do Pará",
"evidence_quote": "## **Honra ao Mérito Academia de Letras de Rondon do Pará**",
"question": "What is one of the awards mentioned in the document?"
} |
sta.univem.edu.br/emtempo/article/vie w/3121
02/2021
## **A importância da inteligência artificial nos Tribunais brasileiros para o direcionamento de políticas públicas ambientais na Amazônia**
https://revista.ibict.br/p2p/article/view/5597/5160
## 06/2022
## **A governança do processo judicial eletrônico no ... | Curriculo.pdf | {
"answer": "The article discusses the importance of artificial intelligence in Brazilian courts for the direction of environmental public policies in the Amazon.",
"evidence_quote": "A importância da inteligência artificial nos Tribunais brasileiros para o direcionamento de políticas públicas ambientais na Amazôni... |
Joao
Made with ❤️ using 🦥 Unsloth Studioteste_vitae_joao was generated with Unsloth Recipe Studio. It contains 5 generated records.
🚀 Quick Start
from datasets import load_dataset
# Load the main dataset
dataset = load_dataset("jvjmoura/joao", "data", split="train")
df = dataset.to_pandas()
📊 Dataset Summary
- 📈 Records: 5
- 📋 Columns: 3
📋 Schema & Statistics
| Column | Type | Column Type | Unique (%) | Null (%) | Details |
|---|---|---|---|---|---|
llm_structured_1 |
dict |
llm-structured | 5 (100.0%) | 0 (0.0%) | Tokens: 76 out / 463 in |
⚙️ Generation Details
Generated with 3 column configuration(s):
llm-structured: 1 column(s)
seed-dataset: 2 column(s)
📄 Full configuration available in builder_config.json and detailed metadata in metadata.json.
📚 Citation
If you use Data Designer in your work, please cite the project as follows:
@misc{nemo-data-designer,
author = {The NeMo Data Designer Team, NVIDIA},
title = {NeMo Data Designer: A framework for generating synthetic data from scratch or based on your own seed data},
howpublished = {\url{https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner}},
year = 2026,
note = {GitHub Repository},
}
💡 About NeMo Data Designer
NeMo Data Designer is a general framework for generating high-quality synthetic data that goes beyond simple LLM prompting. It provides:
- Diverse data generation using statistical samplers, LLMs, or existing seed datasets
- Relationship control between fields with dependency-aware generation
- Quality validation with built-in Python, SQL, and custom local and remote validators
- LLM-as-a-judge scoring for quality assessment
- Fast iteration with preview mode before full-scale generation
For more information, visit: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner (pip install data-designer)
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