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Che cos'è l'Intelligenza Artificiale? È la capacità delle macchine di svolgere compiti che richiedono intelligenza umana, come apprendere, ragionare e prendere decisioni. |
La letteratura fantascientifica degli anni '40 ha contribuito fortemente a ispirare scienziati e ingegneri dell'epoca sul tema dell'intelligenza artificiale. Un ruolo cruciale lo ebbe lo scrittore americano Isaac Asimov, che nel libro Runaround del 1942 ideò le 3 leggi della robotica. Gli anni '50 e '60 vengono definit... |
Negli anni '70 uscirono altre innovazioni, come MYCIN (1972), sistema sviluppato per diagnosticare malattie del sangue e suggerire trattamenti antibiotici, e Prolog (1972), linguaggio di programmazione logico in grado di produrre risposte partendo da regole logiche. |
Tuttavia, con gli anni '70, iniziò un periodo chiamato AI Winter, dove entusiasmo e investimenti diminuirono drasticamente. I problemi reali si dimostrarono troppo complessi per la tecnologia dell'epoca e anche i computer più potenti impiegavano troppo tempo per calcolare soluzioni pratiche. Gli anni '80 diedero inizio... |
Il cuore della recente ondata AI è stato il Deep Learning vedi Modulo 5, ovvero software che simulano il cervello umano e apprendono da grandi dataset. Ciò è stato possibile grazie all'accesso ad una elevata quantità di dati, ad un aumento della potenza di calcolo delle macchine e a costi ridotti per lo spazio di archi... |
Il matematico britannico Alan Turing negli anni '50 fu il primo intellettuale a interrogarsi seriamente sull'intelligenza artificiale. "Possono pensare le macchine?" Al tempo esistevano solo 4 computer al mondo (Manchester Mark I, Cambridge EDSAC, ENIAC, BINAC). Il dibattito sull'intelligenza delle macchine era appena ... |
La definizione di "pensiero", infatti, cambia a seconda della filosofia che si utilizza per interpretarlo. Per cui Turing decise di rispondere alla domanda iniziale in maniera pragmatica, ovvero assumendo che l'importante fosse il risultato. Per Alan Turing non era importante che la macchina fosse davvero intelligente ... |
Per cui formulò l'Imitation Test, ovvero un test da fare alla macchina per valutare se questa appare o meno intelligente. Sostituendo (A) con una macchina, la domanda diventa: può la macchina simulare l'intelligenza umana al punto da far credere all'interrogatore di star parlando con un essere umano? Curiosità: Il Mode... |
Per dimostrarlo ideò l'esempio della "camera cinese": Immagina una stanza chiusa. Dentro c'è una persona che conosce la lingua inglese ma non la lingua cinese. Sotto la porta, qualcuno passa all'interno dei fogli con frasi in cinese. La persona ha un libro di istruzioni in inglese che gli dice come manipolare i simboli... |
Durante la Prima (1760 – 1840), Seconda (1870 – 1914) e Terza Rivoluzione Industriale (1970 – oggi), sono state inventate nuove tecnologie che hanno cambiato il modo di svolgere i compiti, aumentando produttività, innovazione ed entusiasmo per le possibilità offerte. |
Parliamo della macchina a vapore, le ferrovie e il carbone come combustibile fossile nella prima, l'elettricità, la lampadina e il motore a combustione interna nella seconda e il computer, internet e i microprocessori nella terza. Tutte queste tecnologie hanno in comune il fatto di essere tecnologie a uso generale (GPT... |
Oggi c'è dibattito se ci troviamo ancora nella Terza Rivoluzione Industriale o se siamo entrati nella Quarta, come indicato dal World Economic Forum, ma in entrambi i casi l'entusiasmo per i progressi è simile a quello del passato, soprattutto dopo la diffusione dell'AI come GPT. |
La legge di Amara afferma che le persone tendono a sovrastimare l'effetto di una tecnologia nel breve termine e a sottovalutarlo nel lungo termine |
Il ciclo dell'hype, invece, descrive che, quando si immette una nuova tecnologia sul mercato, questa segue cinque fasi: È stato ideato dalla società di ricerca e consulenza Gartner negli anni '90. Ad esempio, dopo l'invenzione dell'elettricità, metà delle industrie USA restò senza elettrificazione per decenni. Il vero ... |
Esistono infatti approcci alternativi al Machine Learning, spesso più semplici ed economici, che risultano ideali per compiti specifici, di seguito i principali: Rule-Based Systems: la macchina segue un insieme di regole predefinite "if-then". Algoritmi euristici: la macchina esplora possibili soluzioni e sceglie quell... |
È un metodo che permette alla macchina di interpretare dati e fare previsioni, senza essere programmata esplicitamente. Il l Machine Learning ha rappresentato un vero e proprio momento di rottura rispetto ai metodi alternativi del passato, in quanto permette alle macchine di gestire dati mai visti prima. A differenza d... |
Esistono due tipi di apprendimento supervisionato: Contiene esempi di appartamenti con le loro caratteristiche (dati in ingresso o feature) come metratura, numero di stanze, anno di costruzione, tasso di criminalità del quartiere, e il corrispondente prezzo di vendita reale (il risultato atteso, o label). Questa fase s... |
2) Misura quanto ogni elemento è simile o diverso dagli altri (una volta che la macchina ha terminato la vettorializzazione dei dati li analizza con metriche matematiche che misurano la similitudine o la lontananza dei vettori, ad esempio con la distanza euclidea o il cosine similarity) 3) Raggruppa dati simili tra lor... |
L'apprendimento rinforzato è dunque ottimo in ambienti complessi, dinamici, caotici e può generare strategie innovative. I principali limiti? Serve una funzione di ricompensa chiara e non è adatto a contesti in cui sbagliare è pericoloso (ad esempio per la guida autonoma). |
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