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The dataset generation failed
Error code: DatasetGenerationError
Exception: CastError
Message: Couldn't cast
0: string
1: string
2: string
3: string
4: string
to
{'Topic': Value('int64'), 'Count': Value('int64'), 'Name': Value('string'), 'Representation': List(Value('string')), 'Representative_Docs': List(Value('string'))}
because column names don't match
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1800, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 764, in write_table
self.write_rows_on_file() # in case there are buffered rows to write first
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 663, in write_rows_on_file
self._write_table(table)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 773, in _write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2321, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2249, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
0: string
1: string
2: string
3: string
4: string
to
{'Topic': Value('int64'), 'Count': Value('int64'), 'Name': Value('string'), 'Representation': List(Value('string')), 'Representative_Docs': List(Value('string'))}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1802, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 5 new columns ({'0', '3', '2', '1', '4'}) and 5 missing columns ({'Count', 'Representation', 'Topic', 'Representative_Docs', 'Name'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results/cache/btg_topics_evolution_1085__e9426b78e8.json (at revision c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9), [/tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_evolution_1085__6abf8ae6d2.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_evolution_1085__6abf8ae6d2.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_mensch_4852__8c90016e14.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_mensch_4852__8c90016e14.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_verhalten_1155__1052d130d3.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_verhalten_1155__1052d130d3.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_evolution_1085__8bebdf90b8.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_evolution_1085__8bebdf90b8.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_mensch_4852__ee544c724f.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_mensch_4852__ee544c724f.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_verhalten_1155__cff8c941b5.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_verhalten_1155__cff8c941b5.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_evolution_1085__e9426b78e8.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_evolution_1085__e9426b78e8.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_mensch_4852__3be7011d53.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_mensch_4852__3be7011d53.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_verhalten_1155__0db2eda2ac.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_verhalten_1155__0db2eda2ac.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_evolution_1085__f7630bcc27.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_evolution_1085__f7630bcc27.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_mensch_4852__dac3cb2b03.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_mensch_4852__dac3cb2b03.json), /tmp/hf-datasets-cache/medium/datasets/97215588493051-config-parquet-and-info-deirdosh-curriculum_analy-665b9977/hub/datasets--deirdosh--curriculum_analysis_results/snapshots/c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_verhalten_1155__d4651fa667.json (origin=hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_verhalten_1155__d4651fa667.json)], ['hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_evolution_1085__6abf8ae6d2.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_mensch_4852__8c90016e14.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_info_verhalten_1155__1052d130d3.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_evolution_1085__8bebdf90b8.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_mensch_4852__ee544c724f.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_labels_verhalten_1155__cff8c941b5.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_evolution_1085__e9426b78e8.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_mensch_4852__3be7011d53.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_topics_verhalten_1155__0db2eda2ac.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_evolution_1085__f7630bcc27.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_mensch_4852__dac3cb2b03.json', 'hf://datasets/deirdosh/curriculum_analysis_results@c67cc46cc53ecf7828dc78df1a18b3ee2c4195a9/cache/btg_words_verhalten_1155__d4651fa667.json']
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1821, in _prepare_split_single
num_examples, num_bytes = writer.finalize()
^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 781, in finalize
self.write_rows_on_file()
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 663, in write_rows_on_file
self._write_table(table)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 773, in _write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2321, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2249, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
0: string
1: string
2: string
3: string
4: string
to
{'Topic': Value('int64'), 'Count': Value('int64'), 'Name': Value('string'), 'Representation': List(Value('string')), 'Representative_Docs': List(Value('string'))}
because column names don't match
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1347, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 980, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 882, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 943, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1646, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1832, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the datasetNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
Topic int64 | Count int64 | Name string | Representation list | Representative_Docs list |
|---|---|---|---|---|
-1 | 235 | -1_und_der_die_von | [
"und",
"der",
"die",
"von",
"evolution",
"des",
"in",
"entwicklung",
"als",
"für"
] | [
"lebender Systeme im Zusammenhang mit Umwelteinflüssen über verschiedene Zeiträume. Die individuelle Entwicklung ist dabei die Grundlage und der Wandel der Populationen das charakteristische Kennzeichen der Evolution des Lebendigen. Die biologische Evolution gilt als übergreifendes Erklärungssystem der Lebenswissen... |
0 | 693 | 0_und_die_der_evolution | [
"und",
"die",
"der",
"evolution",
"von",
"des",
"entwicklung",
"menschen",
"in",
"für"
] | [
"werden innere Zustände aufrechterhalten oder funktionsbezogen verändert. Innerhalb dieses Basiskonzeptes gibt es wesentliche Prinzipien, z.B. positive und negative Rückkopplung, Prinzip der Homöostase. Individuelle und evolutive Entwicklung Das Basiskonzept individuelle und evolutive Entwicklung beschreibt den Sac... |
1 | 80 | 1_und_der_die_entwicklung | [
"und",
"der",
"die",
"entwicklung",
"os",
"funktion",
"von",
"des",
"und funktion",
"zelle"
] | [
"und erklären die Funktion von Stoffwechselprozessen. vereinfachte Darstellung von Stoffwechselprozessen: Enzymreaktionen Replikation Proteinbiosynthese Fotosynthese Glykolyse Gärung Atmung Fortführung der Tabelle Grundlegende Zusammenhänge des Basiskonzepts Die Schülerinnen und Schüler... Einführungsphase Evolutio... |
2 | 41 | 2_und_der_die_von | [
"und",
"der",
"die",
"von",
"basiskonzepte",
"sind",
"werden",
"wechselwirkungen mit",
"sowie",
"selbstregulation fähig"
] | [
"Wissen und die Erschließung neuer Inhalte fördern. Lebewesen sind offene Systeme, die in stofflichen, energetischen und informatorischen Wechselwirkungen mit ihrer Umwelt stehen, zu Selbstregulation fähig sind und sich individuell und evolutiv entwickeln. Daraus werden folgende Basiskonzepte für den Biologieunterr... |
3 | 18 | 3_gott_als_mensch als_und | [
"gott",
"als",
"mensch als",
"und",
"mensch",
"anthropologie",
"und anthropologie",
"des",
"rev",
"rev gott"
] | [
", die Evolutionstheorie als naturwissenschaftliche Theorie gegenüber nicht-naturwissenschaft-lichen Vorstellungen zur Entstehung von Artenvielfalt abgrenzen Kommunikation , ETH Freiheit und Anthropologie ETH Freiheit und Anthropologie REV Gott REV Gott RRK Gott Evolution des Menschen die stammesgeschichtliche Verw... |
4 | 18 | 4_fell_und_erklärungen_mit | [
"fell",
"und",
"erklärungen",
"mit",
"bären mit",
"bären",
"revolution",
"hat",
"im laufe",
"laufe"
] | [
"ein Verhalten bzw. Phänomen. Beispiel: Das Fell des Eisbären hat keine Pigmente und sieht deshalb weiß aus. Ultimate Erklärungen beziehen sich darauf, wie ein Verhalten bzw. Phänomen im Laufe der Evolution entstanden ist. Beispiel: Im Laufe der Stammesgeschichte hatten Bären mit weißem Fell einen Selektionsvorteil... |
-1 | 1,221 | -1_und_der_die_menschen | [
"und",
"der",
"die",
"menschen",
"in",
"von",
"zu",
"des",
"mensch",
"mit"
] | [
"und gutes Leben Regeln und Regelkonflikte Wahrhaftigkeit und Lüge Medien und Wirklichkeiten Selbst-Darstellung in Medien Mensch und Natur Natur und Umwelt Glauben und Ethos Mythologische, religiöse und wissenschaftliche Erklärungen von Mensch und Welt Standards für inhaltsbezogene Kompetenzen Klassen // Ich und An... |
0 | 1,702 | 0_und_der_die_des | [
"und",
"der",
"die",
"des",
"menschen",
"von",
"des menschen",
"in",
"den",
"natur"
] | [
"einem ständigen Wandel unterliegen. Entwickeln eines Grundverständnisses für den eigenen Körper und die Rolle des Menschen in der Natur Die Schüler beschreiben und erklären Unterschiede im Bau und Verhalten von Menschen als Folgen der biologischen und kulturellen Evolution. Die Schüler bewerten an Beispielen Chanc... |
1 | 967 | 1_und_der_die_des | [
"und",
"der",
"die",
"des",
"menschen",
"mensch",
"als",
"in",
"der mensch",
"zu"
] | [
"Lebewesen Der Mensch im Spiegel seiner Stammesgeschichte Der Mensch als Lebewesen, das zur Sachlichkeit fähig ist Instinktentbundenheit Der Mensch als Lebewesen, das nach sich selbst fragt Die anthropologische Differenz des Menschen Der Mensch als Lebewesen, das Kultur hat Der Mensch und seine Stellung in der Welt... |
2 | 472 | 2_und_die_der_in | [
"und",
"die",
"der",
"in",
"menschen",
"von",
"zu",
"im",
"schüler",
"das"
] | [
"in einer demokratischen Gesellschaft und für das friedliche Zusammenleben der Völker sind ihnen vertraut. Die Lernenden erweitern ihre interkulturelle Kompetenz und bringen sich im Dialog und in der Kooperation mit Menschen unterschiedlicher kultureller Prägung aktiv und gestaltend ein. Eigene und gesellschaftlich... |
3 | 327 | 3_und_der_mensch_menschen | [
"und",
"der",
"mensch",
"menschen",
"des",
"in",
"die",
"von",
"als",
"lernbereich"
] | [
"handelndes Wesen Kollision von Werten und Pflichten Ursprung und EntwJ.cklungvon Werten und Normen THEMENBEREICHE DER FACHSPEZIFISCHEN LERNZIELE Jahrgangsstufe Der Mensch als Individuum .Jahrgangsstufe Der Mensch in der Gesellschaft .Jahrgangsstufe Der Mensch und seme Weltanschauung/ Religion /: DIE EIGENE EXISTEN... |
4 | 163 | 4_und_der_die_revolution | [
"und",
"der",
"die",
"revolution",
"in",
"menschen",
"bürgerrechte",
"der menschen",
"und bürgerrechte",
"von"
] | [
"Revolutionen von / als europäisches -Phänomen charakterisieren Nationalstaat, Verfassung: Menschen- und Bürgerrechte die Revolutionen von / als europäisches -Phänomen charakterisieren und den Sieg der Gegenrevolution erklären Nationalversammlung, Nationalstaat; Verfassung: Wahlrecht, Menschen- und Bürgerrechte; Ge... |
-1 | 155 | -1_und_der_die_in | [
"und",
"der",
"die",
"in",
"verhalten",
"von",
"des",
"schüler",
"den",
"mit"
] | [
"Stanford-Prison-Experiments, erklären anhand der Milgram-Experimente Gehorsam gegenüber Autoritätspersonen und erklären das Verhalten der Versuchspersonen, unterscheiden informativen und normativen sozialen Einfluss mithilfe grundlegender Experimente, unterscheiden prosoziales Verhalten und Altruismus, erklären pr... |
0 | 562 | 0_und_der_von_die | [
"und",
"der",
"von",
"die",
"verhalten",
"des",
"zu",
"auf",
"für",
"in"
] | [
"mit Hilfe von proximaten und ultimaten Ursachen erklärt werden. erklären das Verhalten von Tieren, indem sie zwischen proximaten und ultimaten Ursachen von Verhalten unterscheiden. proximate und ultimate Ursachen Kosten-Nutzen-Analyse von Verhalten OS - VA Die Variabilität und Angepasstheit des Menschen beruht auf... |
1 | 353 | 1_und_die_zu_in | [
"und",
"die",
"zu",
"in",
"der",
"sich",
"verhalten",
"sie",
"mit",
"das"
] | [
"Haltungen sich selbst gegenüber. Die Schülerinnen und Schüler sollen Vertrauen in die eigenen Fähigkeiten und die Wirksamkeit des eigenen Handelns entwickeln. Sie sollen lernen, die eigenen Fähigkeiten realistisch einzuschätzen, ihr Verhalten zu reflektieren und mit Kritik angemessen umzugehen. Ebenso sollen sie l... |
2 | 41 | 2_und_in_der_von | [
"und",
"in",
"der",
"von",
"lernbereich",
"ustd",
"wahlbereich",
"verhalten",
"des",
"lf"
] | [
"GG: Chancengleichheit / -gerechtigkeit Frauengesetzgebung Zusammenleben mit Ausländern und Asylrecht Die Schülerinnen und Schüler sollen einen Einblick gewinnen in Fragen und Probleme des Zusammenlebens mit zugewanderten Minderheiten Fremdheit, Vorurteile, individuelles Verhalten Fremdenfeindlichkeit, Rechtsextrem... |
3 | 28 | 3_mechanik_im straßenverkehr_straßenverkehr_sicherheitsgurte | [
"mechanik",
"im straßenverkehr",
"straßenverkehr",
"sicherheitsgurte",
"der mechanik",
"ableiten sicherheitsgurte",
"sicheres",
"kenntnissen der",
"mechanik regeln",
"für sicheres"
] | [
"dies wird in der Abbildung nicht veranschaulicht: aus ihren Kenntnissen der Mechanik Regeln für sicheres Verhalten im Straßenverkehr ableiten z. B. Sicherheitsgurte aus ihren Kenntnissen der Mechanik Regeln für sicheres Verhalten im Straßenverkehr ableiten z. B. Sicherheitsgurte aus ihren Kenntnissen der Mechanik ... |
4 | 16 | 4_stoffgebundene_und_die_nicht | [
"stoffgebundene",
"und",
"die",
"nicht",
"abhängigkeiten",
"nicht stoffgebundene",
"des",
"von",
"für",
"verhalten"
] | [
"Anti-Abhängigkeitswerbung Sein: Ich Mensch sein Ethik / Bedürfnisse und Sucht inhaltsbezogene Kompetenzen methodisch-didaktische Hinweise Arten der Sucht Die Schülerinnen und Schüler erläutern die Grenze zwischen normalem und zwanghaftem bzw. abhängigem Verhalten, vergleichen stoffgebundene und nicht stoffgebunden... |
null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null |
null | null | null | null | null |
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End of preview.
German Curriculum Analysis Results
Full BERTopic + UMAP + graph analysis of German school curriculum texts.
Source embeddings: deirdosh/curriculum_embeddings Generated: 2026-05-12T10:50:08
Summary
| Concept | N texts | Topics | Entropy (bits) | Silhouette |
|---|---|---|---|---|
| Mensch | 4,852 | 5 | 1.917 | 0.109 |
| Verhalten | 1,155 | 5 | 1.426 | 0.124 |
| Evolution | 1,085 | 5 | 1.008 | 0.129 |
Contents
data/enriched_corpus.csvdata/enriched_{concept}.csvdata/concept_summary.csvdata/cosine_similarity_matrix.csvdata/jsd_matrix.csvexports/*.htmlexports/*.pngcache/btg_*
Usage
import pandas as pd
from huggingface_hub import hf_hub_download
path = hf_hub_download(repo_id="deirdosh/curriculum_analysis_results", repo_type="dataset",
filename="data/enriched_corpus.csv")
df = pd.read_csv(path)
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