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공작비둘기 Columba livia 비둘기과
집에서 기르는 비둘기 종류의 가금으로 오래 전부터 개량되어 왔으며 인도가 원산이다.
관상용으로 개량하여 만든 품종이다. 원종은 유럽에서 남아시아에 분포하는 양비둘기(C. rupestris)이고 인도에서 기르기 시작하였다고 한다. 비둘기의 꽁지깃은 보통 12장이지만, 이 품종은 20∼30개나 되고 이것을 부채꼴로 펴는 것이 공작과 닮았다. 깃 빛깔은 흰색 외에 붉은색과 검정색 등이 있다. 기르기 쉬운 비둘기이다.
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충북청원군문이 본향당산선황기도터아시는분
성희(tjdg*****)
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유전자조작식품 무엇이 문제?
게임 오버
위키백과, 우리 모두의 백과사전.
게임 오버(Game Over, 게임 끝)는 비디오 게임을 진행하다가 스테이지를 모두 클리어 후 엔딩이 끝나거나 진행 도중 플레이어의 패배로 게임이 더 이상 진행되지 않는 경우에 쓰는 말이다. 이러한 것은 거의 모든 아케이드 게임에서 적용되어 왔다.
그리고 호러 게임같은 경우는 공포 분위기를 내기 위해서 '너는 죽었다(You Are Dead)'로 표현하는 경우도 있다.
게임 오버와 관련된 노래 [편집]
\|이 글은 게임에 관한 토막글입니다. 서로의 지식을 모아 알차게 문서를 완성해 갑시다.\|
영화 ‘가비’가 이번 주 개봉작 중 예매율 1위를 기록하며 단연 화제작다운 면모를 과시하고 있다.
15일 개봉한 영화 ‘가비’는 커피와 고종이라는 색다른 소재로 조선 최초의 바리스타와 그녀를 위해 이중스파이가 된 남자의 멜로, 액션, 미스터리 첩보를 그려년 작품으로 개봉 당일부터 심상치 않은 흥행 돌풍을 예고하고 있다.
개봉 당일인 15일 ‘가비’는 맥스무비에서 전체 영화 예매율 2위, 티켓링크 예매율 2위, 네이트 영화 예매율 2위를 차지하며 3월 둘째주 개봉영화 중 예매율 1위에 등극했다.
뿐만 아니라 영화진흥위원회 영화관입장권 통합전산망(이하 ‘영진위 통합전산망’)에서 집계하는 실시간 예매율에서도 2위에 이름을 올리며 이주 개봉작 중 단연 강세를 보였다.
이처럼 가비에 대해 쏟아지는 관심은 시사회를 통해 영화를 먼저 관람한 관객들의 입소문이 일반 관객에도 퍼지면서 실제 예매에도 영향을 끼친 것으로 분석된다.
시사회 등을 통해 한 발 앞서 ‘가비’를 관람한 관객들은 “아메리카노처럼 깔끔한 배우들의 연기, 카라멜 마끼야또처럼 달달한 멜로!”, “명품연기가 좔좔 흐르는 영화! 역사를 다시 보는 영화!”, “배우들 연기 최고에 감동도 여운도 남네요! 개봉하면 또 보러 갈거에요!” 등 호평을 쏟아내고 있다.
한편 개봉일부터 강한 흥행 돌풍을 예고하고 있는 영화 ‘가비’는 전국 극장에서 절찬리에 상영중이다.
1980년 5월의 광주. 선혈이 낭자한 그 거리에 소통의 창구는 없었다. 계엄군이 점령한 도시 위에 신문은 찾아볼 수 없었고, 외부와의 유일한 통신수단인 유선전화도 불통이었다.
그때 지금처럼 스마트폰이 있었다면 어땠을까. 무고한 시민들은 떨어진 꽃잎처럼 그렇게 죽어가지 않았을 것이다. 그때 지금처럼 소셜 네트워크 서비스(SNS)가 발달했다면 무자비한 유혈진압은 불가능했을 것이고, 그때 지금처럼 인터넷 미디어가 활성화 됐더라면 광주의 참극은 삽시간에 전세계에 알려져 신군부의 집권음모는 무너지고 말았을 것이다.
쟈스민 혁명만 봐도 알 수 있다. 2011년 중동지역 민주화 시위의 시발점이 된 튀니지의 쟈스민 혁명의 성공은 인터넷 미디어가 없었다면 불가능했다.
때문에 이집트에서 불꽃 같은 혁명시위가 일어났을 때, 무바라크 정권은 인터넷을 끊어버리고 페이스북과 트위터의 접속을 차단시켰다. 그러나 소셜 네트워크는 70, 80년대의 언론통제처럼 독재의 칼을 휘두른다고 해서 막아지지 않는다. 며칠 만에 SNS는 전면 복구됐고, 민주주의는 승리의 함성을 외쳤다.
바야흐로 소셜 네트워크 세상이다. 너나 할 것 없이 페이스북이나 트위터 계정 하나 없는 이가 없다. 페이스북 계정은 1초에 8개씩 생겨나고 트위터 계정은 1초에 2~3개가 만들어진다.
2000년초 2억 5,000만명이던 전세계 인터넷 인구는 11년이 흐른 2010년 말 20억 8000만 명으로 증가했고, 같은 기간 5억명이던 휴대전화 가입자는 무려 10배가 증가해 50억명을 넘어섰다.
소셜 네트워크는 ‘혁명’이라는 수식어가 붙는 것이 어색하지 않을 만큼 인류사에 큰 변화를 가져왔다. 소셜 네트워크로 인해 이전에 없었던 새로운 이변이 생겨나고 상상하지 못했던 일들이 현실화되고 있다.
2009년 버거킹이 광고를 냈다. 페이스북에 있는 친구 10명을 삭제하면 무료로 와퍼를 주겠다는 것. 버려진 친구에게는 ‘공짜 햄버거 때문에 친구에게 버려졌다’는 메시지가 전달됐다. 단기간의 광고기간동안 공짜 와퍼 때문에 버려진 친구는 23만 4,000명에 달한다.
펩시는 28년간의 슈퍼볼 광고를 중단하고 페이스북과 2000만달러의 광고계약을 체결했다. 최고의 광고효과를 자랑하는 슈퍼볼을 버리고 페이스북을 선택하다니, 충격이 아닐 수 없다.
이들 기업은 페이스북, 트위터 등의 SNS가 더 이상 불특정 다수가 아님을 인지하고 있다. SNS는 언제든지 응집된 힘을 과시할 수 있는 ‘조직되지 않은 조직’이다. 개인적 동기와 사회적 동기가 합쳐지면 상상밖의 일이 일어난다. 3주째 계속되고 있는 월가 시위만 봐도 그렇다.
부패한 금융계의 탐욕과 사회 불평등을 비난하는 시위대는 “더 이상 1%의 부자들 때문에 99%의 서민이 소외당할 수는 없다”고 외친다. 시위대를 이끄는 지도부도 없는데 뉴욕에서 시작된 시위는 미국 전역으로 번지고 있다.
시위 중심에는 페이스북과 트위터 등의 SNS가 있다. 각 도시의 시위대는 SNS를 통해 정보를 교환한다. 지구 반대편에선 이들의 시위를 독려하고 응원하는 글들이 올라온다.
개인의 인터넷 사용자에 불과했던 네티즌들이 소셜 네트워크를 통해 결집되자 전 세계가 하나가 되어 새로운 지각변동을 일으키고 있다.
많아지면 달라진다. 독이냐 아니냐를 결정하는 것은 ‘양’이다. 페이스북만, 트위터만, 인터넷 미디어만 그런 게 아니다. 각자의 삶도 마찬가지다.
자투리 시간을 모으면 삶을 바꿀만한 힘을 모을 수도 있다. 흩어진 시간들을 모으면 삶에 지각변동이 일어날 수도 있다. 기억하자. SNS는 말하고 있다. 많아지면 달라진다고.
최윤주 편집국장 email@example.com
썬이 주장하는 것은 조금 내용이 다릅니다. 지난 90년말경 썬에서 iPortal 을 런칭할 때 초대되어 간 적이 있었는데, 당시에 썬이 주장하는 것은 "OS는 무료여야 한다" 는 것입니다.
그 예로 전자시계, 혹은 다른 전자제품 사면서 그 안에 OS 가 무엇이 들었고, OS 업그레이드 비용을 계산하며 제품을 구입하는 사람은 없다는 주장을 했었습니다.
암튼 약간 삼천포로 빠졌지만... 요즘 애플사에서 출시되는 제품들을 보면, 컴퓨터 회사라고 부르기에는 아주 많이~ 부족해 보입니다.
.Mac 의 유료화는 소비자 기만행위
저희는 소속 변호사들 모두가 계속 저희와 함께 일할 것을 기대하기는 어렵다는 점을 알고 있습니다. 과거 저희 회사에서 일했던 우수한 변호사들과의 네트워크는 저희가 이룩한 가장 자랑스러운 것들 중 하나입니다. 이들은 다양한 영역에서 주요한 업무를 담당하고 있으며 이는 저희 회사가 제공하는 양질의 훈련과 저희의 세계적인 업무범위를 입증하고 있습니다. 저희는 이직을 결심한 변호사들이 새로운 일자리를 찾을 수 있도록 적극적으로 돕고 있습니다.
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저희 회사 출신 변호사들은 각 기업, 금융기관의 법무부서 또는 정부에서 일하거나 대학에서 강의하고 있으며, 변호사 업무와는 완전히 다른 분야에서 일하기도 합니다. 저희 회사 출신 변호사들로는 다음과 같은 분들이 있습니다.
- 미연방대법원 판사
- 전직 UN 총회 의장
- 미국 증권거래위원회 증권시장감독국장
- 전직 미재무장관
- 전직 유럽사법재판소 법무심의관(Advocate General)
- 아카데미상을 수상한 IMAX사의 공동CEO이자 이사회 공동의장
- Solomon R. Guggenheim 박물관의 수석변호사
- 전직 벨기에 경제장관, 전직 플랑드르 정부의 부수상
- 나이키, 야후사의 고위 임원
- 세계무역기구 (WTO) 항소기구에서 유럽공동체 (European Communities) 를 대표하는 구성원
- 버거킹, 3M, XM 위성라디오, Capital One 을 비롯하여 다수의 헷지펀드 및 세계적인 기업들의 수석변호사
- 벨기에 유수의 여행사인 Continents Insolites사의 경영임원
- 뉴욕타임즈의 지배구조 담당 이사( Corporate Governance Officer)
- 법률, 시사, 학술주제 및 일반 논픽션 저술활동을 하는 작가들
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번역 과거이 살아 있습니다 사바나에 오신 것을 환영합니다. 지금 북미에서 가장 큰 역사 지구입니다 남북 전쟁에서 겪었던 된 도시입니다.
Pensione은 모두 사각형, 도시...
추가 정보
월요일 20 5월 2013 - 목요일 23 5월 2013 » 검색 변경
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가격 범위
이용후기 등급
숙소 종류
객실 종류
결제 방법
안녕하세요. 09:00 - 18:00 까지 입장하시면 관람가능합니다.
제주도는 날씨의 영향을 많이 받습니다.
산굼부리는 중산간에 위치에 있기때문에 비날씨와 안개가 간혹 나타나기 때문에
18:00까지이지만 조금 일찍 관람하시면 좋으실듯 합니다.
감사합니다.

End of preview.

anima-corpus-ko-general

anima 4-cell register corpus — ko-일반 (general) — Korean web/wiki prose.

Part of the anima production chat corpus = 2 languages (ko·en) × 2 registers (general·SNS) = 4 cells (a_chat_registers). This is one cell.

composition (language-verified)

language purity: 100.0% ko (re-audited; non-target lines dropped)
size: 60.00 MB · 340512 lines
cleaning: per-line language classification (script + stopword), de/es/fr/ja/zh dropped, exact-duplicate dedup, broken/short-line drop

language audit (provenance)

source is single-language ko (FineWeb-2 kor_Hang); range-read raw .txt, kept only ko lines (script-detected), deduped → 100.0% ko (re-audited).

Method: script/charset + stopword-fingerprint per-line classifier (torch-free, deterministic). Audit tool + reproduce script: state/clm303_clean_corpus/ (langaudit.py measures composition, build_corpus.py rebuilds this cell). (Measured by the anima clm303-retrain build, 2026-06-24; cross-referenced by the governance rule a_chat_registers as the precedent that mandates per-cell language verification.)

sources (repo · license)

source	license
dancinlab/anima-corpus-ko-fineweb2-broad → FineWeb-2 kor_Hang	ODC-BY

sha256

19e6ac9e34d19fb66114ead146cdd0c44f4c55d49b1515f0bcffe65b5b1c5b43  anima-corpus-ko-general.txt

role in the 4-cell register

cell	language	register
anima-corpus-ko-general	ko	general
anima-corpus-en-general	en	general
anima-corpus-ko-sns	ko	SNS
anima-corpus-en-sns	en	SNS

why this rebuild

The prior "en" cells were silently 5lang mixtures (only ~~20% en — de/es/fr/ko contamination) and a single 4MB cell was the entire effective training corpus (~~120× repetition = memorization). These clean cells fix both: every cell is language-verified, and training uses size-proportional sampling so per-cell repetition is uniform (no small cell is over-repeated).

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anima knowledge-anchor manifest. • 20 items • Updated 4 days ago