Datasets:
wikipedia-pt-br-instructions-gemma
Dataset sintético de Instruction Following em português brasileiro, derivado de artigos da Wikipedia pt-BR.
Origem
Os exemplos derivam de costadev00/wikipedia-pt-br-extract e preservam source_page_id, source_title, source_dataset e a licença herdada cc-by-sa-3.0.
Processo
A geração é inspirada em Alpaca e Self-Instruct: cada artigo válido passa por uma chamada de analista documental que produz candidatos de instrução ancorados no texto. O fluxo local usa um filtro heurístico simples para manter a exportação determinística sem LLM-as-a-Judge.
Campos
Cada linha contém instruction, input, output e messages, além de task_type, categoria, subcategoria, dificuldade, estilo, metadados do judge e flags de fallback/truncamento. O campo output contém apenas a resposta final, sem prompt renderizado, tokens especiais ou conteúdo do judge.
Modelos
Modelo gerador: google/gemma-4-26B-A4B-it.
Modelo juiz: google/gemma-4-26B-A4B-it.
Versão da pipeline: 0.1.0.
Task types
Inclui tarefas como definition, closed_qa, summarization, information_extraction, comparison, classification, timeline, rewrite, concept_explanation, structured_extraction, fact_checking, taxonomy, short_answer e didactic_explanation.
Limitações
O dataset é sintético e pode conter erros factuais residuais. Revise amostras antes de uso crítico ou antes de tornar o repositório público.
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