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End of preview. Expand in Data Studio
Tianwen Distillation Set
A small, quality-filtered instruction dataset that teaches a model to read Chinese BaZi (八字) and
I-Ching (六爻) charts in a plain, warm, second-person, anti-doom voice — reframing ominous symbols
as growth language and ending with one concrete action. Used to fine-tune
tianwen-minicpm5-1b.
- Size: 58 examples (cleaned from 64)
- Format: ShareGPT —
{"messages": [{"role": "system|user|assistant", "content": ...}]} - Teacher model: MiniMax-M2.7-highspeed (
reasoning_split=true) - Tasks:
daily(日运),natal(本命小传),year(年运),month(流月)
How it was built
Real charts (computed locally with lunar-python) → prompted to the teacher → passed through a
10-dimension quality filter: length bounds, mandatory "small step" for daily readings, banned
fatalistic phrases ("一定会/命中注定/大凶/克夫克妻"), no Markdown, no crisis words, no data-dumping,
and a refusal detector that drops teacher outputs triggered by placeholder (—) chart data.
6 invalid/refusal samples were removed (64 → 58).
Example
{"messages": [
{"role": "system", "content": "你是「天问」的解读者 —— 懂传统命理、但说话非常白话…"},
{"role": "user", "content": "以下是今天的排盘数据…请写约 200 字的今日提醒…"},
{"role": "assistant", "content": "…今日可行的一小步：…"}
]}
Limitations & intended use
Chinese-language, intentionally small (teaches style, not breadth). For research/reflection and
entertainment only — not medical, psychological, or financial advice. The generating scripts are open:
finetune/gen_distill.py.
License
Apache-2.0.
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