callID stringlengths 11 21 | recordID stringlengths 8 8 | source stringclasses 3
values | process stringclasses 1
value | system_prompt stringclasses 1
value | input stringlengths 1.44k 8.41k | thinking stringlengths 707 3.43k | output stringlengths 1.04k 3.33k | messages listlengths 4 4 | generated_instruction stringlengths 62 706 ⌀ | generated_instruction_1 stringlengths 384 8.37k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
C-117247501 | 70975920 | RTN | xulytuchoi | You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.
Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome.
ACTION > OUTCOME.
... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:39.000 - 02:40.500] Hôm bữa giảm 10% mà.
[telesales] [02:42.000 - 02:42.900] 10% hả?
[telesales] [02:44.000 - 02:49.200] Ừm, hồi đợt là mình mua ở trên đây luôn hả chị? Mua ở trên tổng đài của mấy bạn luôn đúng không?
[customer] [02:49.600 - 02:50.300] Đúng rồi em.
... | I need to analyze this transcript carefully for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (objection handling) module.
Looking at the conversation flow:
- Customer mentions "Hôm bữa giảm 10% mà" - this seems like a comparison/mild objection about pricing
- Telesale checks the previous order details
- Telesale offers to keep the same price, f... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] [02:42.000 - 02:42.900] '10% hả?' ; [telesales] [02:44.000 - 02:49.200] 'Ừm, hồi đợt là mình mua ở trên đây luôn hả chị?'","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm với khách hàng trước khi hỏi lại, ví dụ 'Dạ em hiểu, mình muốn được giá tốt như lần trước đúng không ạ' thay vì chỉ hỏi l... | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\nCORE PRINCIPLE\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale acted correctly → S regardless of customer ... | Describe the telesales responses and note which parts should be improved for empathy and clarity. | [module] xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:38.000 - 02:39.200] Hôm bữa giảm 10% mà.
[telesales] [02:41.000 - 02:41.800] 10% hả chị?
[telesales] [02:43.000 - 02:48.600] Dạ, hồi đợt là mình mua trên tổng đài của bên em luôn đúng không chị? Mình mua từ mấy bạn tư vấn luôn ha?
[customer] [02:49.100 - 02:49.900]... |
C-117667918 | 71636688 | RTN | xulytuchoi | You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.
Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome.
ACTION > OUTCOME.
... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [00:40] Nhưng mà cái đồ khuyến mãi của bên em á, cái máy xay cầm tay hôm trước chị lấy đồ khuyến mãi mà về cháu xay không được cái.
[telesales] [00:47] Ờ nó không xay được hả chị? Cái máy xay đó.
[customer] [00:50] Xoay vẫn xoay được. Xoay vẫn xoay được cái. Nạp điện vẫ... | I need to analyze this transcript carefully for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (objection handling) skill.
**Context:** Customer's main objection is that a previous promotional gift (handheld blender) was defective, so she's lost trust in the brand's promotions and now buys from local stores instead. Source appears to be DGT/RTN b... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[telesales] [00:47] 'Ờ nó không xay được hả chị? Cái máy xay đó.' ; [telesales] [01:02] 'chị quay lại giúp em một cái clip ngắn... để bộ phận chăm sóc khách hàng kiểm tra lại cái vấn đề này cho mình nha chị Thu' — Telesale thể hiện sự quan tâm và đề xuất giải pháp cho sự cố quà tặng"},
{"id":2,"r... | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\nCORE PRINCIPLE\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale acted correctly → S regardless of customer ... | Describe each telesales turn as supported or unsupported, with evidence and improvement notes. | [customer] [00:40] Nhưng mà cái đồ khuyến mãi của bên em á, cái máy xay cầm tay hôm trước chị lấy đồ khuyến mãi mà về cháu xay không được cái.
[telesales] [00:47] Ờ nó không xay được hả chị? Cái máy xay đó.
[customer] [00:50] Xoay vẫn xoay được. Xoay vẫn xoay được cái. Nạp điện vẫn vô.
[telesales] [00:54] Nạp điện vẫn ... |
C-117729328 | 71960688 | RTN | xulytuchoi | You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.
Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome.
ACTION > OUTCOME.
... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:11.091 - 02:12.291] Dạ tại ở nhà còn á anh.
[telesales] [02:13.091 - 02:14.591] À dạ là nhà mình còn nhiều sữa vậy chị Nhi?
[customer] [02:15.591 - 02:19.291] Còn nhiều anh, tại vì em mới mua ở ngoài thêm một lon nữa.
[telesales] [02:19.991 - 02:22.991] À là một lon... | Looking at this transcript, I need to identify the rounds of objection handling.
**Round 1:**
- Customer objection: "còn nhiều anh, tại vì em mới mua ở ngoài thêm một lon nữa" (still has milk)
- Telesale responds with empathy, probing, and solution
**Round 2:**
- Customer objection: "mẹ em không chịu" / "mẹ ngán, khô... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [02:59.191] 'Dạ nhưng mà em hiểu là nhà mình cũng còn sữa chị Nhi' — thể hiện sự đồng cảm và thấu hiểu tình trạng khách hàng còn sữa."},
{"id":2,"r":"S","e":"Auto-S — Khách nói 'còn nhiều anh, tại vì em mới mua ở ngoài thêm một lon nữa' thuộc exempt list (còn nhiều sữa / mới mua), khôn... | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\nCORE PRINCIPLE\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale acted correctly → S regardless of customer ... | Describe which telesale utterances show empathy, reason handling, and close attempts. | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:11.091 - 02:12.291] Dạ tại ở nhà còn á anh.
[telesales] [02:13.091 - 02:14.591] À dạ là nhà mình còn nhiều sữa vậy chị Nhi?
[customer] [02:15.591 - 02:19.291] Còn nhiều anh, tại vì em mới mua ở ngoài thêm một lon nữa.
[telesales] [02:19.991 - 02:22.991] À là một lon... |
C-117836926 | 72180169 | RTN | xulytuchoi | You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.
Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome.
ACTION > OUTCOME.
... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 01:32 [ 01:32.500 - 01:33.300] Dạ không ạ.
[telesales] 01:34 [ 01:34.400 - 01:34.700] Dạ.
[telesales] 01:35 [ 01:35.200 - 01:43.200] Chị thấy đợt này á là mình có lo ngại là mua nhiều quá cái uống không hết hay là có lo ngại là về chất lượng sữa hay sao nữa không chị? Đ... | Looking at this transcript, I need to identify the source data to determine if Urbox/CLP is required. No source info is explicitly given, so I'll evaluate based on what's present.
Let me map the 3 rounds of objection handling:
**Round 1:**
- Customer says "Dạ không ạ" (rejecting offer)
- Step 1 (Làm dịu): Telesale sa... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[Telesale] [01:34] Dạ. — chỉ nói 'Dạ' mà không có câu thể hiện sự đồng cảm hay thấu hiểu trước từ chối của khách","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi thêm, ví dụ 'Dạ em hiểu ạ, chị chưa có nhu cầu thì cũng không sao ạ' trước khi chuyển sang làm rõ."},
{"id":2,"r":"S","e":"[Tele... | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\nCORE PRINCIPLE\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale acted correctly → S regardless of customer ... | Describe the telesales call moments that were marked as suitable, including the exact quoted evidence and short reasons for each. | [customer] 01:32 [ 01:32.500 - 01:33.300] Dạ không ạ.
[telesales] 01:34 [ 01:34.400 - 01:34.700] Dạ.
[telesales] 01:35 [ 01:35.200 - 01:43.200] Chị thấy đợt này á là mình có lo ngại là mua nhiều quá cái uống không hết hay là có lo ngại là về chất lượng sữa hay sao nữa không chị? Để em tư vấn cho chị luôn.
[customer] 01... |
C-117876003 | 71785374 | RTN | xulytuchoi | You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.
Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome.
ACTION > OUTCOME.
... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 00:49 - 00:49: Cái gì?
[telesales] 00:50 - 00:52: Dạ mua hai lon lớn sẽ tặng cho mình bộ hộp cơm giữ nhiệt đó.
[customer] 00:54 - 00:56: Hộp khuyến mại á hả?
[telesales] 00:57 - 00:59: À dạ đúng rồi, tặng kèm cho mình bộ hộp cơm á.
[customer] 01:01 - 01:02: Hộp cơm làm ... | Looking at this transcript, I need to identify the rounds of objection handling.
**Round 1:**
- Customer objection at 01:01-01:02: "Hộp cơm làm gì? Chả không cần." (doesn't need the gift)
- Telesale responds at 01:03-01:05 and 01:11-01:18 explaining the benefit of the gift
- Customer at 01:18-01:23: "có rồi, không khô... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[Customer] 01:01 Hộp cơm làm gì? Chả không cần. ; [Telesale] 01:03 Dạ mình có thể đem cái tiện của mình đi.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi phản biện, ví dụ: 'Dạ chú ơi, em hiểu ý chú, để em chia sẻ thêm cho chú nha'"},
{"id":2,"r":"U","e":"[Customer] 01:01 Hộp cơm làm gì? Chả... | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\nCORE PRINCIPLE\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale acted correctly → S regardless of customer ... | Describe the dialogue issues and suggest improved telesale responses in Vietnamese. | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 00:47 - 00:48: Cái gì vậy em?
[telesales] 00:49 - 00:52: Dạ mua hai lon lớn là mình được tặng bộ hộp cơm giữ nhiệt đó anh.
[customer] 00:54 - 00:56: Hộp khuyến mại hả?
[telesales] 00:57 - 00:59: Dạ đúng rồi, bên em tặng kèm bộ hộp cơm ạ.
[customer] 01:00 - 01:03: Hộp cơ... |
C-117888897 | 71823189 | RTN | xulytuchoi | You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.
Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome.
ACTION > OUTCOME.
... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 03:24 Dạ.
[telesales] 03:25 Dạ như lần này á chị.
[telesales] 03:28 Dạ?
[customer] 03:30 Em cũng suy nghĩ thêm.
[telesales] 03:32 Rồi dạ chị. Nghĩa là mình suy nghĩ lại vấn đề gì vậy chị?
[telesales] 03:36 Đợt này em thấy là cũng sắp lễ 30 tháng 4, 1 tháng 5 rồi á chị. ... | Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling (each with Làm dịu, Làm rõ, Làm hài lòng).
**Round 1:**
- Customer says "Em cũng suy nghĩ thêm" (objection)
- Telesale at 03:32: "Rồi dạ chị" → Làm dịu? Just acknowledgment, no empathy.
- Telesale at 03:32: "Nghĩa là mình suy nghĩ lại vấn đề... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 03:32 'Rồi dạ chị' — chỉ nói 'dạ chị' xác nhận, không thể hiện sự đồng cảm hay thấu hiểu cảm xúc khách hàng khi khách nói 'suy nghĩ thêm'.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm thực sự, ví dụ 'Dạ em hiểu chị muốn suy nghĩ thêm ạ, điều đó hoàn toàn hợp lý ạ'."},
{"id":2,"r":"S","e"... | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\nCORE PRINCIPLE\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale acted correctly → S regardless of customer ... | Describe which telesales lines show empathy versus only brief acknowledgment, and suggest improvements for the weak ones. | [customer] 03:24 Dạ.
[telesales] 03:25 Dạ như lần này á chị.
[telesales] 03:28 Dạ?
[customer] 03:30 Em cũng suy nghĩ thêm.
[telesales] 03:32 Rồi dạ chị. Nghĩa là mình suy nghĩ lại vấn đề gì vậy chị?
[telesales] 03:36 Đợt này em thấy là cũng sắp lễ 30 tháng 4, 1 tháng 5 rồi á chị. Giờ nếu mà có món quà một xíu một cái l... |
C-117954910 | 72159268 | RTN | xulytuchoi | "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read tra(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 02:37: Khi nào chị có nhu cầu thì chị li(...TRUNCATED) | "Looking at this transcript, I need to identify the customer's objections and map the telesale's res(...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [02:40] em cũng hiểu là giờ cô còn sữa cho n(...TRUNCATED) | [{"content":"You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only j(...TRUNCATED) | Describe each telesales turn and label whether it is suitable, unsuitable, or auto-S. | "[customer] 02:37: Khi nào chị có nhu cầu thì chị liên hệ tổng đài gặp.\n[telesale(...TRUNCATED) |
C-118080909 | 72252355 | RTN | xulytuchoi | "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read tra(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:40 - 02:49] Tại vì lâu lâu mà mẹ bả(...TRUNCATED) | "Looking at this transcript, I need to identify the customer's objections and map the telesale's res(...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [02:50-02:53] 'Dạ, nhưng mà mẹ dùng Ensure đư(...TRUNCATED) | [{"content":"You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only j(...TRUNCATED) | "Describe which telesale lines show empathy, open-ended questioning, objection handling, and urgency(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:12 - 01:21] Tại vì mẹ em dạo này còn(...TRUNCATED) |
C-118081368 | 72365296 | RTN | xulytuchoi | "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read tra(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 01:42 À có gì thì chị chị sẽ liên lạ(...TRUNCATED) | "Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling.\n\n**Round 1:** Cust(...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [01:47] 'chị nghe em cũng hiểu là chị cũng mu(...TRUNCATED) | [{"content":"You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only j(...TRUNCATED) | Describe which telesales utterances should be rated S or U, with brief evidence. | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 01:42 À có gì thì chị chị sẽ liên lạ(...TRUNCATED) |
C-118083449 | 72697653 | RTN | xulytuchoi | "You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only job: read tra(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:01.000 - 01:07.000] Ờ không phải là ch(...TRUNCATED) | "I'll analyze the transcript step by step for the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill.\n\n**Context:** Custom(...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"U\",\"e\":\"[telesales] [01:07.000] \\\"À.\\\" — Chỉ nói \\\"À\\\" khô(...TRUNCATED) | [{"content":"You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff.\nYour only j(...TRUNCATED) | Can you explain each telesales turn’s evaluation and why it was scored that way? | "[customer] [01:01.000 - 01:07.000] Ờ không phải là chị uống sữa chị không hợp ấy(...TRUNCATED) |
End of preview. Expand in Data Studio
Merged_xltc_synth
Made with ❤️ using 🦥 Unsloth Studioxltc_synth was generated with Unsloth Recipe Studio. It contains 200 generated records.
🚀 Quick Start
from datasets import load_dataset
# Load the main dataset
dataset = load_dataset("athieuu/merged_XLTC_SYNTH", "data", split="train")
df = dataset.to_pandas()
📊 Dataset Summary
- 📈 Records: 200
- 📋 Columns: 11
📋 Schema & Statistics
| Column | Type | Column Type | Unique (%) | Null (%) | Details |
|---|---|---|---|---|---|
generated_instruction_1 |
string |
llm-text | 183 (91.5%) | 0 (0.0%) | Tokens: 1268 out / 2604 in |
⚙️ Generation Details
Generated with 11 column configuration(s):
llm-text: 1 column(s)
seed-dataset: 10 column(s)
📄 Full configuration available in builder_config.json and detailed metadata in metadata.json.
📚 Citation
If you use Data Designer in your work, please cite the project as follows:
@misc{nemo-data-designer,
author = {The NeMo Data Designer Team, NVIDIA},
title = {NeMo Data Designer: A framework for generating synthetic data from scratch or based on your own seed data},
howpublished = {\url{https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner}},
year = 2026,
note = {GitHub Repository},
}
💡 About NeMo Data Designer
NeMo Data Designer is a general framework for generating high-quality synthetic data that goes beyond simple LLM prompting. It provides:
- Diverse data generation using statistical samplers, LLMs, or existing seed datasets
- Relationship control between fields with dependency-aware generation
- Quality validation with built-in Python, SQL, and custom local and remote validators
- LLM-as-a-judge scoring for quality assessment
- Fast iteration with preview mode before full-scale generation
For more information, visit: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner (pip install data-designer)
- Downloads last month
- 56