Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
system_prompt
stringclasses
1 value
input
stringlengths
1.55k
7.57k
thinking
stringlengths
707
3.43k
output
stringlengths
434
3.38k
messages
listlengths
3
3
callID
stringlengths
11
18
source
stringclasses
3 values
branch
stringclasses
1 value
CallOutcome
stringclasses
3 values
<system> <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role> <task> Read transcript → score 9 steps → output JSON array only. </task> <pre_processing> Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định: OBJECTION_MAP = { "round_1": "objection customer nêu lần đầu", "round_2": "objecti...
Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 05:29 Ừ. [telesales] 05:30 Vậy đợt này chú đăng ký con đăng ký cho chú thêm một lon nha chú? [customer] 05:33 Không, chú chú cái nhà sát bên chú nó bán sữa là là là là chú chú mua của nó một tháng rồi đó. Chứ đâu có đi mua ngoài được. [telesales] 05:43 Mua của ai? [cust...
Looking at this transcript, I need to identify the objection-handling rounds. **Round 1:** - Customer objection: "chú mua của Hùng sát kế bên nhà" (buys from neighbor/person nearby) - Step 1 (Làm dịu): Telesale at 05:52 shows empathy: "con hiểu cái tâm lý chú là chú muốn mua gần nhà cho nó tiện... sẵn mình ủng hộ cho ...
[ {"id":1,"r":"S","e":"[telesales] 05:52 con hiểu cái tâm lý chú là chú muốn mua gần nhà cho nó tiện này đúng không? Thứ hai là sẵn mình ủng hộ cho người quen luôn đúng không chú?"}, {"id":2,"r":"S","e":"[telesales] 05:43 Mua của ai? ; [telesales] 05:49 Ý là người quen chú bán gần nhà đúng không?"}, {"id":3,"r":"S","e"...
[ { "content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu...
NEMO22575971572
Ethical
Ensure
Unsuccessful
<system> <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role> <task> Read transcript → score 9 steps → output JSON array only. </task> <pre_processing> Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định: OBJECTION_MAP = { "round_1": "objection customer nêu lần đầu", "round_2": "objecti...
Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:06.000 - 01:10.000] Bên Ensure lâu lâu mới uống một chai chứ không có chịu uống. [telesales] [01:11.000 - 01:13.000] Dạ ồ, ý là bác bác không hợp vị hả chị? [customer] [01:14.000 - 01:16.000] Tại không chịu uống. [telesales] [01:16.000 - 01:17.000] Không chịu uống h...
Looking at this transcript, I need to identify the objection rounds and evaluate each step. **Round 1 Objection:** Customer says the person doesn't want to drink Ensure ("không chịu uống") **Round 2 Objection:** Customer says the price is too high ("giá cao quá uống không kham không nổi") **Round 3 Objection:** Cust...
[ {"id":1,"r":"U","e":"[Telesale] [01:11.000] Dạ ồ, ý là bác bác không hợp vị hả chị? — Chỉ nói 'Dạ ồ' rồi chuyển sang hỏi, không có câu đồng cảm/thấu hiểu với việc bác không chịu uống.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi, ví dụ: 'Dạ em hiểu, nhiều bác lớn tuổi cũng hay như vậy chị ơi, mình cũng lo ...
[ { "content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu...
FB1664198531590208
Digital
Ensure
Uncontactable
<system> <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role> <task> Read transcript → score 9 steps → output JSON array only. </task> <pre_processing> Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định: OBJECTION_MAP = { "round_1": "objection customer nêu lần đầu", "round_2": "objecti...
Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 01:56 Tức là 870.000đ một lon à? [telesales] 01:59 Đúng rồi, 3 lon của mình là còn có 2.610.000đ thôi chị, như hồi trước là tới 2.799.000đ gần 2.800.000đ lận. Đó nhưng mà đợt này là giảm trực tiếp luôn, còn có 2.610.000đ à chị. Đó là đang hỗ trợ giá tốt cho mình luôn. [...
Looking at this transcript, I need to identify the objection rounds and evaluate each step. **Round 1 Objection:** Customer says "vẫn còn" (still has milk) → "chưa muốn lấy" (don't want to buy yet) **Round 2 Objection:** Customer says she's not home, no one to receive → timing/delivery issues **Round 3 Objection:** Cu...
[ {"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [03:17] Empathy: \"Dạ thì em cũng biết là giờ cũng còn sữa đó, cho nên là không muốn lấy nhiều\""}, {"id":2,"r":"S","e":"Auto-S — Khách nói \"vẫn còn\" (còn sữa) thuộc exempt list \"còn nhiều sữa\""}, {"id":3,"r":"S","e":"[Telesale] [03:17] Responds to objection by mentioning CTKM, dat...
[ { "content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu...
C-118385811
RTN
Ensure
Successful
<system> <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role> <task> Read transcript → score 9 steps → output JSON array only. </task> <pre_processing> Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định: OBJECTION_MAP = { "round_1": "objection customer nêu lần đầu", "round_2": "objecti...
Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:48] 415.000đ là mắc hơn. [telesales] [01:51] Dạ chứ hồi cô mua được giá tốt hơn không? Cô được giá bao nhiêu? [customer] [01:54] 2 trăm mấy à, 2 trăm mấy à. [telesales] [01:57] 2 trăm mấy là đâu phải Ensure Gold đâu cô? [customer] [02:00] 3 trăm mấy. [telesales] [02...
I need to analyze this transcript carefully for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (objection handling) skill across 3 rounds of objections. **Round 1 Objection:** Customer says price is too expensive (415,000đ) at [01:48] **Round 2 Objection:** Customer says no money at [02:42] **Round 3 Objection:** Customer says she doesn't want to...
[ {"id":1,"r":"U","e":"[customer] [01:48] 415.000đ là mắc hơn. ; [telesales] [01:51] Dạ chứ hồi cô mua được giá tốt hơn không? Cô được giá bao nhiêu?","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi, ví dụ: 'Dạ con hiểu cô lo lắng về giá, để con giải thích thêm cho cô nha.'"}, {"id":2,"r":"S","e":"[telesales] [0...
[ { "content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu...
NEMO22575957660
Ethical
Ensure
Unsuccessful
<system> <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role> <task> Read transcript → score 9 steps → output JSON array only. </task> <pre_processing> Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định: OBJECTION_MAP = { "round_1": "objection customer nêu lần đầu", "round_2": "objecti...
Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 00:14 - 00:19: Dùng sữa chị uống sữa này nó không không hợp em ạ, nó cứ uống nó cứ bị đi ngoài. [telesales] 00:20 - 00:21: Dạ. Chị uống mỗi ngày bao nhiêu ly? [customer] 00:22 - 00:24: Chị chị uống hai ly sáng tối. [telesales] 00:25 - 00:26: Hai ly sáng tối. [telesales]...
Looking at this transcript, I need to identify the customer's objection (sữa không hợp, uống bị đi ngoài/tiêu chảy) and evaluate the telesale's handling across 3 rounds of Làm dịu → Làm rõ → Làm hài lòng. **Round 1:** Customer says the milk causes diarrhea (00:14-00:19) - Step 1 (Làm dịu): Telesale says "Dạ" then imme...
[ {"id":1,"r":"U","e":"[Telesale] 00:20-00:21 Telesale chỉ nói 'Dạ' rồi hỏi ngay 'Chị uống mỗi ngày bao nhiêu ly?' — không có lời đồng cảm/thấu hiểu với vấn đề đi ngoài của khách.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước, ví dụ 'Dạ, em hiểu chị lo lắng khi uống vào bị đi ngoài như vậy ạ' trước khi hỏi thêm."}, {...
[ { "content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu...
C-118385937
RTN
Ensure
Unsuccessful
<system> <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role> <task> Read transcript → score 9 steps → output JSON array only. </task> <pre_processing> Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định: OBJECTION_MAP = { "round_1": "objection customer nêu lần đầu", "round_2": "objecti...
Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:22] Dạ rồi. [telesales] [01:23 - 01:24] Anh đọc địa chỉ đó giúp em á. [customer] [01:29 - 01:30] Cái này là cái lon đó là dùng thử anh? [telesales] [01:31 - 01:36] À dạ không, cái lon này là lon sữa bột á anh, là 380g thì là giá 415.000 đó anh. [customer] [01:37] À....
I need to analyze this transcript for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (objection handling) skill. **Context:** The customer was offered a can of Ensure. The customer's first objection is at [01:39-01:41]: "Ý là hôm em là mới lấy hộp dưới bệnh viện rồi" (just bought from the hospital already). Then the telesale tries to push, and th...
[ {"id":1,"r":"U","e":"[customer] [01:39-01:41] Ý là hôm em là mới lấy hộp dưới bệnh viện rồi ; [telesales] [01:42-01:43] À là lấy dưới bệnh viện rồi là một lon bao nhiêu tiền? — Telesale không thể hiện sự đồng cảm, chỉ hỏi lại giá, không có lời làm dịu.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi thêm, ví ...
[ { "content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu...
NEMO22575945129
Ethical
Ensure
Uncontactable
<system> <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role> <task> Read transcript → score 9 steps → output JSON array only. </task> <pre_processing> Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định: OBJECTION_MAP = { "round_1": "objection customer nêu lần đầu", "round_2": "objecti...
Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 03:24 Dạ. [telesales] 03:25 Dạ như lần này á chị. [telesales] 03:28 Dạ? [customer] 03:30 Em cũng suy nghĩ thêm. [telesales] 03:32 Rồi dạ chị. Nghĩa là mình suy nghĩ lại vấn đề gì vậy chị? [telesales] 03:36 Đợt này em thấy là cũng sắp lễ 30 tháng 4, 1 tháng 5 rồi á chị. ...
Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling (each with Làm dịu, Làm rõ, Làm hài lòng). **Round 1:** - Customer says "Em cũng suy nghĩ thêm" (objection) - Telesale at 03:32: "Rồi dạ chị" → Làm dịu? Just acknowledgment, no empathy. - Telesale at 03:32: "Nghĩa là mình suy nghĩ lại vấn đề...
[ {"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 03:32 'Rồi dạ chị' — chỉ nói 'dạ chị' xác nhận, không thể hiện sự đồng cảm hay thấu hiểu cảm xúc khách hàng khi khách nói 'suy nghĩ thêm'.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm thực sự, ví dụ 'Dạ em hiểu chị muốn suy nghĩ thêm ạ, điều đó hoàn toàn hợp lý ạ'."}, {"id":2,"r":"S","e"...
[ { "content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu...
C-117888897
RTN
Ensure
Unsuccessful
<system> <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role> <task> Read transcript → score 9 steps → output JSON array only. </task> <pre_processing> Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định: OBJECTION_MAP = { "round_1": "objection customer nêu lần đầu", "round_2": "objecti...
Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:36 - 02:40] Ờ cái đó thì em mua ở cái cơ sở gần nhà là được đúng không anh? [telesales] [02:41 - 02:48] Dạ, thì nếu mà anh Phát đặt hàng đó thì anh Phát đặt trực tiếp đây em á, để em gửi cái cái sữa về tới nhà cho mình luôn trong vòng 3-4 ngày mình nhận. [telesales]...
Looking at this transcript, I need to identify the objection rounds and score each step. **Round 1 Objection:** Customer says they just bought a can yesterday to try, still drinking it. ("Hồi bữa em mới tìm hiểu á... Đang uống một hộp ở nhà.") **Round 2 Objection:** Customer says they want to finish the current can f...
[ {"id":1,"r":"U","e":"[customer] [02:53 - 03:02] 'Hồi bữa em mới tìm hiểu á, xong rồi hôm qua em có ra cơ sở gần nhà để em mua thử về để cho ba má uống thử một hộp. Đang uống một hộp ở nhà.' ; [telesales] [03:02 - 03:03] 'Hộp lớn hả anh?' — Telesale không thể hiện sự đồng cảm hay ghi nhận lý do khách mới mua, chỉ hỏi ...
[ { "content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu...
NEMO22576025425
Ethical
Ensure
Unsuccessful
"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcri(...TRUNCATED)
"Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [03:47.307 - 03:53.607] Cái này thấy cái ch(...TRUNCATED)
"I need to analyze this transcript carefully for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (objection handling) skill(...TRUNCATED)
"[\n{\"id\":1,\"r\":\"U\",\"e\":\"[customer] [04:37.407] Thôi chương trình gì đâu tùm lum qu(...TRUNCATED)
[{"content":"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n R(...TRUNCATED)
C-117193706
RTN
Ensure
Unsuccessful
"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcri(...TRUNCATED)
"Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:28 - 01:30] Chừng nào thấy đi tại vì(...TRUNCATED)
"Looking at this transcript, I need to identify the objection-handling rounds.\n\n**Customer's main (...TRUNCATED)
"[\n{\"id\":1,\"r\":\"U\",\"e\":\"[Telesale] [01:47] 'Dạ tại vì bữa trước mình mua có m(...TRUNCATED)
[{"content":"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n R(...TRUNCATED)
C-118269944
RTN
Ensure
Unsuccessful
End of preview. Expand in Data Studio

No dataset card yet

Downloads last month
32