Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
id
string
text
string
label
int64
2193c7c0fc606d7e38dbe6ff7339efb2
الجامعة التقنية الشمالية المعهد التقني- الموصل قسم التقنيات االلكترونية و الناس . فالشبكات تحيط َالشبكة هي نظام مرتبط بشكل معقد من األجسام أ بنا كليًا ، و هي حتى ف ي داخلنا. فنظامنا العصت ي الخاص وجهاز القلب مع األوعية الدموية هي شبكات . و لنالحظْ بعض أنواع الشبكات ف ي حياتنا اليومية من الشكل التالي : • شبكات االتصاالت...
1
92de035578770cd7ce344117e792a74c
محيطية) مع بعض بشكل فوري. إن األهداف من ربط الحواسب لتشكيل شبكة هي : 1. تخفيض ف ي التكاليف االقتصادية وذلك عب ما تقدمه شبكة من خدمات تعجز حواسب مفردة عىل تقديمها بنفس التكاليف. 2. إمكانية اإلدارة المركزية لهذه الحواسب من أماكن مختلفة وهذه اإلدارة تشمل إدارة المستخدمير وإدارة الموارد الموجودة ف ي الشبكة . 3. إمكانيات أخ...
1
8e762c9b6c663f3261129d509e2dbfa3
يريد و ف ي كال األمرين عناء كببر ، ومن هنا نرى أن تقنية التشبيك قد تطورت لسد الحاجة المتنامية لتبادل المعلومات و الموارد بشكل فع ال . ف ي الشبكات الحديثة من المهم استخدام لغة مشبى كة أو بروتوكول Protocol متوافق عليه لكي تستطيع األجهزة المختلفة االتصال مع بعضها البعض و فهم كل منها اآلخر . الب وتوكول ھو مجموعة من المعایب...
1
1fc72e383c810dfa0d95500251912127
Servers بينما يطلق عىل الحواسب التى ي تستفيد م ن هذه البيانات أو الموارد اسم زبائن. Clients من الممكن لجهاز واحد أن يلعب ف ي نفس الوقت دور المزود و الزبون ، فمثال يستطيع جهاز ما عىل الشبكة أن يكون مز ودًا للطباعة و ف ي نفس الوقت يكون زبون للحصول عىل بيانات من مزود آخر . تحتاج الشبكة إل برنامج شبكات مثبت عىل األجهزة الم...
1
e6f0674379252e2cfca58a20e7906d90
1. نوع المعدات التى ي تحتاجها الشبكة. 2. إمكا نيات هذه المعدات. 3. نمو الشبكة ف ي المستقبل. 4. أدوات إدارة الشبكة. بنا ء عىل ذلك عند اختيارنا لتصميم ما للشبكة يجب األخذ بعير االعتبار المكونات التالية: 1. نوع أسالك التو صيل. 2. نوع بطاقة الشبكة. 3. موصالت خاصة لألسالك . Cable Connectors و فيما يىلي بعض أصناف الشبكات الم...
1
da404d6d997dc0031355d4dd64db6642
1. إرسال اإلشارة( Signal) 2. ارتداد اإلشارة (Signal Bounce ) 3. المنهي أو الموقف (The Terminator ) ترسل البيانات عىل الشبكة عىل ش كل إشارات كهربية Signals إل كل الحواسب الموصولة بالشبكة و يتم قبول المعلومات من قبل الحاسب الذي يتوافق عنوانه مع العنوان المشفَّ ر داخل اإلشارة األصلية ي ف تصميم الشبكة من النوع Bus ، إذا قا...
1
8456fef1675b15546d8f3d5d22db6282
3. نوعية الب امج المشغلة عىل الشبكة. 4. المسافة بير األجهزة المتصلة بالشبكة. 5. ي الثانية رسعة نقل البيانات عىل الشبكة مقاسة بالبت ف . عندما ترسل إ شارة البيانات عىل الشبكة فإنها تنتقل من بداية السلك إل نهايته ، و إذ ا لم يتم مقاطعة هذه اإلشارة فإنها ستبقى ترتد جيئا و ذهابًا عىل طول السلك ، و ستمنع الحواسب األخرى من إر...
1
f6f36e597a7da4525c0f1c41d03250a2
يمكن أن تتوقف الشبكة عن العمل ألسباب منها : 1. ف ي حال قطع السلك. 2. ف ي حالة انفصال السلك ف ي أحد أط رافه عن أي من األجهزة الموصل إليها ويؤدي هذا إل توقف جميع األجهزة عن االستفادة من موارد الشبكة . . توقف الشبكة عن العمل يطلق عليهNetwork being down إذا أردنا توسيع الشبكة و زيادة عدد األجهزة المتصلة بالشبكة من النوع Bu...
1
c4b913427d986f0edab66216a0b58a30
أما مكرر اإلشارة Repeater فيقوم بإنعاش اإلشارة و تقو يتها ثم يقوم بإرسالها من جد يد عىل ناقل الشبكة، ويعتب مكرر اإلشارة أفضل بكثبر من استخدام وصلة الماسورة أو استخدام سلك طويل ألنه يسمح ى ألنه يقوم أساسا بتقويتها . كما ف ي الشكل لإلشارة بالسفر مسافة أطول دون أن تضعف أو تتالس: فائدة الشبكة المسارية هي مقدرته ا لربط أي ع...
1
b85fb3e385a4e13672c167121e791870
النقطة المركزية Central Point أو Wiring Center أك ن أن يكون وسط اإلرسال كبل مزدوج مجدول أو كبل محوري او ليف برصي. و بنية الشبكة النجمي ة مبنية بالشكل: اإلشارات تنتقل من الحاسب المصدر الذي يرغب ف ي إرسال البيانات إل النقطة المركزي ة أو HUB ومنه إل بافىي الحواسب عىل الشبكة ، نظام التوصيل ف ي Hub . يعزل كل سلك من أسالك ال...
1
957be5384bf1b777cf9f2445610cf6fa
مرتفعا و ذلك وفقا لمواصفاته ودرجة تعقيده. وهذه األيام كثبر من تصاميم الشبكات تكون عبارة عن تشكيلة من التصاميم مدمجة مع بعض و تكون أحد التشكيالت: النوع األول و هو Star Bus هو عبارة جمع لتصميىمي الناقل والنجمة Star-Bus كما ف ي :الشكل ف ي هذا النوع المشبى ك نجد عدة تصاميم نجمة متصلة مع بعضها البعض باستخدام أجزاء من أسالك ...
1
1448bfb3c20abec15e4df5cc3e5dd086
النقطة المركزية، وأيضً ا تتطلب ك ابل طويل لكل جهاز جديد يوصل بالشبكة . الشبكات الحلقية:Ring networks ف ي تصميم الشبكات من النوع الحلقة يتم ربط األجهزة ف ي الشبكة بحلقة أو دائرة من السلك بدون نهايات توقف كما يظهر ف ي الشكل : ي اتجاه واحد و تمر من خالل كل جها تنتقل اإلشارات عىل مدار الحلقة ف ز عىل الشبكة ، ويقوم كل حاسب ...
1
ec4885c31d48b35185e5559794236ecf
Token تخب ه أنه قادر عىل إرسال بياناته عىل الشبكة، عندما يتسلم الحاسب الذي يريد إرسال بياناته اإلشارة الحرة فإنه يضيف إليها بياناته و باإلضافة لذلك يقوم بإضافة عنوان الكبى ون ي يحدد وجهة إ سر ال هذه البيانات ، أي أنه يحدد عنوان الحاسب الذي ترسل إليه البيانات، ثم يرسل هذه اإلشارة Token حول الحلقة . تنتقل هذه اإلشارة من ...
1
d3f419ff200e76ac82d63d5352cb9287
بإزالتها ويرسل بدال منها إشارة حرة Free Token يطلقها عىل الشبكة لتنتقل من جديد إل الحاسب ا تل الي فإذا كان يريد إرسال بيانات ما فإنه يأخذ هذه اإلشارة الحرة ويضيف إليها بياناته ، و إن لم يكن لديه أي بيانات إلرسالها فإنه سيمرر هذه اإلشارة إل الحاسب التالي وهكذا. كوسيلة إلرسال البيانات فإن تمرير اإلشارة Token Passing ، تع...
1
80ebcb7886b9247cb36c24d73bd7542d
المعيار Token Ring حيث أنه ف ي تقنية Token Ring يتم ال تأكد م ن سالم ة الحاسب و جاهزيته قبل إرسال اإلشارة إليه وذلك لتفادي انقطاع المسار الحلقى ي ، و يتم ذلك باستخدام جهاز مركزي يقوم بعمليات الشبكات التشابكية :Mesh هذا النوع من الشبكات قليل االستعمال بل نادرًا ما يتم إنشاؤها بشكل عمىلي، وذلك بسبب كلفته العالية والتى ي ...
1
0cb122273c474a9349ca378f90ef4689
3. الشبكات الواسعة WAN . الشبكة المحلية : LAN هي شبكة حاسب وال تى ي تتألف من عدة حواسب وأجهزة اتصاالت أخرى موصولة عىل شبكة ضمن منطقة معروفة مسبقً ا مثل غرفة أو بناء. ومثال نموذج ي هو شبكة الحاسب ف ي كلية أو جامعة أوما تعرف بشبكات الحرم Campus والتى ي تتكون من مجموعة من الحواسب المتصلة مع بعضها ضمن شبكة متواجدة ضمن ط ا ...
1
a01f4028375cd5a7c6a4e6971f66465f
وتعمل شبكة Ethernet بهذه الطريقة . تعتمد أنواع التكنولوجيا المستخدمة ف ي شبكة LAN بالفعل عىل عدد األجهزة والخدمات المقدمة عىل تعتب ايبر نيت Ethernet إحدى بت الشبكات المحلية LAN Architecture التى ي طورتها أساسً ا رسى كة Xeror . ي ف ي منتصف السبعينيات من القرن الماض وهي تمثل القاعدة لمعيار التشبيك IEEE . Networking Stand...
1
d24a2ced67e5c4fee97b7b85faf60e4a
ألوقت فإن كال الحاسبان سيتوقفان عن اإلر سال وسينتظر كل منهما وقت عشوان ي ليعيد إرسال بياناته مما يقلل من احتمال حدوث تصادم آخ ر. إن خوارزمية عمل هذه الطريقة موضحة بالمخطط التالي : هناك خمس أن واع أساسية لخيارات التشبيك المتوافقة مع شبكات إ بر نت ي : . 10 BaseT (Twisted-Pair) • . 10 Base2 (Thin Coaxial) • . 10 Base5 (Th...
1
1284e5aac69fa0ba49dc54d04610cede
4. . (Professional , Advanced Server Server 5. . Windows for Workgroup 6. . Microsoft LAN Manager االجهزة المستخدمة ف ي شبكات LAN : • بطاقات واجهة الشبكة لكي يتمكن الحاسب من االتصال بالشبكة ال بد له من بطاقة ال شبكة Network Adapter Cards والتى ي يطلق عليها األسماء التالية : 1. بطاقة ربط الشبكة Network Interface Card (N...
1
782f3da53c5390ad0f1d404a8b33ecff
باي تات فإنها تبى جم إشارات الحاسب الرقمية إل نبضات كهربائية يستطيع كبل الشبكة حملها. كل بطاقة شبكة تمتلك عنوان شبكة ف ريد unique هذا العنوان تحدده لجنة من , IEEE وهذه اللجنة تخصص مجموعة من العناوين لكل مصّ نع من مصّ نعي بطاقات الشبكة ، و هو ذاته العنوان MAC ( Media Access Control Address) Address و هذا العنوان مكون من...
1
847843824988566ae682b803a4d8c76f
3. إجراء تفاهم عىل رسى وط نقل البيانات بير البطاقة المرسلة و البطاقة المستقبلة . 4. التحكم بتدفق البيانات عىل الشبكة . أوال تقوم بطاقة الشبكة بإرسال إشارة إل الحاسب طالبة منه بيانات معينة ثم يقوم ناقل البيانات ف ي الحاسب بنقل البيانات المطلوبة من ذاكرة الح اسب إل البطاقة . غالبًا ما تكون رسعة نقل البيانات من الناقل إل ...
1
059ce942e6e4f57faeb99909e26362f5
بير بطاقات الشبكة المتصلة معً ا فإن كل بطاقة تطلق إشارة إل بافىي البطاقات معلنة عن رسعتها لكي يتم تعديلها بما يتوافق مع غبر ها من البطاقات . القضايا التى ي يجب أن تتفق عليها البطاقات لكي يتم االتصال 1. الحجم األقىص لمجموعات البيانات التى ي سيتم إرسالها . 2. مقدار البيانات التى ي سيتم إرسالها قبل الحصول عىل تأكيد لوصوله...
1
b0cc9311978e44c0ed6971abe11fa896
3 . اكتشاف األخطاء و . إصالحها 1 . ( أجهزة التكرارrepeater ) 2 . ( المجمعhub ) 3 (. المحولswitch ) 4 (. الجرسbridge ) 1. أجهزة التكرار( repeater ) جهاز التكرا ر (repeater) هو جهاز شبكات يُستخدم ف ي إعاد ة توليد اإلشارات. تقوم أجهزة ا لتكرار(repeater) بإعادة توليد اإلشارات التمثيلية أو الرقمية التى ي تعرضت للتشويش نتيجة...
1
ae50f45cbe2f864760a1cbf9b470b35a
اإلدارة األساسية . إلرسال البيانات تقوم الجسور، كما يشبر االسم، بتوفبر وصالت بير شبكات LAN (الشبكات المحلية) وتقوم الجسور بتوصيل شبكات LAN(الشبكات المحلية)، وليس ذلك فحسب، ولكنها تقوم أيضً ا با لتحقق من البيانات لتحديد ما إذا كانت ستعب الج رس(bridge) أم ال. وهذا يجعل كل جزء من الشبكة يعمل بكفاءة أكب. 4. المحول ( switch...
1
575f5a82cd4718516476c487a5c4d093
الموصل المركزي مصنوعاً من كبل من األلمنيوم مطىلي . بالقصدير مما يسمح بتقليل كلفة تصنيعه ويحيط بالموصل النحاسي طبقة من ام دة عازلة مرنة. توجد فوق المادة العازلة هذه جديلة نحاسية ملتوية أو ملف معدن ي يعمل كسلك ثانٍ ف ي الدائرة وكطبقة حماية للموصل الداخىلي . تقلل هذه الطبقة الثانية أو طبقة الحماي ة كذلك من مقدار ا لتداخ ل...
1
6e0bd2df55179f744d797e297a9a7975
عند استخدام الكبالت، من المهم وضع حجمها ف ي االعتبار . حيث كلما زاد سمك الكبل، زادت صعوبة استخدامه. تذكر أنه يجب سحب الكبالت خالل األنابيب والقنوات الموجودة والتى ي تعتب ذات أحجام م حدودة. يأنىي الكبل متحد المحور ف ي مجموعة متنوعة من األحجام. وقد تم تحديد الكبل ذي أكب قطر لالستخدام ككبل ال جزء الرئيسي لشبكة Ethernet ، ...
1
31553b368dbe0cc0c37bb4af908e70ca
ي ، كان يُستخدم كبل ف ي الماض thinnet متحد المحور بقطر خارج ي يبلغ0. 35 سم فقط ف ي شبكات Ethernet. وكان مفيدً ا بصفة خاصة لعمليات تثبيت الكبالت التى ي تطلبت إجراء انثناءات والتواءات كثبر ة للكبل. ونظرًا ألن كبل thinnet كان أسهل ف ي التثبيت، فقد كان أرخص أيضً ا ف ي التثبيت. يتكون النحاس الخارج ي أ و الجديلة المعدنية ف ي...
1
4a997de1f34a00a81d12180f8873c9c6
2. كبل STP ( كبل مزدوج مجدول محمي ( يضم ال كبل المزدوج المجدول المحىمي(STP) أساليب حماية وإلغاء وفتل لألسالك . يتم لف كل زوج من األسالك ف ي ملف معدن ي . يتم لف الزوجير من األسالك ف ي جديلة معدنية كلية أو ملف. ويكون مقدار مقاومة الكبل عادة150 أوم ، وكما هو محدد لالستخدام ف ي عمليات تثبيت شبكاتToken Ring ، يقلل الكبل الم...
1
556dc451f38f0671e1cf8f6bd3a4fd7e
وأصعب ف ي التثبيت من UTP ( الكبل المز دوج المجدو ل غبر المحىمي. ( 3. كبل( UTP ) كبل مزدوج مجدول غير محمي إن الكبل المزدوج المجدول غبر المحىمي(UTP) هو وسيطة سلكية مكونة من أربعة أزواج تُستخدم ف ي مجموعة متنوعة من الشبكات. وتتم تغطية كل8 أسالك نحاسية فردية ف ي كبل ( UTP ) كبل مزدوج مجدول غبر محىمي بواسطة مادة . عازلة وبا...
1
545780552e75f75b259c5bf4f36a11ce
( (UTP الكبل المزدوج المجدول غبر المحىمي ( مواصفات دقيقة فيما يخص عدد مرات اللف أو الجدل المسموح بها لكل قدم من الكبل . يحتوي الكبل المزدوج المجدول غبر المحىمي عىل العديد من المزايا. فهو سهل التثبيت وأقل تكلفة من األنواع األخرى من وسائط الشبكات. وف ي الواقع تقل تكلفة كبل UTP ( الكبل المزدوج المجدول غبر المحىمي ) لكل مب...
1
be86f3c75d4232006116ccbda3d4f447
ضمان حدوث اتصال فردي جيد بشكل خاص. هناك عيوب الستخدام الكبالت المزدو جة المجدولة. يعتب كبل UTP ( الكبل المزدوج المجدول غبر المحىمي ( أكبر عرضة للضوضاء الكهربائية والتداخل من األنواع األخرى من وسائط الشبكات، وتعتب المسافة الموجودة بير نقاط تحسير اإلشارات أقرص ف ي كبل UTP ( كبل مزدوج مجدول غبر محىمي ( منها ف ي الكبالت مت...
1
9e0421d35e28542f8c4a09e0685f44d8
النواة Core وتكس هذه النواة بطبقة من الزجاج تكون مصممة لعكس الضوء عليها ، و من ثم تغط بطبقة مقواة Kevlar وعادة ما يتكون كل كبل ألياف ضوئية من خمسة أجزاء. وهذه األجزاء هي الجزء المركزي والتغليف والحاجز وماد ة التقوية والغالف الخارج ي و التى ي بدورها تكون محمية بغطاء خار ج ي من البالستيك و حيث أن كل نواة Core ال تستطيع ن...
1
62f8cfe9ecaca3deff72b9cbc64c0349
أما العيب الرئيسي لهذه األسالك فهو نابع من طبيعتها ، فبى كيب هذه األسالك و صيانتها أمر غاية ف ي الصعوبة فأي كرس أو انحناء سيؤدي إل عطبها . تعتب األلياف البرصية ذات النواة المصنوعة من البالستيك أسهل تركيبًا و أقل عرضة للكرس ، ولكنها لا تستطيع حمل نبضات الضوء مسافات شاسعة كتلك المزودة بتصميم زجاج ي . و األلياف البرصية بش...
1
a468bc1399831f00a193741c3fa2dcda
الليف الضون ي كعدة أقنية. 3. الليف الضون ي متعدد النم ط ذو معامل انعكاس متدرج Fiber Optic Cable Multimode Graded Index وفيه يستخدم الليف الضون ي كعدة أقنية ، كما ف ي الشكل التالي: يتم توصيل الموصالت بأطراف األلياف بحيث يمكن توصيل األلياف بالمنافذ الموجودة ف ي جهاز اإلرسال وجهاز االستقبال أكبر أنواع الموصالت شيوعً ا ف ي...
1
cff934752af1354c3d436e57d480997d
يؤثر ذلك عىل . عملهم يمكن تشبيه الشبكات الالسلكية بشبكات الهاتف المحمول فالمستخدم يستطيع التنقل إل أي مكان يحلو له و يبقى مع ذلك متصال بشبكته ما دام يقع ف ي المدى الذي قد يكون مصطلح السلكي مضلل نوعا ما فأغلب الش بكات ال تكون السلكية تمامً ا ، فق ي أغلب األحيان ت، كون هذه الشبكات عبارة عن خليط من األجهزة الموصلة بأسالك ...
1
32c03a8cba35271f95cdff949fcc3ec3
3. بناء شبكات ف ي األماكن المعزولة التى ي يصعب توصيلها بأسالك. محطة العمل الالسلكية تبدو و تعمل بشكل مشابه للمحطات السلكية و االختالف الوحيد يتمثل ف ي وسط اإلرسال المستخدم . كل جهاز ف ي الشبكات الالسلكية يحتوي عىل بطاقة شبكة السلكية مع مرسل مستقبل Transceiver السلكي ، حيث يقوم المرسل مستقبل Transceiver بإذاعة واستقبال ...
1
d239873e218726819b5198fbd68a9c11
أجهزة التوجيه (router) إن أجهزة التوجيه (router) مسئولة عن توجيه حزم (packet) البيانات من المصدر إل الوجهة ضمن شبكة) LAN شبكة محلية( وعن توفبر االتصال لشبكة ) WAN شبكة واسعة( . ف ي بيئة) LAN شبكة محلية( ، يحتوي جهاز التوجيه (router) عىل عمليات البث. الشبكة االقليمية) شبكة المدن( MAN Metropolian Area Network شبكات MAN ا...
1
48f573f70f12d5d1a7f6f11c9c0a7a23
وصعوبة تشغيلها وصيانتها . تشمل الشبكات الواسعة كل أنواع الشبكات المستخدمة ف ي نقل البيانات والمعلومات من أماكن بعيدة وف ي مساحة جغرافية واسعة (من عدة كيلومبى ات إل آالف الكيلومبى ات ) . وتستخدم فيها كل أساليب االتصال السابق ذكرها. وتحتوي الشبكة الواسعة عىل عدد كببر جدا من الطرفيات والحاسبات . رسعة الشبكات الواسعة ضعيفة...
1
38bca382f10475f3f9e38f33a5276a12
لنموذج المعياري لالتصال بير لألنظمة مفتوحة المصد ( OSI Model ) إن النموذج المعياري لالتصال بير لألنظمة مفتوحة المصدر ( OSI Open Systems Interconnection )هو أول نموذج اتصاالت يحدد كيفية تبادل المعطيات عب الشبكة بير أجهزة طرفية مستقلة تشغل أنظمة تشغيل مخ تلفة مفتوحة المصدر. وقد جرى تطويره من قبل منظمة المعايبر الدولية ( ...
1
14248931d642580a3f87b4268a9374dc
الجهاز مع وسط االتصال الذي تستخدمه الشبكة ( كابالت– هواء ) وترتيب هذه الطبقات بدءاً من التطبيق الب مج ي حتى وسط الشبكة هو: o طبقة التطبيق ( Application layer ) o طبقة التقديم ( Presentation Layer ) o طبقة الجلسة ( Session Layer ) o طبق ة النقل ( Transport Layer ) o طبقة الشبكة ( Network Layer ) o طبقة وصلة المعطيات ( D...
1
a053dd0adaa63bfd2ee76f6441b5d7e2
ف ي الطرف المستقبل أن يفهم المعلومات التى ي أضافها الب وتكول ف ي الطرف المرسل، وتتم عملية االتصال بير جهازين كما يىلي: o ترتبط طبقة التطبيق بتطبيقات المستخدم بشكل مبارسى ، ويعمل فيها عدد كببر من الب وتكوالت، فلكل تطبيق عامل عىل الشبكة بروتكول خاص به ف ي هذه الطبقة، وأشهر الب وتكوالت العاملة فيها بروتكول نقل النص التشعت...
1
1eebff49bd39b3cff6ff7e552f72785a
الصحيح ف ي الطرف المستقبل. o بعد إضافة البى ويسة تقوم طبقة التطبيق بتمرير المعطيات والبى ويسة المرفقة إل طبقة التقدي م التى ي تقع تحتها مبارسى ة وهي الطبقة السادسة ف ي النموذج، وتهتم هذه الطبقة بالعديد من الوظائف كالتشفبر(Encryption ) ، وفك التشفبر وإعداد المعطي ًات لتأخذ شكال موحدا استعداداً لنقلها عب الشبكة، فجميع ال...
1
eda1f3ffaaa393f3628bfe35fe1d9c29
• تهتم طبقة النقل بإعداد المعطيات لتنقل عب الشبكة، فيتم عب ها تقسيم المعطيات المرسلة إل القطع ( Segment ) األساسية التى ي ستنقل عب الشبكة، وتسىم هذه الخاصية التحكم بتدفق المعطيات ( Data Flow )، يعمل عىل هذه الطبقة عدد من الب وتكوالت أشهرها بروتكول التحكم بالنقل (TCP ) وبروتكول رزم المستخدم ( UDP) . • بعد أن تشكل طبقة ا...
1
9aae374d233802d33c8d811b85a435de
أكب وحدة معطيات تنتقل عب الشبكة، تحتوي البى ويسة عىل حقول تضم عناوين ذات مغزى عىل مستوى محىلي فقط، أما الذيل فيستخدم للتحقق من إرسال واستقبال المعطيات بشكل سل يم بير طرف ي اإلرسال، وترتبط الب وتكوالت العاملة عىل هذه الطبقة بالمنافذ ( Ports ) ، وأشهرها بروتكول اإليبر نت ( Ethernet )و بروتكول التحكم بوصلة المعطيات ( HDLC...
1
acde6cfa73971ee9f9db4563619d60e7
التطبيق إل وسط الشبكة مع كامل التغيبر ات التى ي تطرأ عليها، أما اطرف المستقبل فيجري عملية معاكسة تماماً تسىم فك التغليف ( Deencapsulation ) ، ويتم فيها نقل المعلومات من وسط الشبكة إل التطبيق مروراً بنفس الطبقات، التى ي تدعم نفس الب وتوكوالت ف ي المرسل ولكن ببى تيب طبقة التطبيقات LAYER Application وهي الطبقة التى ي يتحك...
1
98593cd2924b70f63a4143b73c240a18
) SNMP اختصار Simple Network Management Protocol ، بروتوكول إدارة الشبكة البسيط( هو بروتوكول يزوّ د وسيلة لمراقبة أجهزة الشبكة وا لتحكم بها، وإلدارة التكاوين ومجموعة اإلحصائيات واألداء واألمان. ) FTP اختصار File Transfer Protocol ، بروتوكول إرسال الملفات( هو خدمة اتصالية المنج موثوق بها تستعمل TCP إلرسال الملفات بير اأ...
1
b4a63bcca2a65ca40fdac07849d3e4bd
إنه يدعم عدة أنواع مختلفة من الملفات، بما ف ي ذلك النص وص والرسوم واألصوات والفيديو. إنه يعرّف العملية التى ي يستخدمها مستعرضو الوب لطلب معلومات إلرسالها إل ملقمات الو يب. بروتوكول توزي ع IP اتوماتيكي {Dynamic host cofigaration protocol}[DHCP] يؤمن توزي ع عناوين الشبكة (IP addresses) . ًأتوماتيكيا DNS بروتوكول نظا م اس...
1
d26544be078c0b9bf8312eabb1ad9ef6
تحويل صيغ المعطيات المرسلة والمستقبلة كتحويل البيانات النصية المرسلة إل صيغة قياسية مثل ASCII طبقة الجلسة ( Session Layer ) طبقة الجلسات وهي الطبقة الخامسة ومهمتها األساسية هي إنشاء وإنهاء وإدارة جلسات االتصال بير تطبيقات المستخدم النهائية, حيث تعرف جلسة االتصال بأنها مجموعة الطلبات واالجابات التى ي يتم ارسال ها بير ال...
1
ed082d634bccf0117d5a1f455ab94a07
معطي ات أصغر تسىم قطع ( segments ) قبل تسليمها إل الطبقة الثالثة . أمثلة عىل الب وتوكوالت التى ي تعمل ف ي هذه الطبقة : TCP Transmission Control Protocol بروتوكول التحكم بعملية النقل. يعرّف نوعير من االتصاالت ف ي هذه الطبقة : connectionless service :ف ي هذا النوع م ن الخدمات ال يتم إنشاء اتصال بير طرف ي تناقل المعطيات ب...
1
7f4fd24528df83f9a8e3323d379de189
الشبكة. لتحقيق ذلك تقوم الب وتوكوالت التى ي تعمل ضمن هذه الطبقة بعمليات العنونة المنطقية والتوجيه ( Routing )لتحديد مسار المعطيات ضمن الشبكة. تقسم الب وتوكوالت التى ي تعمل ف ي طبقة الشبكة المعطيات القادمة من طبقة النقل إل وحدات نقل معطيات أصغر تسىم طرود packets قبل تسليمها إل الطبقة الثانية. أمثلة عىل الب وتوكوالت التى...
1
0d8f58ba17bfbc79a991ebfd86cea0f1
نقل معطيات تسىم إطارات frames قبل تسليمها إل الطبقة األول. تقسم هذه الطبقة إلى طبقتين فرعيتين: طبقة التحكم بالوسائط MAC - Media Access Control : ,من مهامها تجميع وتفكيك االطارات العنون ة وتأمير وصول مشبى ك للوسط المادي طريقة الوصول المتعدد. أمثلة عىل الب وتوكوالت ف ي هذه بروتوكول Ethernet 802. 3 وبروتوكول Token Ring 80...
1
2b1600a78920b0dcf9fe68e3712a3c04
إل عقدة peer to peer أو بير مجموعة عقد عىل الشبكة. ك ما يمكن أن يكون مزدوج االتجاه full duplex أو مزدوج نصق ي half duplex أو أحادي االتجاه simplex . نموذج) TCP/IP بروتوكول التحكم في اإلرسال/بروتوكول اإلنترنت( يحتوي نموذج) TCP/IP بروتوكول التحكم ف ي اإلرسال/بروتوكول اإلنبى نت( عىل الطبقات األرب ع ا لتالية: 1. - طبقة الو...
1
d147781ed5b2bc2527f2bd0721cfee48
يجب أن تتضمن جل سة ) OSI االتصال المتبادل بير األنظمة المفتوحة( وتفاصيل طبقة التقديم. فقد أنشأوا طبقة تطبيقات تعالج مسائل التقديم والبى مبر والتحكم ف ي الحوار. وتتعامل طبقة النقل مع مسائل جودة الخدمة مثل إمكانية االعتماد عىل االتصال والتحكم ف ي التدفق ويقوم أحد الب وتوكوالت الخاصة بها، وهو بروتوكول التح كم ف ي اإلرسال ...
1
9f8618871dc92cc372e84a2243abdc52
( packet ) وإرسالها م ن أي شبكة. وتصل الحزم إل الشبكة الوجهة بشكل مستقل عن المسار الذي اتخذته ويسىم الب وتوكول الخاص الذي يحكم هذه الطبقة بروتوكول اإلنبى نت ( IP . ) ويحدث أفضل تحديد للمسار وتحويل للحزم ف ي هذه الطبقة. تعتب ا لعالقة بير IP (بروتوكول اإلنبى نت ) و TCP )بروتوكول التحكم ف ي اإلرسال ) عالقة هامة. يمكن النظ...
1
beab73d9739817fe57deca717c0be034
ف ي اإلرسال/بروتوكول اإلنبى نت ) المرجعي . تتضمن بعض بروتوكوالت طبقة التطبيقات الشائعة االستخدام • بروتوكول نقل الملفات( FTP) • بروتوكول نقل النص التشعت ي (HTTP) • بروتوكول نقل الب يد البسيط( SMTP) • نظام اسم المج ال(DNS) • بروتوكول نقل الملفات المبسط(TFTP) ت تضمن بروتوكوالت طبقة النقل الشائعة: • بروتوكول التحكم ف ي ال...
1
0a4cb373e9b5a7b36aec5f2ecc61653b
الجلسة ف ي طبقة التطبيقات الخاصة به. يقوم) TCP/IP بروتوكول التحكم ف ي اإلرسال/بروتوكول اإلنبى نت( بضم طبقات ارتباط البيانات والطبقات المادية لنموذج ) OSI االتصال المتبادل بير األنظمة المفتوحة( ف ي طبقة الوصول إل الشبكة. يبدو) TCP/IP بروتوكول التحكم ف ي اإلرسال/بروتوكول اإلنبى نت (أبسط ألنه يحتوي عىل طبقات أقل. وبروتوكو...
1
b77571b6ea751dad649c1bd6cfcbcc83
• يحتوي عىل مزيد من التفاصيل، والذي قد يكون مفيدً ا عند استكشاف األخطاء وإصالحها. : مالحظة- امأل الجدول التالي ويقدم بشكل تقرير. طبقة النقل في نموذج TCP/IP إن المهام األساسية لطبقة النقل- وهي الطبقة الرابعة ف ي نموذج) OSI االتصال المتبادل لألنظمة المفتوحة( - هي نقل تدفق المعلومات من المصدر إل الوجهة وتنظيمه، وذلك بشكل ...
1
09b5a395b70771beee089d75757bf85b
يوفر) TCP بروتوكول التحكم ف ي إلرسال( آلية للتحكم ف ي التدفق عن ط ريق السماح باتصال مضيف اإلرسال واالستقبال. ويقوم المضيفان بعد ذلك بتأسيس معدل نقل بيانات متفق عليه من كال ا لجانبير . يمكن للتطبيقات المتعددة االشبى اك ف ي نفس اتصال النقل ف ي نموذج) OSI االتصال المتبادل بير األنظمة المفتوحة( المرجعي . يتم إنجاز وظيفة ال...
1
55e87c7c01e8ba89e9063cc16a08c6ca
، الوقت فقد تتعرض تلك الوجهة لالزدحام عىل الرغم من ع دم تسبب أي مصدر ف ي المشكلة. عند وصول مخططات البيانات(datagram) برسعة تفوق قدرة المضيف أو العبّارة عىل معالجتها، يت م تخزينها بشكل مؤقت ف ي الذاكرة. إذا استمرت حركة المرور، يتم ف ي النهاية استنفاذ ذاكرة المضيف أو العبّارة ويجب أن يقوم المضيف أو العبارة بتجاهل مخططات ...
1
b84dab68c09a5bd93b3a99fcf5e105d3
مضيف االستقبال ف ي نهاية تسلسل البيانات بإقرار نهاية اإلرسال ويتم إنهاء االتصال. يجب تسليم حزم (packet) البيانات إل جهاز االستقبال بنفس البى تيب الذي تم إرسالها به للحصول عىل نقل بيانات يمكن االعتماد عليه وقائم عىل االتصال. ويفشل الب وتوكول ف ي حالة فقد أية حزم (packet) بيانات أو تلفها أو تكرارها أو استقبالها ببى تيب م...
1
945bdf584ca755496a834ddb43343d91
مزيد من البيانات. يُعرف عدد حزم (packet) البيانات ، المسموح لجهاز اإلرسال بإرسالها دون استقبال إقرار بحجم اإلطار أو اإلطار. باستخدام اإلطار ال ذي يبلغ حجمه ثالثة، يمكن لجهاز المصدر إرسال ثالث بايت (Bytes) إل الوجهة. ويجب أن ينتظر ، جهاز المصدر بعد ذلك الحصول عىل إقرار. ف ي حالة استقبال الوجهة للحزم الثالثة فإنها تقوم ب...
1
b5f9546dc68e85d2d7b8ac0262dd6918
جهاز االستقبال معالجة إطار يبلغ حجم حزمتير (packet) فقط، يقوم اإلطار بإسقاط الحزمة الثالثة ويقرر أن الحزمة الثالثة هي الحزم ة التالية، كما يحدد حجم إطار جديد يبلغ حزمتير . يرسل جهاز اإلرسال الحزمتير التاليتير ، ولكن يحدد حجم إطار يبلغ ثالثة حزم (packet) عىل الرغم من ذلك. وهذا يعت ي أن جهاز اإلرسال ما يزال يتوقع استالم ...
1
c1a8e60f9a2d8bf707a86422a5dc7863
بالمصدر وإرسال رسالة إقرار عند استقبال البيانات. يحتفظ جهاز اإلرسال بسجل لكل حزمة بيانات)مقطع TCP )بروتوكول التحكم ف ي اإلرسال((، يقوم ب إرسالها ويتوقع استقبال إقرار. يقوم أيضً ا جهاز اإلرسال ببدء موقت عند إرسال أحد المقاطع ويقوم بإعادة إرسال المقطع إذا انته زمن الموقت قبل وصول إقرار. يعرض جهاز اإلرسال وهو يقوم بإرسال ...
1
1316044c84142f36579fc5e92cb9088c
ترقيم كل مقطع (segment) قبل اإلرسال. عند محطة االستقبال، يقوم) TCP بروتوكول التحكم ف ي ا إلرسال( بإعادة تجميع المقاطع إل رسالة كاملة. ف ي حالة فقد أحد األرق ام التسلسلية ف ي السلسلة، يتم إعادة إرسال ذلك المقطع. سينتج عن المقاطع التى ي ال يتم إقرارها ف ي فبى ة زمنية معينة عملية إعادة إرسال. بروتوكول مخطط بيانات المستخدم...
1
d552427fa748d3551f7dfb82aa112219
يستخدم كل منTCP )بروتوكول التحكم ف ي اإلرسال( و) UDP بروتوكول مخطط بيانات المستخدم( أرقام المنافذ) مأخذ التوصيل( لتمرير المعلومات إل الطبقات العليا. تُستخدم أرقام المنافذ لتتبع المحادثات المختلفة التى ي تعب الشبكة ف ي نفس الوقت. يتفق مطورو برامج التطبيقات عىل استخدام أرقام المنافذ المعروفة التى ي قامت هيئة اإلنبى نت ال...
1
4e8b2504f019feefb5e0edabb30c014a
وتعتب األرقام األقل من1024 أرقام منافذ معروفة. واألرقام األكب من1024 يه أرقام منافذ معينة بشكل ديناميكي. تستخدم األنظمة الطرفية أرقام المنافذ لتحديد التطبيق المناسب. يقوم مضيف المصدر بتعيير أرقام منافذ المصدر بشكل ديناميكي . وتكون هذه األرقام دائمً ا أكب من1023 .
1
1c80c44cebcd1099b0dba477e0216f35
آ ستون زانغ وآخرون :ترجمة د. عالء طعيمة على مدى السنوات القليلة، الماضية طور فريق من علماء أمازون كتابًا " Dive into Deep Learning " يكتسب شعبية بين الطالب والمطورين الذين ينجذبون إلى مجال التعلم العميق المزدهر، وهو مجموعة فرعية من التعلم اآللي تركز على الشبكات العصبية االصطناعية واسعة عند انتهائي من قراءه هذا الكتاب، ...
1
89ea09e10c69222d6e5b8419021c93f7
ويدعم اآلن أطر برمجةTensorFlow وPyTorch وApache MXNet ، والتي تمت صياغتها بالكامل من خاللNotebook Jupyter . ، يمكن تقسيم الكتاب إلى ثالثة أجزاء تقريبًا لقد قمنايف الوقت الحالي بترجمة الجزء األول والذي يشمل األساسيات والمقدمات وان شاء اللهيف المستقبل القريب سنقوم بنشر الجزء الثاني والذي يشمل التقنيات الحديثة للتعلم العم...
1
7db127f09b31c1e8eaa6c481ea783e87
. العربي على تعلم هذا المجال فياسأل الله التوفيق هذا العمل ألثراء المحتوى العربي ا لذي يفتقر أشد اال فتقار إلى محتوى جيد ورصينيف مجال الذكاء االصطناعي وتعلم االلة والتعلم العميق . ونرجو لك االستمتاع مع التعلم العميق وال تنسون ا من صالح الدعاء. قبل بضع سنوات، فقط لم يكن هناك جحافل من علماء التعلم العميق deep learning يط...
1
cc757a68954fe4f58fc20e8aa1f76ddb
التطبيقات قدرًا كبيرًا من المعرفة بالمجال لدرجة أنه غالبًا ما كان يُنظر إليها على أنها مناطق منفصلة تمامًا كان التعلم اآللي مكونًا صغيرًا لها. يف ذلك، الوقت كانت الشبكات العصبية neural networks - أسالف أساليب التعلم العميق التي نركز عليهايف هذا الكتاب- تعتبر بشكل عام في السنوات القليلة الماضية، فقط فاجأ التعلم العميق، ...
1
0ed86562162ad0043433245fd9527542
مما قد تعتقده بعض الشركات، ) أنظمة الرد الذكية التي تقوم تلقائيًا بصياغة معظم رسائل البريد اإللكتروني، العادية مما يساعد الناس مساعدة الناس على الخروج من البريد الو ارد الكبير بشكل قمعي، ووكالء برمجيات يهيمنون على أفضل البشريف العالميف ألعاب الطاولة مثلGo ، وهو . إنجاز كان يُعتقديف السابق أنه يبعد عقودًا، بالفعل تمارس ...
0
c65a0dbaeba3e02625281eef358b6a9b
بأتمتة المهام، الشائعة ويجب أن تسهل التعليمات البرمجية النموذجية على الممارسين تعديل التطبيقات الشائعة وتطبيقها وتوسيعها لتناسب احتياجاتهم. خذ تطبيقات الويب الديناميكية كم ثال. على الرغم من وجود عدد كبير من، الشركات مثلAmazon ، التي طورت تطبيقات فيويب ناجحة تعتمد على قواعد البيانات، التسعينيات فقد تم تحقيق إمكانات هذه ...
1
78001f8e9dc8e8e028dd5f152b0abdb1
والطرق العملية للتصديق على، أنها في ، الواقع معممة؛ ( و5 ) التقنيات الهندسية المطلوبة لتدريب النماذج، بكفاءة والتغلب على مخاطر الحوسبة الرقمية وتحقيق أقصى استفادة من األجهزة ا لمتاحة. يمثل تدريس كل من مهارات التفكير النقدي المطلوبة لصياغة، المشكالت والرياضيات ، لحلها واألدوات البرمجية لتنفيذ هذه الحلول كلهايف مكان واحد...
1
224b54570c481fbd10197a443862a810
فيالمصفوفاتTensorFlow ) أو لتنفيذ تقنيات معينة (على سبيل، المثال مقتطفات التعليمات البرمجية لـLeNet وAlexNet وResNet وما إلى ذلك) المتناثرة عبر العديد من منشورات المدونة ومستودعاتGitHub . ومع، ذلك ركزت هذه األمثلة عادةً على كيفية تنفيذ نهج ، معين لكنها استبعدت مناقشة سبب اتخاذ قرارات خوارزمية معينة. بينما ظهرت بعض المو...
1
31fc49bd9db8fccb270622faf2ae8650
من الموارد خلف جدران حظر االشتراك المدفوعة لمقدمي الدورات التدريب. ية التجارية ( شرعنايف إنشاء مورد يمكن1 ) أن يكون متاحًا للجميع؛ ( 2 ) توفر عمقًا تقنيًا كافيًا لتوفير نقطة انطالق على الطريق لتصبح بالفعل عالمًا تطبيقيًا للتعلم اآللي؛ ( 3 ) تضمين التعليمات البرمجية القابلة، للتشغيل والتي توضح للقراء كيفية حل المشكالت ع...
1
4475a34b21b95b9f7b82fd16814b186f
أي سير عمل مناسبًا له ذه، المطالب لذلك قررنا تجميع مهامنا الخاصة (القسم20. 6 ). اتفقنا علىGitHub لمشاركة المصدر وتسهيل مساهمات المجتمع؛ دفاتر جوبيترJupyter notebooks لخلط الكود والمعادالت والنص؛ Sphinx كمحرك تقديم؛ وDiscourse كمنصة مناقشة. يف حين أن نظامنا ليس، مثاليًا إال أن هذه الخيارات تقدم حالً وسطًا بين االهتمامات...
1
80e18a961a8fc5388b8ba2a53d42d58b
في هذا، الكتاب نقوم بتدريس معظم المفاهيميف الوقت المناسب. بمعنى، آخر سوف تتعلم المفاهيميف نفس اللحظة التي تك ون فيها ضرورية لتحقيق بعض األهداف العملية. بينما نأخذ بعض الوقتيف البداية لتدريس المقدمات، األساسية مثل الجبر الخطي linear algebra واالحتمال يةprobability ، نريدك أن تتذوق الرضا بتدريب نموذجك األول قبل القلق بشأ...
1
c40bbcf615b57bed60915997dfe44b53
مثال عملي، واحد نوتبوك واحد: هذا يجعل األمر سهالً قدر اإلمكان بالنسبة لك لبدء مشاريع البحث الخاصة بك من خالل االستفادة من التعليمات البرمجية الخاصة بنا. فقط انسخ النوتبوك طوال، الوقت نقوم بإدخال الكود القابل للتشغيل مع مواد الخلفية حسب الحاجة. بشكل، عام نخطئيف جانب إتاحة األدوات قبل شرحها بالكامل (غالبًا ما يتم ملء الخ...
0
9949c49d4266eed3af7bc513ae740e95
يحدثيف طبقة أو مُحسِّن معين. يف هذه، الحاالت غالبًا ما نقدم نسختين من المثال: أحدهما ننفذ فيه كل شيء من، البداية ونعتمد فقط على دوال تشبهNumPy والتمايز التلقائي automatic differentiation ، ومثال عملي، أكثر حيث نكتب كودًا موجزًا باستخدام واجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى high-level API لـ أطر التعلم العميق. بعد شرح ك...
1
679b59c06eb850922990af7349478162
المختلفة بناءً على المفاهيم األساسية من الجبر، الخطي ، وحساب التفاضل والتكامل واالحتمال. يغطي القسم الرابع والقسم والخامس الم فيفاهيم والتقنيات األساسية التعلم العميق، بمايف ذلك االنحدار regression والتصنيف classification؛ نماذج خطية linear models ؛ البيرسبيترون متعددة الطبقات multilayer perceptron . و فرط التجهيزoverf...
1
16ecc9b22fd667ef274d3cfee27b3fce
في. البيانات وتستخدم بشكل شائع لمعالجة اللغة الطبيعية والتنبؤ بالسالسل الزمنية القسم ال حادي عشر، قدمنا فئة جديدة نسبيًا من النماذج تعتمد على ما يسمى بآليات االنتباه attention mechanisms التي حلت محل RNNs باعتبارها البنية المهيمنة لمعظم مهام معالجة اللغة الطبيعية. ستُطلعك هذه األقسام على أقوى األدوات واألدوات العامة ال...
1
87a34322c095448ed4f122b66f7d6817
السادس عشر، نوضح كيفية التدريب المسبق لنماذج تمثيل اللغة وتطبيقها على مهام معالجة اللغة الطبيعية. هذا الجزء متاح على اإلنترنت. تتميز معظم أقسام هذا الكتاب بكود قابل للتنفيذ. نعتقد أن أفضل طريقة لتطوير بعض البديهيات هي التجربة والخطأ trial and error ، . وتعديل الكود بطرق صغيرة ومراقبة النتائج من الناحية المثالية، قد تخب...
1
95a92ddb7383ef9f12d12ef60b83bd20
مع تقدم نظرية التعلم، العميق ستوفر كل طبعة مستقبلية من هذا الكتاب رؤى تتفوق على تلك لتجنب التكرار غير، الضروري نقوم بتغليف بعض الدوال والفئات األكثر استخدامًا واستيرادًا في حزمة d2l . طوال، الوقت نقوم بتمييز كتل التعليمات البرمجية (مثل الدوال أو الفئات أو مجموعة عبارات االستيراد) ب استخدام#@save لإلشارة إلى أنه سيتم ال...
1
280e61163a0e22a3d025f19cc220582b
يعتمد معظم الكوديف هذا الكتاب علىTensorFlow ، وهو إطار مفتوح المصدر للتعلم العميق يتم اعتماده على نطاق واسعيف الصناعة ويحظى بشعبية بين الباحثين. اجتازت جميع فيالتعليمات البرمجية الموجودة هذا الكتاب االختبارات بموجب أحدث إصدار ثابت من TensorFlow . ومع، ذلك نظرًا للتطور السريعيف التعلم، العميق فقد ال تعمل بعض التعليمات ا...
1
cd09173c75ee86a8f4113698c77580a2
يلزم وجود خلفية سابقةيف التعلم العميق أو التعلم اآللي. يتطلب التفسير الكامل ألساليب التعل م العميق بعض الرياضيات، والبرمجة لكننا سنفترض فقط أنك تأتي ببعض، األساسيات بمايف ذلك . كميات متواضعة من الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل واالحتماالت وبرمجة بايثون فقطيف حالة نسيان، األساسيات يوفر الملحق تجديدًا لمعظم الرياضيات ا...
1
6703f9b9672a4b9228bdc2439ab4a240
االطالع على برنامج بايثون التعليمي هذا Python tutorial . مرتبطًا ب هذا، الكتاب أطلقنا منتدى، للمناقشة فييقعdiscuss. d2l. ai . عندما يكون لديك أسئلة حول أي قسم من، الكتاب يمكنك العثور على ارتباط إلى صفحة المناقشة المرتبطةيف نهاية فينحن مدينون لمئات المساهمينيف كل من المسودتين اإلنجليزية والصينية. لقد ساعدوا تحسين المحتو...
0
2f1ebaa27dc3e4e3097e30300e6cbf2d
Vishwesh Ravi Shrimali, YaYaB, Yuhong Chen, Evgeniy Smirnov, lgov, Simon Corston-Oliver, Igor Dzreyev, Ha Nguyen, pmuens, Andrei Lukovenko, senorcinco, vfdev-5, dsweet, Mohammad Mahdi Rahimi, Abhishek Gupta, uwsd, DomKM, Lisa Oakley, Bowen Li, Aarush Ahuja, Prasanth Buddareddygari, brianhendee, mani2106, mtn, lkevinzc,...
0
ee7b8f43eec59343cf7c4bb5cdabeda4
RichyChen, noelo, hansent, Giel Dops, dvincent1337, WhiteD3vil, Peter Kulits, codypenta, joseppinilla, ahmaurya, karolszk, heytitle, Peter Goetz, rigtorp, Tiep Vu, sfilip, mlxd, Kale-ab Tessera, Sanjar Adilov, MatteoFerrara, hsneto, Katarzyna Biesialska, Gregory Bruss, Duy–Thanh Doan, paulaurel, graytowne, Duc Pham, sl...
0
423ebaf0ce343aff46c125ae8bc903fc
webentwicklung, aterzis-personal, nxby, Xiaoting He, Josiah Yoder, mathresearch, mzz2017, jroberayalas, iluu, ghejc, BSharmi, vkramdev, simonwardjones, LakshKD, TalNeoran, djliden, Nikhil95, Oren Barkan, guoweis, haozhu233, pratikhack, Yue Ying, tayfununal, steinsag, charleybeller, Andrew Lumsdaine, Jiekui Zhang, Deepa...
0
a4b3fb92d9c70330e66e52265a84e05f
arnav, Hyeonggyu Kim, EmilyOng, Bálint Mucsányi, Chase DuBois, Juntian Tao, Wenxiang Xu, Lifu Huang, filevich, quake2005, nils- werner, Yiming Li, Marsel Khisamutdinov, Francesco “Fuma” Fumagalli, Peilin Sun, Vincent Gurgul, qingfengtommy, Janmey Shukla, Mo Shan, Kaan Sancak, regob, AlexSauer, Gopalakrishna Ramachandra...
0
170f6fef55d4eeb458af612f51c542fe
. الوقت والموارد المتاحة والمناقشات مع الزمالء والتشجيع المستمر لما حدث هذا الكتاب أحدث التعلم العميق ثورةيف التعرف على األنماط pattern recognition ، حيث أدخل التكنولوجيا التي تعمل اآلن على تشغيل مجموعة واسعة من، التقنيات في مجاالت متنوعة مثل ال رؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة، الطبيعية والتعرف التلقائي على الكالم. لتطبي...
1
962dcc4717875f3ab73f4ef77a79b7e8
• قم بتسجيل حسابيف منتدى المناقشة الخاص بهذا الكتابdiscuss. d2l. ai . • قم بتثبيت بايثون . على جهاز الكمبيوتر الخاص بك • اتبع الروابط الموجودةيف الجزء السفلي من قسم، المنتدى حيث ستتمكن من طلب المساعدة ومناقشة الكتاب والعثور على إجابات ألسئلتك من خالل إشراك المؤلفين من أجل البدء، والتشغيل سنحتاج إلى بيئة لتشغيل بايثون و...
1
8e598cd5cfda175ef54dabb50b50856b
" على السالسلMacOSX ، ” وانتقل إلى موقع، التنزيل وقم بتنفيذ التثبيت على النحو التالي (مع أخذIntel Macs :)كمثال # The file name is subject to changes sh Miniconda3-py39_4. 12. 0-MacOSX-x86_64. sh -b يقوم مستخدمLinux " بتنزيل الملف الذي يحتوي اسمه على السالسلLinux " وتنفيذ ما يلي # The file name is subject to changes sh ...
1
4a3c5c116d65abf821933dfa20d194c4
الخاص بك يحتوي على وحدات معالجة رسوماتNVIDIA وقام بتثبيتCUDA ، فأنت جاهز تمامًا. إذا كان جهازك ال يحتوي على أي وحدة معالجة، رسومات . فال داعي للقلق اآلن توفر وحدة المعالجة المركزية CPU الخاصة بك أكثر من قوة حصانية كافية لتصفح الفصول القليلة األولى. فقط تذكر أنك سترغبيف الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات قبل تشغيل يمكنك ت...
1
c5f331ff1c40b9bae6b243bc8f00e518
على موقعD2L. ai لتنزيل الرمز ثم فك ضغطه. بدالً من، ذلك يمكنك جلب دفاتر المالحظات من سطر األوامر على الن :حو التالي mkdir d2l-en && cd d2l-en curl https://d2l. ai/d2l-en. zip -o d2l-en. zip unzip d2l-en. zip && rm d2l-en. zip cd tensorflow إذا لم يكن لديك برنامجunzip مثبتًا، بالفعل فقم أوالً بتشغيلsudo apt-get install u...
1
e3f127716699b774f6cecf01288658e5
1. 2. 4 Optimization Algorithms 35 1. 3. 1 Supervised Learning 36 1. 3. 1. 1 Regression 37 1. 3. 1. 2 classification 39 1. 3. 1. 5 Recommender Systems 43 1. 3. 1. 6 Sequence Learning 44 1. 3. 2 Unsupervised Self-Supervised 46 1. 3. 3 Interacting with an Environment 48 1. 3. 4 Reinforcement Learning 49 1. 5 The Road to ...
0
ac7b5d8be4cc8c08803b36fdd681f684
2. 5 Automatic Differentiation 99 2. 5. 1 A Simple Function 100 2. 5. 2 Backward for Non-Scalar 2. 5. 3 Detaching Computation 102 2. 5. 4 Gradients and Python Control Flow 102 2. 6 Probability and Statistics 104 2. 6. 1 Tossing Coins 105 2. 6. 2 A More Formal Treatment 108 2. 6. 3 Random Variables 109 2. 6. 4 Multiple ...
0
146d37293a360e403aea4c1f253ff763
3. 3 Synthetic Regression Data 145 3. 3. 1 Generating the Dataset 145 3. 3. 2 Reading the Dataset 146 3. 3. 3 Concise Implementation of the Data 3. 4 Linear Regression Implementation from 3. 4. 1 Defining the Model 150 3. 4. 2 Defining the Loss Function 151 3. 4. 3 Defining the Optimization Algorithm 151 3. 5 Concise I...
0
33d6f8ded7b7c93755ab939268b3f334
3. 7. 3. 2 Defining the Model 172 3. 7. 3. 3 Training without Regularization 173 3. 7. 3. 4 Using Weight Decay 173 3. 7. 4 Concise Implementation 174 4 Linear Neural Networks for Classification 4. 1. 1 Classification 179 4. 1. 1. 1 Linear Model 180 4. 1. 1. 3 Vectorization 182 4. 1. 2 Loss Function 182 4. 1. 2. 1 Log-L...
0
588c97d148a046cc245401eba33790fa
4. 6 Generalization in Classification 204 4. 6. 1 The Test Set 205 4. 6. 2 Test Set Reuse 207 4. 6. 3 Statistical Learning Theory 209 4. 7 Environment and Distribution Shift 212 4. 7. 1 Types of Distribution Shift 213 4. 7. 1. 1 Covariate Shift 214 4. 7. 1. 2 Label Shift 215 4. 7. 1. 3 Concept Shift 215 4. 7. 2 Example...
0
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
Downloads last month
4