YifeiDevs/demo-dataset

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
from datasets import Dataset, Features, Value, Image as ImageFeature

def fetch_image(url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    r = requests.get(url, timeout=15, headers=headers)
    assert r.status_code == 200
    img = Image.open(BytesIO(r.content))
    img.verify()
    img = Image.open(BytesIO(r.content)).convert("RGB")
    assert img.size[0] > 0 and img.size[1] > 0
    return img

def main():
    valid_image = fetch_image("https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e3/Coat_types_3.jpg/960px-Coat_types_3.jpg")

    data_samples = {
        "image": [valid_image],
        "user": [
            "这张图片里展示了什么？请仔细观察图片中的各个部分，分析它们的共同点和不同点，并推断出这张拼图的核心展示主题。"
        ],
        "thinking": [
            "我需要仔细观察并分析这张图片。\n"
            "1. 观察整体结构：这是一张拼图，由多张独立拍摄的照片拼接而成（上排4张，中排3张，下排2张）。\n"
            "2. 识别共同主体：毫无疑问，每一张小图里都有一只狗。因此这是一组关于犬类的图集。\n"
            "3. 对比分析差异：\n"
            "   - 左上是一只白色的卷毛狗；\n"
            "   - 它的右边是一只带有斑块的无毛犬；\n"
            "   - 再右边是一只毛发极长、头顶毛发被扎起来的狗（类似西施或约克夏）；\n"
            "   - 右上是一只短毛平滑的棕色猎犬；\n"
            "   - 中间一排展示了蓬松的双层毛犬（如秋田和毛狮犬）以及一只毛发呈绳索状（像拖把）的狗（如波利犬或可蒙犬）；\n"
            "   - 最下面一排是修剪过毛发的黑色梗犬，以及有着丝质长毛的红白相间雪达犬。\n"
            "4. 逻辑归纳：虽然它们都是狗，但体态和品种各异。更重要的是，拼凑这些照片的人刻意挑选了具有极端视觉反差的狗。它们最大的视觉差异在于**皮毛（Coat）**的形态。有卷毛、无毛、丝状长毛、短平毛、双层绒毛和绳索状毛发。\n"
            "5. 结论：这张图的核心主题是为了展示犬类中极其丰富的毛发类型（Coat types）。"
        ],
        "assistant": [
            "这张图片是一个展示了多种不同品种犬类的拼图集。\n\n"
            "通过仔细观察可以发现，图中所有的动物都是狗，但它们展现出了截然不同的外观特征。画面中涵盖了**卷毛**、**无毛**、**丝质长毛**、**平滑短毛**、**双层蓬松毛**，甚至还有像拖把一样的**绳索状毛发**。\n\n"
            "综合这些巨大的差异可以推断，这张拼图的核心主题是为了展示和科普犬类基因中极其丰富的**毛发类型（Coat types）**多样性。"
        ]
    }

    features = Features({
        "image":     ImageFeature(),
        "user":      Value("string"),
        "thinking":  Value("string"),
        "assistant": Value("string"),
    })

    hf_dataset = Dataset.from_dict(data_samples, features=features)
    print(hf_dataset)

    repo_id = "YifeiDevs/demo-dataset"
    try:
        hf_dataset.push_to_hub(repo_id, private=False)
        print("🎉 上传成功！")
    except Exception as e:
        print(f"❌ 上传失败: {e}")

if __name__ == "__main__":
    main()