Simon-Liu/tpex-api-call-reasoning-1k

TPEx OpenAPI Function-Calling Reasoning (1K)

繁體中文的 function-calling 推理 SFT 資料集,共 1,000 筆。任務情境圍繞**台灣證券櫃檯買賣中心(TPEx,櫃買中心)**的開放資料查詢——上櫃股票行情、櫃買指數、權證、國際債券、ESG/財報揭露、公司基本資料等。

工具取自 TPEx 官方 OpenAPI,且每一筆樣本的工具呼叫都實際對 TPEx API 發出並驗證成功。每筆包含使用者任務(中英雙語)、繁體中文思考鏈(think)、對應的 function call(answer),以及可直接 SFT 的 Hermes 格式 messages。格式對齊 twinkle-ai/tw-function-call-reasoning-10k。

資料來源與生成方式

• 工具來源:TPEx 證券櫃檯買賣中心官方 OpenAPI(https://www.tpex.org.tw/openapi/swagger.json),涵蓋 120 個查詢類工具(get__tpex_*、get__mopsfin_*、get__t187ap* 等)。
• 生成模型:Google Gemini(gemini-2.5-flash)。
• 生成流程:從 OpenAPI 取得工具 schema → 由模型生成貼近真實情境的台股櫃買查詢任務(中英) → 逐筆推理出繁中 think 與 function call → 組成 Hermes 格式 messages。
• 產製管線:ToolData Hub(把 MCP / OpenAPI 工具自動產成 function-calling 微調資料集)。

品質控管

本資料集為合成資料,但工具呼叫經過實機驗證:

• ✅ JSON Schema 驗證:每個 function call 的 arguments 都通過對應工具的 JSON Schema(Draft 7)驗證,參數名稱與型別皆合法。
• ✅ 實際執行驗證:每筆樣本的工具呼叫都實際對 TPEx OpenAPI 發出 HTTP 請求(唯讀查詢),只保留成功取得回應的樣本,剔除打不通、參數不符或回傳錯誤的呼叫。
• ⚠️ 未做 LLM faithfulness 評審:本批次未啟用額外 LLM 評審來檢查 tool_call 是否完整覆蓋任務的每一個條件。

換言之,本資料的工具呼叫不只語法正確,且確實能對真實 TPEx API 取得回應;但「回應內容是否完整滿足任務語意」未逐筆評審,若用途對正確性要求極高,建議自行抽樣複核。

統計

• 樣本數:1,000
• 涵蓋工具:120 個(TPEx / MOPS 公開資料查詢)
• 對話格式:全部為 system / user / assistant 三段(Hermes)
• 每筆工具呼叫數:1 個 = 974 筆、2 個 = 25 筆、3 個 = 1 筆
• 高頻工具(示例):get__tpex_mainborad_highlight(上櫃市場現況)、get__tpex_mainboard_peratio_analysis(本益比分析)、get__tpex_index(櫃買指數)、get__tpex_warrant_issue(權證發行)、get__tpex_international_bond_quotes(國際債券報價)…

欄位 Schema

欄位	型別	說明
id	string	樣本唯一識別碼
query	string	使用者任務(英文)
query_zhtw	string	使用者任務(繁體中文)
tools	string (JSON)	該筆可用的工具清單(含 name / description / input_schema),序列化為 JSON 字串
think	string	繁體中文思考鏈(CoT)
answer	string (JSON)	function call 陣列 [{name, arguments}],序列化為 JSON 字串
messages	list	Hermes 格式對話(system / user / assistant),可直接 SFT

tools 與 answer 為避免 Arrow 巢狀型別衝突而序列化為 JSON 字串,使用端再 json.loads() 還原即可。

使用方式

from datasets import load_dataset
import json

ds = load_dataset("Simon-Liu/tpex-api-call-reasoning-1k", split="train")

row = ds[0]
print(row["query_zhtw"])              # 例：今天上櫃股票市場現況如何？
answer   = json.loads(row["answer"])  # [{"name": "get__tpex_mainborad_highlight", "arguments": {}}]
tools    = json.loads(row["tools"])   # 該筆可用工具清單
messages = row["messages"]            # Hermes 格式,可直接餵給 SFT trainer

做 SFT 時直接使用 messages 欄位:system 帶工具定義、user 為任務、assistant 為含 <tool_call> 的回覆,套用你的 chat template 即可;建議一併監督 think 欄位以強化推理能力。

範例

query_zhtw: 請提供上櫃一般產業公司穩懋半導體 (3105) 的基本資料以及 2023 年第三季的綜合損益表。
answer:     [{"name": "get__mopsfin_t187ap03_O", "arguments": {}},
             {"name": "get__mopsfin_t187ap06_O_ciA", "arguments": {}}]

限制與免責

• 合成資料:可能含錯誤或邊緣案例;工具呼叫雖經實際執行驗證,但回應內容的正確性/時效未逐筆人工複核。
• 時間語意:TPEx OpenAPI 多為當日/即時資料,query 中的「今天」等用語對應生成當下,實際資料會隨時間變動。
• 非官方:與 TPEx 證券櫃檯買賣中心官方無關,為非官方資料集,僅供技術研究與模型訓練用途。
• 過時風險:工具定義與 API 可能隨官方更新而變動,使用前請確認最新 OpenAPI 規格。