Datasets:

Nhan1006
/

Synthetic-xulytuchoi

callID stringlengths 11 18	recordID stringlengths 8 8	branch stringclasses 1 value	source stringclasses 3 values	CallOutcome stringclasses 2 values	process stringclasses 1 value	input stringlengths 1.44k 6.17k	thinking stringlengths 1.3k 2.98k	output stringlengths 1.38k 3.25k	system_prompt stringclasses 1 value	generated_instruction stringlengths 139 321
C-117954738	72262717	Ensure	RTN	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [01:21] [customer] Ờ nhưng mà chắc chị chưa có nhu cầu mua lại em ơi. [01:24] [telesales] Dạ. Tới đợt này chị Phương không tham khảo đăng ký thêm luôn, để có sữa bổ sung thêm ở nhà. [01:29] [customer] Ờ tại vì chị uống nó cũng khá béo á, cho nên chị cũng chưa có nhu cầu mua lại em...	Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling. Round 1: - Customer objection [01:21]: "chưa có nhu cầu mua lại" - Telesale response [01:24]: asks about registering more - Customer clarifies [01:29]: "uống nó cũng khá béo" → sức khỏe concern - Telesale [01:34]: acknowledges "hơi béo ...	[ {"id":1,"r":"S","e":"[Customer] [01:29] chị uống nó cũng khá béo ; [Telesales] [01:34] À chị Phương thấy nó hơi béo ha — thể hiện đồng cảm, thừa nhận cảm nhận của khách"}, {"id":2,"r":"S","e":"Auto-S — Khách nêu lý do sức khỏe cụ thể (béo/nhiều năng lượng), không cần hỏi thêm"}, {"id":3,"r":"S","e":"[Telesales] [01:4...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Hãy phân loại từng lượt phản hồi của telesales trong đoạn hội thoại thành đúng hoặc chưa đúng, nêu ngắn gọn lý do, và nếu chưa đúng thì đề xuất cách cải thiện câu nói.
C-118083449	72697653	Ensure	RTN	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:01.000 - 01:07.000] Ờ không phải là chị uống sữa chị không hợp ấy, chị uống xong là chị cứ hay bị đi ngoài nên là chị không dám uống nữa. [telesales] [01:07.000 - 01:08.000] À. [customer] [01:08.000 - 01:12.000] Ờ đấy, uống xong là chị chạy luôn, thế là chị sợ chị k...	I'll analyze the transcript step by step for the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill. Context: Customer refuses because she's allergic to milk (lactose intolerance) - gets diarrhea when drinking any milk. This is a health-related objection. Round 1 (Steps 1-3): - Customer states objection: allergic to milk, gets diarrhea. - ...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[telesales] [01:07.000] \"À.\" — Chỉ nói \"À\" không thể hiện sự đồng cảm hay thấu hiểu với khách hàng bị dị ứng sữa.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm với vấn đề sức khỏe của khách, ví dụ: 'Dạ em hiểu chị, bị đi ngoài khi uống sữa thì rất khó chịu luôn ạ.'"}, {"id":2,"r":"S","e":"[telesa...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Đánh giá ngắn gọn cuộc gọi telesales theo từng mốc thời gian, phân loại đúng/sai cho các câu thoại của nhân viên, và nêu lý do kèm gợi ý cải thiện ngắn nếu sai.
NEMO22575992107	72124981	Ensure	Ethical	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:13.000 - 02:16.000] Để dụ dụ mấy bữa coi sao. [customer] [03:13.000 - 03:15.000] Rồi để về em dụ dụ coi chừng nào uống thì liên hệ. [customer] [03:47.000 - 03:54.000] Mấy bữa trước mua mấy cái chai sữa có sẵn. Trời ơi mua tôi uống với bà tôi luôn. [telesales] [03:55...	I need to analyze this transcript carefully for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (handling objections) skill. Context: The customer's main objection is that their parents tried Ensure Gold (ready-to-drink) before and didn't like it / couldn't drink it ("uống vô là hai ông bà nhịn hết á"). The customer wants to wait and see ("để ...	[ {"id":1,"r":"S","e":"[telesales] [04:44.000 - 04:59.000] \"em cũng hiểu là trước giờ cô chú cũng không có thích dùng sữa chị... không phải chỉ riêng cô chú đâu chị mà em thấy là đa phần người Việt Nam mình luôn á chị là không có ai thích dùng sữa hết trơn á\""}, {"id":2,"r":"S","e":"[telesales] [03:55.000 - 04:01.000...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Extract the supporting transcript evidence for each of the 9 items from the telesales call, using exact quoted Vietnamese lines with timestamps; if no relevant evidence is present for an item, write NO_DATA.
WEB00003914003	73013910	Ensure	Digital	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 00:02:33 chị biết rồi, chị không cho con dùng mà. [telesales] 00:02:34 Dạ. Vậy giai đoạn này bé còn dùng không chị? [customer] 00:02:38 Ừm, gọi là nó bập bõm. [telesales] 00:02:40 À. Gần đây nhất dùng là khoảng tầm hơn 4 tháng chưa chị? [customer] 00:02:43 Ừ, có. [teles...	Looking at this transcript, I need to identify the customer's objections and map the telesale's responses to the 9 steps. Round 1 Objection: "chị biết rồi, chị không cho con dùng mà" (doesn't let child use it) Round 2 Objection: "chị mới mới mua một hộp rồi" (just bought one) Round 3 Objection: "thôi thô...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 00:02:34 'Dạ. Vậy giai đoạn này bé còn dùng không chị?' — Chỉ nói 'Dạ' rồi chuyển sang hỏi, không có lời đồng cảm hay thấu hiểu khi khách nói 'chị không cho con dùng mà'","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi, ví dụ: 'Dạ em hiểu chị, mỗi mẹ đều có sự cân nhắc riêng ch...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Review the telesales call transcript and label each coaching note as correct or incorrect, with brief quoted evidence and a short improvement suggestion for any incorrect items.
C-117227297	71187002	Ensure	RTN	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [00:41.300 - 00:43.900] Nó còn lại hai hộp nó có uống đâu anh, nó ngọt lợ nó không uống. [customer] [00:45.700 - 00:54.800] Mỗi lần mua ở bệnh viện ấy hoặc là mua ở ngoài các đại lý ấy, đó là cái dòng sữa mà nó cũng như thế nhưng mà ý em thấy nó màu nó nhạt nhạt hơn ấy,...	Looking at this transcript, I need to identify the telesale's actions across the conversation. Let me map out what happened: Customer's objections: 1. Still has 2 boxes left, finds it too sweet 2. Prefers lighter/less sweet milk from hospital/dealers 3. Just bought 6 boxes recently 4. Family members drink powdered...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[customer] [00:41.300] 'Nó còn lại hai hộp nó có uống đâu anh, nó ngọt lợ nó không uống.' — Không thấy telesale thể hiện sự đồng cảm hay làm dịu trong phản hồi đầu tiên.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm khi khách phản ánh sản phẩm ngọt, ví dụ 'Dạ em hiểu, nhiều người ban đầu cũng thấy vị...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Đánh giá cuộc hội thoại telesales này và liệt kê ngắn gọn các lỗi/điểm chưa đạt theo từng lượt phản hồi, nêu rõ trích dẫn liên quan, phân loại đúng/sai, và đề xuất cách cải thiện cho từng lỗi.
C-117557096	71166431	Ensure	RTN	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 01:19 Thôi thôi không không mua đâu nha. [telesales] 01:21 Dạ. Và chị Nann mình thấy cái chương trình mình chưa ưng hả hay sao? [customer] 01:25 Ừ. [telesales] 01:25 Dạ tại vì em thấy là sữa bố mẹ cũng dùng mà. Thì nếu mà được em thấy là cái chương trình quà tặng cũng t...	Looking at this transcript, I need to identify the objection rounds and evaluate each step. Round 1: - Customer objection: "Thôi thôi không không mua đâu nha" (refuses to buy) Round 2: - Customer objection: "Thôi mình mua ở ngoài quán ngoài quen rẻ hơn" (buys cheaper at a familiar store outside) Round 3:...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 01:21 Telesale chỉ nói 'Dạ' trước khi chuyển sang hỏi, không có lời đồng cảm hay thấu hiểu với khách","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi, ví dụ 'Dạ em hiểu ạ, chị cứ từ từ để em chia sẻ thêm thông tin nha'"}, {"id":2,"r":"S","e":"[telesales] 01:21 'chị Nann mình th...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Phân tích đoạn hội thoại telesales theo từng mốc thời gian, phân loại các câu nói là tốt hoặc cần cải thiện, và nêu ngắn gọn lý do kèm gợi ý cải thiện cho từng ý.
WEB00003894475	71376896	Ensure	Digital	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 02:30: Dùng thử thì sao chị? [telesales] 02:31: Dạ, thì đợt này anh Hiếu mình có đăng ký vào cái chương trình bên hãng anh. Trước hết là mình sẽ được tham gia vào cái chương trình quay số tri ân cho khách hàng. Nó sẽ có những cái món quà như là cái bộ hộp cơm giữ nhiệt ...	Looking at this transcript, I need to identify the rounds of objection handling. Round 1: Customer says "để em hỏi ý kiến mẹ em cái" [03:46] Round 2: Customer repeats "giờ để em hỏi ý kiến phụ huynh trước ạ" [05:15] Round 3: Customer repeats again "Dạ cái gì để hỏi mẹ thêm ạ" [05:59] / "phải hỏi ý kiến phụ...	[ {"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [03:48] \"em cũng hiểu là anh Hiếu mình cũng muốn tham khảo qua ý kiến của cô trước khi mà cho cô dùng sữa đó\""}, {"id":2,"r":"S","e":"[Telesale] [03:48] \"không biết là anh Hiếu mình đang cần hỏi lại mẹ đó là hỏi về vấn đề gì hả anh?\""}, {"id":3,"r":"S","e":"[Telesale] [04:42] Giải ...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Phân tích đoạn hội thoại telesales và liệt kê các điểm đúng/sai theo từng mốc thời gian, kèm góp ý cải thiện ngắn gọn cho các điểm chưa đạt.
NEMO22575980437	71895651	Ensure	Ethical	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 03:51 Cái này thì chắc là để em bảo mẹ em xong rồi mẹ em gọi lại cho chị được chứ giờ em cũng chả biết tại nhà em còn nhiều mà. [telesales] 03:59 Tức là nó không quan trọng là anh đang còn bao nhiêu sữa kia ở nhà. Chỉ cần trong tuần anh có dùng Ensure Gold là được và tr...	Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling. Round 1: - Customer (03:51): Wants to ask mom first, says they still have a lot of milk at home. - Telesale (03:59): Responds with explanation about Gold benefits, doesn't need to finish current milk first, cost comparison. - Customer (...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 03:59 Tức là nó không quan trọng là anh đang còn bao nhiêu sữa kia ở nhà. Chỉ cần trong tuần anh có dùng Ensure Gold là được — Không có câu đồng cảm hay thấu hiểu trước khi phản biện.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi xử lý, ví dụ: 'Dạ em hiểu là anh đang còn nhiều s...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Analyze each telesales excerpt one by one and classify it as U if it violates empathy/close-attempt/urgency rules, or S if it falls under the exempt list. Return a Python-style list of dicts with `id`, `r`, `e` (brief evidence/why), and `g` (brief improvement suggestion only for `U`).
C-118283047	73075467	Ensure	RTN	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 03:43:100 - 03:49:900] Ừ đúng rồi. Hoặc là chị uống sữa hạt nên là chị cũng nói thật là cũng chỉ có nhu cầu uống chứ mà ở viện thôi. [telesales] 03:51:000 - 04:13:000] Rồi dạ chị. Tại vì em thấy riêng về sữa Ensure thì cũng tốt quá chị. Dạ tại vì cái dòng này là hỗ trợ ...	Looking at the transcript, I need to identify the rounds of objection handling. Round 1: - Customer's objection [03:43]: She drinks plant-based milk and only has need for Ensure when in the hospital. - Telesale response [03:51-04:42]: Responds with empathy/acknowledgment, explains benefits, mentions promotions, fr...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[Telesale] [03:51] \"Rồi dạ chị. Tại vì em thấy riêng về sữa Ensure thì cũng tốt quá chị\" — Không thể hiện sự đồng cảm hay thấu hiểu với việc khách uống sữa hạt và chỉ có nhu cầu dùng Ensure khi ở viện, chỉ nói \"dạ\" rồi chuyển sang giới thiệu sản phẩm.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Phân tích đoạn hội thoại telesale với khách hàng và liệt kê ngắn gọn các điểm telesale chưa làm tốt theo từng lượt từ chối, kèm góp ý cải thiện cụ thể cho từng điểm.
FB1270006001243244	70723880	Ensure	Digital	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [03:01.007 - 03:04.097] [customer] Tại thường cuối tháng em mới mua xong rồi, bữa nay mới mấy tây rồi. [03:04.097 - 03:09.497] [customer] Cuối tháng là đi mua sữa cho gia đình hết trơn rồi, có gì cuối tháng em mua có mua thì em ủng hộ cho. [03:10.007 - 03:11.197] [customer] Chứ gi...	Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling (each with Làm dịu, Làm rõ, Làm hài lòng). Round 1: Customer says they just bought at end of month, just got paid and bought already. - Step 1 (Làm dịu): Telesale at [03:18] jumps straight into pitching "Dạ mình đăng ký một thùng thường ...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[Telesale] [03:18.697] Không thể hiện sự đồng cảm, đi thẳng vào chào bán: \"Dạ mình đăng ký một thùng thường đi, một thùng thường có 996.000 thôi, vẫn được tặng cho mình là hai gói sữa 120 gram\"","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi chào bán, ví dụ: \"Dạ em hiểu chị vừa mua sữa xon...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Phân loại từng lượt thoại trong đoạn hội thoại telesales, đánh dấu S/U và nêu ngắn gọn lý do kèm gợi ý cải thiện cho các lỗi từ chối bán hàng.
WEB00003908356	72677286	Ensure	Digital	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [00:33 - 00:35] Em đặt rồi chị ơi. [telesales] [00:36 - 00:40] À dạ tại vì em có thấy mình để lại thông tin liên hệ đó, nên bên em mới gọi xuống để hỗ trợ cho mình. [customer] [00:40 - 00:41] À nhưng mà xong rồi em tự đặt rồi chị. [telesales] [00:42 - 00:43] À vậy hả ch...	Looking at this transcript, I need to identify the objection-handling rounds. Round 1 Objection: Customer says "Em đặt rồi chị ơi" / "Em mới mua hôm bữa rồi chị ơi" (already bought) Round 2 Objection: Customer says "Thôi để em mua em sẽ gọi lại cho chị nha" (will call back later) Let me trace through the ste...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[customer] [03:04 - 03:06] Nhưng mà em mới mua hôm bữa rồi chị ơi. ; [telesales] [03:06 - 03:07] À. ; [telesales] [03:07 - 03:09] Dạ. Mình mua ở trên đâu chị?","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm khi khách nói đã mua rồi, ví dụ 'Dạ em hiểu rồi ạ, vậy là ba mình vẫn đang dùng đều đặn đúng khô...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Analyze the telesales call transcript and, for each notable segment, label it as U if it needs improvement or S if it is satisfactory/auto-safe, quoting the exact evidence and adding a brief coaching suggestion for any U cases.
WEB00003893791	71308565	Ensure	Digital	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [04:20.807 - 04:21.107] Dạ. [customer] [04:22.007 - 04:22.307] Dạ. [customer] [04:23.207 - 04:28.707] Dạ dạ, anh không tốt bụng nên là mỗi lần uống sữa thì anh hay bị đau bụng, nên anh muốn uống thử xem nó có bị giống trước không. [telesales] [04:29.507 - 04:32.707] À, ...	I need to analyze this transcript carefully for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (objection handling) skill. Context: The customer (anh Vinh) is concerned about stomach issues when drinking milk (lactose intolerance-like symptoms). He's hesitant to buy because he fears stomach pain. Source: Not clearly specified, but I need...	[ {"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [04:34] \"em cũng hiểu là giống như là anh cũng sợ do là mình dùng không có hợp sữa mình bị giống như là gây ra đau bụng đi ngoài thì nó cũng gây khó chịu cho mình\" — thể hiện sự đồng cảm với lo ngại của khách"}, {"id":2,"r":"S","e":"[Telesale] [04:40] \"trước kia là mình dùng những c...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Phân tích các lượt xử lý từ chối trong đoạn hội thoại telesale và liệt kê ngắn gọn từng dòng với: id, trạng thái (S/U), bằng chứng trích dẫn, và nếu là U thì nêu cải thiện cần làm tiếp theo.
C-118458282	72687972	Ensure	RTN	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 02:08:00 Tại vì chế mua ở nhà thuốc Long Châu không à, chế không có ấy nữa tại vì ra đó chế mua. [customer] 03:41:00 Mà cái này là chế không mua đâu, tại vì chế mua cho Long Châu nó giảm giá hơn. [telesales] 03:47:00 Dạ Long Châu hỗ trợ cho mình nhiêu cho nhiêu một lon ...	I need to analyze the transcript carefully to identify the customer's objections and how the telesale handles them across up to 3 rounds of objection handling. Round 1 Objection: Customer says she buys at Long Châu pharmacy because it's cheaper (385,000 per can vs regular price). Round 2 Objection: Customer c...	[ {"id":1,"r":"U","e":"[customer] 03:41:00 'chế không mua đâu, tại vì chế mua cho Long Châu nó giảm giá hơn' ; [telesales] 03:47:00 'Dạ Long Châu hỗ trợ cho mình nhiêu cho nhiêu một lon đó chị?' — Telesale không thể hiện sự đồng cảm, nhảy thẳng vào hỏi giá","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi thông t...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Phân loại từng mục trong đoạn hội thoại bán hàng thành S hoặc U, kèm trích dẫn ngắn làm bằng chứng và ghi chú/cải thiện ngắn gọn cho các mục U.
FB2075275439871229	73227360	Ensure	Digital	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 04:44:00 Nhưng mà đợt này là chưa có nhu cầu. [customer] 04:46:00 Tại vì em mua một thùng. [telesales] 04:49:00 Mới mua một thùng ha. Dạ rồi em hiểu là chị Hương đang sợ còn nhiều đúng không? [telesales] 04:53:00 Tại chị Hương em chia sẻ thêm là đối với sữa Gold á thì n...	I need to analyze this transcript carefully for the 9 steps of XỬ LÝ TỪ CHỐI (objection handling). Context: Customer says they just bought a box of regular milk, still have a lot, and don't have a need right now. Telesale is trying to sell Gold milk. Source isn't explicitly mentioned as DGT/RTN/CLP, so I'll treat ...	[ {"id":1,"r":"S","e":"[telesales] 04:49 \"Mới mua một thùng ha. Dạ rồi em hiểu là chị Hương đang sợ còn nhiều đúng không?\" — thể hiện sự thấu hiểu tình huống khách hàng"}, {"id":2,"r":"S","e":"Auto-S — Khách nói \"em mua một thùng\" (mới mua) và còn nhiều sữa, thuộc danh sách miễn trừ"}, {"id":3,"r":"S","e":"[telesal...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Analyze the telesales transcript and label each relevant utterance as S or U based on whether it shows empathy and handles the customer’s objection well, with a brief explanation and improvement suggestion for any U.
NEMO22575977581	71702889	Ensure	Ethical	Unsuccessful	xulytuchoi	Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 4:36 - 4:40 Dạ cái đó nào em có nhu cầu thì em sẽ tự mua. [telesales] 4:41 - 4:49 À em biết là khi nào mình có nhu cầu tự mua nhưng mà hiện tại bây giờ á em thấy tình trạng của sức khỏe của cô á thì được thì chị lấy một lốc về, chị để tủ lạnh cho cô dùng từ từ cũng được...	Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling. Round 1: - Customer objection (4:36): "có nhu cầu thì em sẽ tự mua" (will buy when needed) - Telesale response (4:41-4:59): Acknowledges, then suggests buying a smaller pack for mom to try Round 2: - Customer objection (5:01): "chư...	[ {"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] 4:41 \"em biết là khi nào mình có nhu cầu tự mua\" — thể hiện sự thấu hiểu, đồng cảm với khách."}, {"id":2,"r":"U","e":"[Customer] 4:36 \"có nhu cầu thì em sẽ tự mua\" ; [Telesale] 4:41-4:59 không đặt câu hỏi mở để tìm hiểu lý do từ chối, đi thẳng vào đề xuất giải pháp.","g":"Cải thiện...	You are a QC AI scoring the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill of telesales staff. Your only job: read transcript → score 9 steps → output JSON only. DO NOT add any text outside JSON. CORE PRINCIPLE Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response. Telesale acted correctly → S regardless of customer outcome. ACTION > OUTCOME. ...	Analyze the telesales call and identify 9 objection-handling moments, labeling each as Strength (S) or Unsatisfactory (U), with brief evidence quotes and a short improvement suggestion for each U point.

End of preview. Expand in Data Studio

Synthetic-Xulytuchoi

_{Made with ❤️ using 🦥 Unsloth Studio}

xulytuchoi was generated with Unsloth Recipe Studio. It contains 30 generated records.

🚀 Quick Start

from datasets import load_dataset

# Load the main dataset
dataset = load_dataset("Nhan1006/Synthetic-xulytuchoi", "data", split="train")
df = dataset.to_pandas()

📊 Dataset Summary

📈 Records: 30
📋 Columns: 11

📋 Schema & Statistics

Column	Type	Column Type	Unique (%)	Null (%)	Details
`generated_instruction`	`string`	llm-text	30 (100.0%)	0 (0.0%)	Tokens: 66 out / 1132 in

⚙️ Generation Details

Generated with 11 column configuration(s):

llm-text: 1 column(s)
seed-dataset: 10 column(s)

📄 Full configuration available in builder_config.json and detailed metadata in metadata.json.

📚 Citation

If you use Data Designer in your work, please cite the project as follows:

@misc{nemo-data-designer,
  author = {The NeMo Data Designer Team, NVIDIA},
  title = {NeMo Data Designer: A framework for generating synthetic data from scratch or based on your own seed data},
  howpublished = {\url{https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner}},
  year = 2026,
  note = {GitHub Repository},
}

💡 About NeMo Data Designer

NeMo Data Designer is a general framework for generating high-quality synthetic data that goes beyond simple LLM prompting. It provides:

Diverse data generation using statistical samplers, LLMs, or existing seed datasets
Relationship control between fields with dependency-aware generation
Quality validation with built-in Python, SQL, and custom local and remote validators
LLM-as-a-judge scoring for quality assessment
Fast iteration with preview mode before full-scale generation

For more information, visit: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner (pip install data-designer)

Downloads last month: 9

Number of rows:

Total file size:

174 kB