LiberCamo/RWGenBench-ICLR26

ICLR 2026 Benchmark Dataset

papers

papers/ 保存的是从 arXiv 下载并解压后的原始源文件目录，包含原始 PDF 论文和 LaTeX 源代码。这里的每个 ICLR2026_* 文件夹都保留论文作者上传到 arXiv 的原始 LaTeX 源文件结构，没有做 benchmark 清洗。

papers/candidate_papers.json 是候选论文列表，按领域匹配得分从高到低排序。分数越高，越符合模型架构、预训练与后训练、指令微调、人类偏好对齐、推理时计算、RAG、智能体、多模态和 benchmark-driven evaluation 等目标方向。下载的论文都是 candidate_papers 中得分较高的论文。

benchmark_dataset

benchmark_dataset/papers/ 保存最终 benchmark 使用的数据。每个论文文件夹对应一篇处理成功的 ICLR 2026 accepted paper，核心文件如下：

• source.pdf：论文原始 PDF。
• source.tex：清洗后的主 TeX 文件，已展开 \input 和 \include，并删除标题、图片、表格、正文 citation、references 和正文中的 related work。
• source_extracted.tex：从 source.tex 中抽取的主正文片段，范围从 abstract 开始，到 appendix 前结束。
• source_related_work.tex：从原论文中单独抽出的完整 Related Work section。
• source_references.tex：source_related_work.tex 中 citation 对应的参考文献条目。