Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
value
stringlengths
2
5
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6
18
longitude
stringlengths
7
18
15.96
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16.
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18.44
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18.7
3.315616
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18.91
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2.2640300000000004
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20
32.7102
129.81343000000004
20.02
14.378609999999998
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20.07
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20.72
33.67926
129.87932999999998
21
42.84551
144.51082999999994
21.2
9.14545
118.46186000000002
21.25
1.973533
108.26157999999998
21.35
7.7695
116.97486000000004
21.37
1.8713499999999998
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21.4
17.6662
120.23883000000001
21.5
22.135416
122.70501600000001
21.55
8.39915
117.66854999999998
21.91
2.187325
109.26157999999998

Expédition Julo

Source

Structure Hugging Face

  • Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
  • Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
  • Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé train

Sous-ensembles

  • mesures-de-pollution-lumineusedata/mesures-de-pollution-lumineuse.parquet

Utilisation

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/expedition-julo", "mesures-de-pollution-lumineuse")
print(ds["train"])

Description originale

Données prélevées lors de l'expédition du bateau «Julo» en mai 2015.

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