region_id string | region string |
|---|---|
1 | Bordeaux |
2 | Poitiers |
3 | Limoges |
5 | Toulouse |
6 | Versailles |
7 | Amiens |
8 | Antilles-Guyane |
11 | Clermont-Ferrand |
13 | Créteil |
15 | Grenoble |
16 | Lille |
17 | Lyon |
18 | Montpellier |
19 | Nancy-Metz |
20 | Nice |
21 | Orléans-Tours |
22 | Paris |
23 | Reims |
24 | Rennes |
25 | Strasbourg |
26 | Aix-Marseille |
27 | Nantes |
28 | Corse |
29 | La Réunion |
30 | Bourgogne Franche Comte |
31 | Normandie |
Régions du CROUS
Source
- Source officielle : https://www.data.gouv.fr/datasets/regions-du-crous
- Identifiant du jeu de données data.gouv.fr :
68053f2dee3c00002e6ca4e5 - Slug data.gouv.fr :
regions-du-crous - Licence indiquée dans les métadonnées data.gouv.fr : lov2
Structure Hugging Face
- Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
- Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
- Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé
train
Sous-ensembles
regions→data/regions.parquet
Utilisation
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/regions-du-crous", "regions")
print(ds["train"])
Description originale
L'ensemble des régions du CROUS en France et en Outre-Mer.
Les données sont préalablement nettoyées avant d'être téléversées.
Les données sont mises à jour automatiquement chaque jour à 01h00.
Vous pouvez aussi retrouver toutes les données via notre API : https://www.data.gouv.fr/fr/dataservices/api-croustillant/
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