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Île-de-Bréhat
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Île-de-Sein
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Ouessant
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L'Île-d'Yeu
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Saint-Denis
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Sainte-Marie
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Sainte-Suzanne
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Le Port
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La Possession
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Saint-Leu
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Saint-Paul
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Les Trois-Bassins
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Bras-Panon
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La Plaine-des-Palmistes
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Saint-André
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Saint-Benoît
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Sainte-Rose
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Salazie
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Entre-Deux
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Saint-Joseph
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Saint-Philippe
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Le Tampon
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Les Avirons
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L'Étang-Salé
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Petite-Île
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Saint-Louis
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Saint-Pierre
https://fr.wikipedia.org/wiki/Saint-Pierre_(Alpes-de-Haute-Provence)
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Cilaos
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Régina
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Saint-Georges
https://fr.wikipedia.org/wiki/Saint-Georges_(Cantal)
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Ouanary
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Camopi
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Cayenne
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Macouria
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Matoury
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Remire-Montjoly
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Roura
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Montsinéry-Tonnegrande
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Mana
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Saint-Laurent-du-Maroni
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Saül
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Maripasoula
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Grand-Santi
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Apatou
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Awala-Yalimapo
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Papaichton
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Fort-de-France
https://fr.wikipedia.org/wiki/Fort-de-France
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Le Lamentin
https://fr.wikipedia.org/wiki/Le_Lamentin
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Saint-Joseph
https://fr.wikipedia.org/wiki/Saint-Joseph_(Loire)
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Schœlcher
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Les Anses-d'Arlet
https://fr.wikipedia.org/wiki/Les_Anses-d%27Arlet
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Le Diamant
https://fr.wikipedia.org/wiki/Le_Diamant
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Ducos
https://fr.wikipedia.org/wiki/Ducos_(Martinique)
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Le François
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Le Marin
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Rivière-Pilote
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Rivière-Salée
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Saint-Esprit
https://fr.wikipedia.org/wiki/Saint-Esprit_(Martinique)
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Sainte-Anne
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sainte-Anne_(Doubs)
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Sainte-Luce
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Les Trois-Îlets
https://fr.wikipedia.org/wiki/Les_Trois-%C3%8Elets
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Le Vauclin
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Baillif
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Basse-Terre
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Bouillante
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Capesterre-Belle-Eau
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Gourbeyre
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Saint-Claude
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Terre-de-Bas
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Terre-de-Haut
https://fr.wikipedia.org/wiki/Terre-de-Haut
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Trois-Rivières
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Vieux-Fort
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Vieux-Habitants
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Deshaies
https://fr.wikipedia.org/wiki/Deshaies
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Goyave
https://fr.wikipedia.org/wiki/Goyave_(Guadeloupe)
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Lamentin
https://fr.wikipedia.org/wiki/Lamentin_(Guadeloupe)
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Petit-Bourg
https://fr.wikipedia.org/wiki/Petit-Bourg
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Pointe-Noire
https://fr.wikipedia.org/wiki/Pointe-Noire_(Guadeloupe)
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Sainte-Rose
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sainte-Rose_(Guadeloupe)
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Capesterre-de-Marie-Galante
https://fr.wikipedia.org/wiki/Capesterre-de-Marie-Galante
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97112
Grand-Bourg
https://fr.wikipedia.org/wiki/Grand-Bourg
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97126
Saint-Louis
https://fr.wikipedia.org/wiki/Saint-Louis_(Moselle)
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Aincourt
https://fr.wikipedia.org/wiki/Aincourt
11
95
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95011
Ambleville
https://fr.wikipedia.org/wiki/Ambleville_(Charente)
11
95
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95012
Amenucourt
https://fr.wikipedia.org/wiki/Amenucourt
11
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95024
Arthies
https://fr.wikipedia.org/wiki/Arthies
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Banthelu
https://fr.wikipedia.org/wiki/Banthelu
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95101
Bray-et-Lû
https://fr.wikipedia.org/wiki/Bray-et-L%C3%BB
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Buhy
https://fr.wikipedia.org/wiki/Buhy
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La Chapelle-en-Vexin
https://fr.wikipedia.org/wiki/La_Chapelle-en-Vexin
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95141
Charmont
https://fr.wikipedia.org/wiki/Charmont_(Marne)
11
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249500513
95150
Chaussy
https://fr.wikipedia.org/wiki/Chaussy_(Loiret)
11
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95157
Chérence
https://fr.wikipedia.org/wiki/Ch%C3%A9rence
11
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95270
Genainville
https://fr.wikipedia.org/wiki/Genainville
11
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95301
Haute-Isle
https://fr.wikipedia.org/wiki/Haute-Isle
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95309
Hodent
https://fr.wikipedia.org/wiki/Hodent
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Magny-en-Vexin
https://fr.wikipedia.org/wiki/Magny-en-Vexin
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Maudétour-en-Vexin
https://fr.wikipedia.org/wiki/Maud%C3%A9tour-en-Vexin
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Montreuil-sur-Epte
https://fr.wikipedia.org/wiki/Montreuil-sur-Epte
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95
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95462
Omerville
https://fr.wikipedia.org/wiki/Omerville
End of preview. Expand in Data Studio

Correspondance Commune / Article Wikipedia

Source

Structure Hugging Face

  • Un jeu de données data.gouv.fr = un dépôt Hugging Face
  • Une ressource tabulaire d’origine = un sous-ensemble/configuration Hugging Face
  • Chaque sous-ensemble/configuration contient un split nommé train

Sous-ensembles

  • wikipedia-communesdata/wikipedia-communes.parquet

Utilisation

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/correspondance-commune-article-wikipedia", "wikipedia-communes")
print(ds["train"])

Description originale

Ce jeu a été obtenu via l'outil de requête de wikidata avec l'aide précieuse de @Koumoul (N. Bonnel et A. Mouton).

Il permet de faire la correspondance entre un code Insee et l'article wikipedia correspondant.

La requête a été faite pour chaque département avant d'assembler les données au sein d'un même fichier en correspondance avec les collectivités couvertes par pasdevacances.org.

Ce jeu de données est intégré à "Pas de vacances pour la vacance", dans l'application principale et dans l'espace Données.

D’autres échelles sont disponibles : ici pour les Régions, là pour les Départements ou encore là pour les EPCI.

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