messages listlengths 3 3 | metadata dict |
|---|---|
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"role": "system",
"content": "# CLARITYGUARD ASSISTANT — EDICIÓN NEUROINCLUSIVA v4.3\n**Optimizado para Gemma 4 31B | Dify + Jina RAG**\n**Idioma:** Responde siempre en el mismo idioma que el usuario.\n\n---\n\n## 🎯 IDENTIDAD Y PROPÓSITO\n\nSoy ClarityGuard, el módulo de análisis comunicativo del sistema... | {
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"content": "# CLARITYGUARD ASSISTANT — EDICIÓN NEUROINCLUSIVA v4.3\n**Optimizado para Gemma 4 31B | Dify + Jina RAG**\n**Idioma:** Responde siempre en el mismo idioma que el usuario.\n\n---\n\n## 🎯 IDENTIDAD Y PROPÓSITO\n\nSoy ClarityGuard, el módulo de análisis comunicativo del sistema... | {
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"conversation_id": "conv_00032",
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"content": "# CLARITYGUARD ASSISTANT — EDICIÓN NEUROINCLUSIVA v4.3\n**Optimizado para Gemma 4 31B | Dify + Jina RAG**\n**Idioma:** Responde siempre en el mismo idioma que el usuario.\n\n---\n\n## 🎯 IDENTIDAD Y PROPÓSITO\n\nSoy ClarityGuard, el módulo de análisis comunicativo del sistema... | {
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"content": "# CLARITYGUARD ASSISTANT — EDICIÓN NEUROINCLUSIVA v4.3\n**Optimizado para Gemma 4 31B | Dify + Jina RAG**\n**Idioma:** Responde siempre en el mismo idioma que el usuario.\n\n---\n\n## 🎯 IDENTIDAD Y PROPÓSITO\n\nSoy ClarityGuard, el módulo de análisis comunicativo del sistema... | {
"conversation_id": "conv_00041",
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{
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"content": "# CLARITYGUARD ASSISTANT — EDICIÓN NEUROINCLUSIVA v4.3\n**Optimizado para Gemma 4 31B | Dify + Jina RAG**\n**Idioma:** Responde siempre en el mismo idioma que el usuario.\n\n---\n\n## 🎯 IDENTIDAD Y PROPÓSITO\n\nSoy ClarityGuard, el módulo de análisis comunicativo del sistema... | {
"conversation_id": "conv_00051",
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"content": "# CLARITYGUARD ASSISTANT — EDICIÓN NEUROINCLUSIVA v4.3\n**Optimizado para Gemma 4 31B | Dify + Jina RAG**\n**Idioma:** Responde siempre en el mismo idioma que el usuario.\n\n---\n\n## 🎯 IDENTIDAD Y PROPÓSITO\n\nSoy ClarityGuard, el módulo de análisis comunicativo del sistema... | {
"conversation_id": "conv_00054",
"manipulation_type": "passive_aggressive",
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{
"role": "system",
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"conversation_id": "conv_00059",
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} |
End of preview. Expand in Data Studio
ClarityGuard Training Dataset
Training dataset for ClarityGuard v2 — Gemma 4 E4B IT fine-tuned model for neuro-inclusive workplace communication analysis.
Description
2,999 structured C.F.R.V.A. analyses generated by gemma4:31b-cloud (Ollama)
through a Dify self-hosted pipeline. Each example contains a workplace
conversation and a full C.F.R.V.A. structural analysis response.
Schema
Each entry is a JSON object with:
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
messages |
list[dict] | Chat turns: system prompt, user query, assistant C.F.R.V.A. analysis |
metadata |
dict | Source conversation_id, manipulation_type, context_type, is_manipulation |
Message roles: system (prompt), user (workplace scenario), assistant (C.F.R.V.A. response)
Dataset Composition
| Split | Count | Source |
|---|---|---|
| Train | 2,999 | Kaggle manipulation-conversation dataset curated to 3,000 (2,444 coworker + 556 contrast) |
Usage
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CharlieBonito/clarity-guard-training-data", split="train")
print(dataset[0]["messages"])
For fine-tuning with Unsloth + TRL SFTTrainer:
from datasets import Dataset
from trl import SFTTrainer
raw_ds = Dataset.from_list(dataset)
# Apply chat template via tokenizer.apply_chat_template(...)
Training Script
See the ClarityGuard repository for the complete fine-tuning pipeline:
training/train_clarityguard_sft.py— QLoRA SFT trainingtraining/train_config.yaml— configuration profiles
License
CC BY 4.0 — Attribution to Carlos Lengemann (2026) C.F.R.V.A. framework DOI: 10.5281/zenodo.19636473
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