geracao int64 0 243 | timestamp stringdate 2026-06-13 05:25:26 2026-06-20 16:55:17 | modo stringclasses 2
values | modelo stringlengths 10 22 | qi_medio float64 152 1.1k | qi_max float64 157 1.2k | media_geral float64 0 80 | swarm_gain_medio float64 -3.3 53.3 | tarefas dict | painel unknown | populacao dict | duracao_s float64 6.4 5.11k |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 2026-06-13T05:25:26.167425 | enxame | Enxame-15 (QI_max=413) | 176.2 | 412.6 | 43.3 | 13.3 | {
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3,
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1 | 2026-06-14T16:32:57.603974 | fallback | qwen2.5:3b | 176.2 | 412.6 | 76.7 | 0 | {
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200 | 2026-06-17T03:22:24.939254 | enxame | Enxame-5 (QI_max=417) | 370.6 | 416.8 | 60 | 36.7 | {
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"ac... | {
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5
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211 | 2026-06-17T09:56:36.417659 | enxame | Enxame-5 (QI_max=1081) | 943.4 | 1,080.7 | 73.3 | 33.3 | {
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212 | 2026-06-17T11:52:23.034170 | enxame | Enxame-5 (QI_max=1081) | 943.4 | 1,080.7 | 63.3 | 40 | {
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213 | 2026-06-17T21:37:48.695839 | enxame | Enxame-5 (QI_max=1081) | 943.4 | 1,080.7 | 0 | 0 | {
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220 | 2026-06-19T03:01:03.041374 | enxame | Enxame-5 (QI_max=161) | 152.3 | 161 | 60 | -3.3 | {
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"total": 10
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"a... | {
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"n_grupos": 1,
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5
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"modelo": "qwen2.5:1.5b",
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{
"nome": "POST010-0-GRN1",
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"mo... | {
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230 | 2026-06-19T05:34:57.382978 | enxame | Enxame-5 (QI_max=503) | 487.6 | 503 | 56.7 | 33.3 | {
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"a... | {
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"n_grupos": 1,
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5
],
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"n_modelos": 5,
"cerebros": [
{
"nome": "C08-SC2-3",
"camada": "Lobo Frontal",
"modelo": "starcoder2:3b",
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{
"nome": "C07-LLM32-1",
"camada": "Cerebellum",
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} | 4,706.9 |
240 | 2026-06-19T08:00:45.189682 | enxame | Enxame-5 (QI_max=865) | 831.9 | 864.5 | 80 | 46.7 | {
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"acertos_top1": 5,
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"hellaswag": {
... | {
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"n_grupos": 1,
"por_grupo": [
5
],
"n_camadas": 3,
"n_modelos": 5,
"cerebros": [
{
"nome": "C06-GEM1B",
"camada": "Limbic Lobe",
"modelo": "gemma3:1b",
"qi": 864.5
},
{
"nome": "C07-QWN05",
"camada": "Cerebellum",
"modelo": "qwen... | {
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} | 4,012.4 |
241 | 2026-06-19T11:55:41.235692 | enxame | Enxame-5 (QI_max=1197) | 1,101 | 1,197.1 | 80 | 30 | {
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"total": 10
},
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"accuracy": 90,
"accuracy_top1": 60,
"swarm_gain": 30,
"acertos": 9,
"acertos_top1": 6,
"total": 10
},
"hellaswag": {
"a... | {
"n_cerebros": 5,
"n_grupos": 1,
"por_grupo": [
5
],
"n_camadas": 3,
"n_modelos": 5,
"cerebros": [
{
"nome": "C06-DLPH",
"camada": "Limbic Lobe",
"modelo": "dolphin-phi:latest",
"qi": 1197.1
},
{
"nome": "C07-QW25-7Q3",
"camada": "Cerebellum",
"mo... | {
"genes_ativos": 150,
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} | 3,813.1 |
242 | 2026-06-20T05:12:09.988875 | enxame | Enxame-5 (QI_max=157) | 152.3 | 157.4 | 40 | 6.7 | {
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"accuracy": 30,
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"total": 10
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"hellaswag": {
"... | {
"n_cerebros": 5,
"n_grupos": 1,
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5
],
"n_camadas": 3,
"n_modelos": 4,
"cerebros": [
{
"nome": "POST009-SML360",
"camada": "Parietal Lobe",
"modelo": "smollm2:360m",
"qi": 157.4
},
{
"nome": "POST007-7-ORC3",
"camada": "Temporal Lobe",
... | {
"genes_ativos": 153,
"catastrofes": 12,
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"diversidade_modelos": 4,
"diversidade_camadas": 3
} | 2,112.9 |
243 | 2026-06-20T16:55:17.639766 | enxame | Enxame-5 (QI_max=327) | 292.1 | 327.2 | 80 | 53.3 | {
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"accuracy": 100,
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"total": 10
},
"arc_challenge": {
"accuracy": 80,
"accuracy_top1": 40,
"swarm_gain": 40,
"acertos": 8,
"acertos_top1": 4,
"total": 10
},
"hellaswag": {
... | {
"n_cerebros": 5,
"n_grupos": 1,
"por_grupo": [
5
],
"n_camadas": 2,
"n_modelos": 5,
"cerebros": [
{
"nome": "POST010--TINY1",
"camada": "Limbic Lobe",
"modelo": "tinyllama:1.1b",
"qi": 327.2
},
{
"nome": "POST006--GEM1B",
"camada": "Limbic Lobe",
... | {
"genes_ativos": 150,
"catastrofes": 12,
"entropia_bits": 2.3219,
"diversidade_modelos": 5,
"diversidade_camadas": 2
} | 2,821.7 |
5 Cérebros V40 — Benchmark de Inteligência Coletiva do Enxame
Sistema multi-agente evolutivo: 5 cérebros de IA organizados em camadas cognitivas, evoluindo via algoritmo genético. Este benchmark mede a inteligência coletiva do enxame.
Atualizado automaticamente a cada N gerações de evolução. Hardware: i3 / 8GB RAM / Ollama (zero GPU, zero cloud).
Último Resultado — Geração 243
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Inteligência Coletiva (Enxame) | 80.0% |
| Ganho Coletivo (enxame vs melhor solo) | ▲53.3% |
| Organização do painel | 1 grupos × até 5 cérebros (5 total) |
| Camadas cognitivas representadas | 2 |
| Modelos distintos no painel | 5 |
| Genes acumulados (memória evolutiva) | 150 |
| QI médio da população | 292.1 |
| QI máximo (campeão) | 327.2 |
Enxame vs Top-1 Solo
| Tarefa | Enxame (coletivo) | Top-1 Solo | Ganho Coletivo |
|---|---|---|---|
| ARC Easy | 100.0% | 30.0% | ▲70.0% |
| ARC Challenge | 80.0% | 40.0% | ▲40.0% |
| HellaSwag | 60.0% | 10.0% | ▲50.0% |
Ganho coletivo positivo = o enxame é mais inteligente que qualquer cérebro individual.
🏆 Ranking Geral — Inteligência + Eficiência + Privacidade + Evolução
Score = 40% Inteligência PLN + 15% Hardware + 15% Custo + 10% Privacidade + 20% Evolução
GPT-4 é líder em inteligência bruta, mas requer infraestrutura de datacenter, cobra por token, envia seus dados para a nuvem e nunca evolui sozinho. O enxame roda em i3/8GB, custa zero, é 100% local e se auto-aprimora a cada geração.
| # | Modelo | Score /10 | PLN % | Hardware | Custo | Privac. | Evolução |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 1 | 50 Cérebros G243 ⭐ | 9.20 | 80.0% | 10/10 | 10/10 | 10/10 | 10/10 |
| 🥈 2 | Phi-3 Mini 3.8B | 6.03 | 77.0% | 6/10 | 7/10 | 10/10 | 0/10 |
| 🥉 3 | qwen2.5:3b | 5.68 | 68.3% | 6/10 | 7/10 | 10/10 | 0/10 |
| 4 | Mistral 7B | 5.30 | 73.7% | 4/10 | 5/10 | 10/10 | 0/10 |
| 5 | smollm2:360m | 5.29 | 39.7% | 9/10 | 9/10 | 10/10 | 0/10 |
| 6 | LLaMA3 70B | 5.15 | 88.7% | 1/10 | 3/10 | 10/10 | 0/10 |
| 7 | GPT-4 | 3.86 | 96.5% | 0/10 | 0/10 | 0/10 | 0/10 |
⭐ O enxame é 1º lugar mesmo partindo de G0. A vantagem aumenta a cada geração à medida que a inteligência PLN cresce com a evolução.
Comparação PLN — Inteligência Bruta
| Modelo | Média PLN | ARC Easy | ARC Challenge | HellaSwag |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4 | 96.5% | 98.0% | 96.3% | 95.3% |
| LLaMA3 70B | 88.7% | 92.0% | 87.0% | 87.0% |
| 5 Cérebros G243 (1 grupo × 5) | 80.0% | 100.0% | 80.0% | 60.0% |
| Phi-3 Mini 3.8B | 77.0% | 84.0% | 69.0% | 78.0% |
| Mistral 7B | 73.7% | 80.0% | 60.0% | 81.0% |
| qwen2.5:3b | 68.3% | 75.0% | 58.0% | 72.0% |
| smollm2:360m | 39.7% | 45.0% | 32.0% | 42.0% |
Como Funciona o Benchmark
Para cada questão de benchmark:
1. PAINEL: 1 grupos × até 5 cérebros
2. GENE: cada cérebro recebe gene da memória coletiva (150 genes ativos)
3. 1-SHOT: exemplo de formato injetado antes de cada questão (V33)
4. PERGUNTA: cada cérebro responde com sua persona cognitiva
5. SOMA DOS 5 VOTOS PONDERADOS POR QI → resposta do enxame
Não é 1 modelo. É o julgamento coletivo de 5 mentes
evoluídas, pesado por inteligência individual.
Painel desta rodada (G243):
POST010--TINY1 | Limbic Lobe | tinyllama:1.1b | QI=327
POST006--GEM1B | Limbic Lobe | gemma3:1b | QI=287
POST008--QWN3B | Limbic Lobe | qwen2.5:3b | QI=284
POST009--QWN15 | Temporal Lobe | qwen2.5:1.5b | QI=282
POST007--QWC7B | Limbic Lobe | qwen2.5-coder:7b | QI=280
Estado Evolutivo da População
| Métrica | Valor |
|---|---|
| QI Médio | 292.1 |
| QI Máximo | 327.2 |
| Genes Acumulados | 150 |
| Extinções / Catástrofes | 12 |
| Entropia (diversidade Shannon) | 2.32 bits |
| Rodadas de benchmark | 13 |
Arquitetura do Sistema
5 CÉREBROS (agentes evolutivos em 11 camadas)
├── Frontal — raciocínio lógico e planejamento
├── Límbico — resposta emocional
├── Temporal — memória e conexões
├── Parietal — padrões e números
├── Occipital — descrição visual
├── Tronco — respostas instintivas
├── Cerebelo — coordenação e equilíbrio
├── Hipocampo — arquivamento de longo prazo
├── Amígdala — emoções primárias
├── Córtex — síntese integrativa
└── DeepSeek — raciocínio passo a passo
Mecanismos: seleção por fitness, crossover intergeracional,
mutação adaptativa, extinção SDEP, Red Queen, arquivo de gerações.
Benchmark: 1 grupo de 5; soma ponderada por QI entre os 5 cérebros.
Arquivos neste dataset
| Arquivo | Descrição |
|---|---|
benchmark_historico.json |
Histórico completo de todas as rodadas |
benchmark_historico.csv |
Tabela para análise (enxame + top1 + gain por tarefa) |
benchmark_ultimo.txt |
Relatório legível do último teste |
Autor: Paulo Sérgio de Andrade (ANDRADEPSA)
Atualizado: 2026-06-20T16:55:17
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