chipnlp/foliation-chip-64core

Foliation Chip · Model Card

诚实说明： 这不是 GPT / Claude 那种「几百亿参数自回归大模型」的权重下载包。
它是 64 核共振突触 + 确定性 LUT 意图路由 + MCP Agent 工具链 的产品说明与定价页。
公网对话见 Space：**foliation-chip-chat**

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当前能力快照（2026-06 · 客观）

指标	实测值	说明
共振突触	6750 条（编程类 380）	本地/iCloud 训练，Hub 不上传源码
Akasha 语料	100,728 行	MultiPL-E · 基准 · 世界标签；Stack v2 增量 harvest 中
BNN 意图 LUT	acc **≈72%**（120 epoch 流式训练）	Brevitas；MPS 回退 CPU
期刊评测	15/15（100.0%）	49 题分域（架构/Agent/理科/BDD）；门禁 ≥70%
GCU 几何阵列	64 核 · — AND	GCU_REPORT.md §3；Llama-3 QKV/RoPE 硬连线签核
Tensor Bus（GCU）	— bit	纯组合、无时钟；pass-v1 四算子真源
公网 Space	LUT 路由 + 公开 RAG 对话	无 resonance_synapses.json 泄露

综合定位：早期 Beta — 适合意图路由、架构约束 Agent、可复现工程辅助；尚不能替代 GPT-4o / Claude 做开放域深度推理。

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与 GPT / Claude 的客观对比

维度	GPT-4o / ChatGPT	Claude (Agent)	Foliation Chip
核心机制	Transformer 自回归采样	Transformer + 云端工具	突触检索 + LUT 坍缩 + 本地 MCP
开放域聊天	⭐⭐⭐⭐⭐ 强	⭐⭐⭐⭐⭐ 强	⭐⭐ 弱（检索/RAG 为主）
多轮深度推理	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐ 未达 SOTA
代码生成质量	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐ 意图引导 + 局部合成
工具链执行	插件/有限	⭐⭐⭐⭐⭐ 强	⭐⭐⭐⭐ 本地 READ/PATCH/SHELL
确定性 / 可复现	⭐ 低（temperature）	⭐ 低	⭐⭐⭐⭐⭐ 同输入同 opcode
架构硬约束	依 prompt	依 prompt	⭐⭐⭐⭐⭐ 白名单/IoC/AST 门禁
幻觉控制	中	中	逻辑死区 + 拒绝语料
GPU 推理成本	高	高	路由层 无需 GPU
HumanEval 级刷榜	80%+	80%+	未宣称对标（非同一范式）

我们更强的地方

• 确定性意图路由：POST /v1/route 与本地 MCP bit 同构，适合审计与自动化管线
• 工程伦理硬约束：禁止改 graph.rs、Phase 7 IoC、AST ≥95% 门禁
• 本地 Chip-First Agent：dispatch 到 64 核，不全文进云端
• 可复现：无 temperature，同 prompt 同 Op-Code

我们明显更弱的地方

• 开放域知识问答：远不如 GPT/Claude 流畅、广博、有文采
• 长上下文复杂推理：无百万 token 窗口级能力
• 期刊/理科深度题：评测 100.0%，停机/NP/拒绝类仍不稳定
• 公网 Space：仅为消毒后的公开子集，≠ 完整本地芯片

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在线试用

👉 打开对话框

curl -s -X POST "https://chipnlp-foliation-chip-chat.hf.space/v1/route" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"implement binary search in rust"}'

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怎么收费

	价格
输入	$3 / 百万 token
输出	$15 / 百万 token

按用量计费，无 Pro/Max 版本差价。Gumroad 买断可解锁 gated 访问。

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自研评测（非 MMLU/HumanEval 刷榜）

15 轮共 49 步，侧重 Agent 真工具链 + 理科 grounding + BDD 独占题。

测试组	得分	说明
Claude Agent 工作流对标	20/20	R1/R2/R3
期刊 R5-R8 · 形式化/ML/物理/TCS	11/15	三轮审稿+grounding
期刊 R9-R14 · 扩展 STEM	12/12	三轮审稿+grounding
期刊 R15 · 芯片 BDD 独占	7/10	真工具/AST/拒绝题

期刊 15/15 题通过（100.0%）。失败簇：停机/NP/拒绝语料、形式化 Curry、统计 OLS — 见 journal_eval.json。

GCU 签核：64 核扁平并行（谱乘/微积分/旋量/张量 × 16 瓦片），原始 AND —。

轮次	名字	题数	类型	重点
R1	架构审稿 R1-R3	6	speak	边界/三芯片/AST/防火墙/Agent/debug
R2	真 Agent 工具链	3	agent	read_file/grep_search 禁编造
R3	物理 provenance	3	agent+speak	Wannier/AIM/拒绝违规
R4	NLP AST	3	agent	lifetime/H¹/cargo patch
R5	形式化验证	3	speak	Hoare/wp/模型检测/Curry
R6	机器学习	3	speak	train loop/metrics/repro
R7	物理期刊	3	speak	killer/Noether/守恒拒绝
R8	理论计算机	3	speak	停机/Master/NP
R9	化学	2	speak	周期表/RDKit/计量
R10	生物	2	speak	DNA/靶点 Limitations
R11	经济	2	speak	GDP/Nash
R12	统计	2	speak	贝叶斯/OLS 交叉验证
R13	计算机基础	2	speak	OSI/TCP/内存页
R14	汇编	2	speak	x86/syscall ELF
R15	芯片 BDD 独占	10	agent+speak	其他 AI 典型失败：真 cargo/ast/IoC/拒绝

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记忆里都有什么

类型	条数
全部	6750
编程助手	380
世界知识	4203
Agent 轨迹	41
理科期刊	189
算法合成	1

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Cursor MCP

邮件 santohyunolfsssigneb@gmail.com 获取 Wise 付款 QR（input $3/1M · output $15/1M tokens）。

bin/chip-openai_proxy.py --port 9847
# Cursor → http://127.0.0.1:9847/v1  model=foliation-chip

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仓库文件

文件	说明
synapse_stats.json	突触统计（无源码）
benchmark_report.json	评测报告
pricing.json	定价
cores_manifest.json	64 核 + Space 链接

报告时间：2026-06-25 18:30 UTC · parity=87.7% · readiness=GA