sig_e_elderly_male

60대+ 남성 · 노인 현자 / 시한부 환자 / 권력자

한국 YouTube 콘텐츠 자동화 파이프라인 hejin 의 시그니처 캐릭터 라이브러리 LoRA.

핵심 정보

항목	값
Trigger word	hejin_sig_e
권장 strength	0.8
Base model	Flux 2 Klein 4B
라이센스	apache-2.0
파일명	sig_e_elderly_male_klein4b_v1.safetensors

캐릭터 정보

외모 베이스: a man in his late 60s to early 70s with a wise weathered presence, thinning white or silver-grey hair neatly combed back, deep lines around alert intelligent eyes, refined trimmed white moustache (optional small white beard), gaunt or slightly stooped build that hints at years of experience, gentle but firm expression suggesting accumulated wisdom. 권장 의상 prior: Victorian formal suit / 1930s tweed jacket and waistcoat / hanbok with grey or muted tones / modern conservative suit. 권장 분위기: 노인 현자, 시한부 환자, 권력자, 학자, 한국 사극의 노대신. 활용 작품 예: ABC 살인사건의 Sir Carmichael Clarke, 현자/스승 캐릭터, 노부, 한국 사극의 어른. 학습 시 caption — 다양한 시대/지역 의상. dataset 작성 prompt 베이스: 'an elderly man in his late 60s with thinning silver hair, deep lined wise face, refined white moustache, alert intelligent eyes, painterly Studio Ghibli watercolor, soft warm interior lighting.'

학습 정보

• 데이터셋: 20 컷 (1024×1024) — 의상 / 표정 / 배경 다양화
• Caption 형식: hejin_sig_e, <framing> of <identity>, <의상 1~2 단어>, <표정 1~2 단어> (60~90 chars sweet spot)
• Caption 원칙: face 묘사 (눈색·머리 길이·피부 등) 는 caption 에 박지 않고 trigger word 만으로 face 호출 — face 학습 신호 dominant
• Base model: Flux 2 Klein 4B
• 학습 도구: ai-toolkit (Ostris) — rank 24 / alpha 16 / lr 1e-4 / steps 1500 / flowmatch scheduler

사용 예시 — WaveSpeed Cloud API

curl -X POST https://api.wavespeed.ai/api/v3/wavespeed-ai/flux-2-klein-4b/text-to-image-lora \
  -H "Authorization: Bearer $WAVESPEED_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "hejin_sig_e, close-up portrait of an elderly Western man, modern casual shirt, calm smile, Studio Ghibli watercolor",
    "size": "1024*1024",
    "seed": 12345,
    "loras": [{"path": "https://huggingface.co/althjs/sig_e_elderly_male/resolve/main/sig_e_elderly_male_klein4b_v1.safetensors", "scale": 0.8}]
  }'

라이센스

이 LoRA 는 base model Flux 2 Klein 4B 의 라이센스 (apache-2.0) 를 따른다.

Apache 2.0 — 상업 사용 / 수정 / 재배포 자유. royalty-free.

학습 데이터셋 미리보기

학습에 사용된 dataset 일부 (전체 20컷은 dataset/ 폴더 참조):

#01	#05	#10	#15

각 컷의 caption 파일 (dataset/NN.txt) 은 학습 시 사용된 짧은 형식 (60~90 chars) 으로 trigger + framing + identity + 의상 + 표정만 포함.