AINNOVA AI Research Group

Languages: English | Türkçe | Français

---

English

AINNOVA AI Research Group is the open research and development hub of AINNOVA, focused on artificial intelligence for healthcare, biomedical research, medical imaging, bioinformatics, and sustainable innovation.

We develop and share AI models, datasets, benchmarks, and experimental tools across multiple domains, including Medical AI, Large Language Models, Vision-Language Models, Radiology AI, Clinical Decision Support, Bioinformatics, Genomics, Drug Discovery, Personalized Medicine, Radiomics, and Sustainability Analytics.

Our mission is to build reliable, ethical, and clinically meaningful AI systems that support researchers, healthcare professionals, institutions, and innovation teams.

Research Areas

Medical AI & Clinical Decision Support

We focus on AI systems that can support clinical reasoning, medical data interpretation, diagnostic workflows, and decision support processes. Our goal is to develop AI tools that assist healthcare professionals while respecting clinical responsibility, safety, and ethical boundaries.

Large Language Models for Healthcare

We explore LLMs for biomedical text understanding, medical document analysis, clinical summarization, structured information extraction, health-related question answering, and multilingual medical language processing.

Vision-Language Models for Medical Imaging

We work on multimodal AI systems that combine medical images and text, including radiology reports, imaging findings, visual question answering, image-to-text reasoning, and diagnostic support research.

Radiology AI, Radiomics & Imaging Analytics

Our research includes radiomics, medical image feature extraction, tumor characterization, disease risk prediction, imaging biomarkers, and AI-assisted interpretation of X-Ray, CT, MRI, and other medical imaging modalities.

Bioinformatics, Genomics & Omics AI

We develop AI-supported solutions for genomics, transcriptomics, RNA-seq, multi-omics analysis, biomarker discovery, biological data modeling, and personalized medicine research.

Drug Discovery & Biomedical Innovation

We investigate AI applications in molecular discovery, drug repurposing, target identification, biomedical literature mining, and translational research workflows.

Sustainability AI & ESG Analytics

We also explore AI-powered sustainability analytics, ESG data modeling, carbon intelligence, environmental impact analysis, and data-driven reporting systems.

Responsible AI & Evaluation

We are committed to responsible AI development, including model evaluation, benchmarking, transparency, bias analysis, reproducibility, clinical safety, and ethical deployment.

What We Share

• Open-source AI models
• Biomedical and healthcare-oriented datasets
• Evaluation benchmarks
• Research prototypes
• Medical imaging and radiomics tools
• LLM and VLM experiments
• Bioinformatics pipelines
• Sustainability AI resources
• Documentation and educational materials

---

Türkçe

AINNOVA AI Research Group, AINNOVA’nın sağlıkta yapay zeka, biyomedikal araştırmalar, medikal görüntüleme, biyoenformatik ve sürdürülebilir inovasyon alanlarına odaklanan açık araştırma ve geliştirme merkezidir.

Farklı alanlarda yapay zeka modelleri, veri setleri, değerlendirme ölçütleri, araştırma prototipleri ve deneysel araçlar geliştirir ve paylaşırız. Çalışma alanlarımız arasında Medikal Yapay Zeka, Büyük Dil Modelleri, Görsel-Dil Modelleri, Radyoloji Yapay Zekası, Klinik Karar Destek Sistemleri, Biyoenformatik, Genomik, İlaç Keşfi, Kişiselleştirilmiş Tıp, Radiomics ve Sürdürülebilirlik Analitiği yer almaktadır.

Misyonumuz; araştırmacıları, sağlık profesyonellerini, kurumları ve inovasyon ekiplerini destekleyen güvenilir, etik ve klinik olarak anlamlı yapay zeka sistemleri geliştirmektir.

Araştırma Alanları

Medikal Yapay Zeka ve Klinik Karar Destek

Klinik akıl yürütme, medikal veri yorumlama, tanısal iş akışları ve karar destek süreçlerini destekleyebilen yapay zeka sistemlerine odaklanıyoruz. Amacımız; klinik sorumluluk, güvenlik ve etik sınırları gözeterek sağlık profesyonellerine yardımcı olacak yapay zeka araçları geliştirmektir.

Sağlık Alanında Büyük Dil Modelleri

Biyomedikal metin anlama, medikal doküman analizi, klinik özetleme, yapılandırılmış bilgi çıkarımı, sağlık odaklı soru-cevap sistemleri ve çok dilli medikal dil işleme alanlarında büyük dil modelleri üzerine çalışıyoruz.

Medikal Görüntüleme için Görsel-Dil Modelleri

Medikal görüntüler ile metinsel verileri birleştiren çok modlu yapay zeka sistemleri geliştiriyoruz. Bu kapsamda radyoloji raporları, görüntüleme bulguları, görsel soru-cevap, görüntüden metne akıl yürütme ve tanısal destek araştırmaları üzerinde çalışıyoruz.

Radyoloji Yapay Zekası, Radiomics ve Görüntü Analitiği

Çalışmalarımız; radiomics, medikal görüntülerden özellik çıkarımı, tümör karakterizasyonu, hastalık risk tahmini, görüntüleme biyobelirteçleri ve X-Ray, CT, MRI gibi medikal görüntüleme modalitelerinin yapay zeka destekli yorumlanmasını kapsamaktadır.

Biyoenformatik, Genomik ve Omics Yapay Zekası

Genomik, transkriptomik, RNA-seq, çok katmanlı omics analizleri, biyobelirteç keşfi, biyolojik veri modelleme ve kişiselleştirilmiş tıp araştırmaları için yapay zeka destekli çözümler geliştiriyoruz.

İlaç Keşfi ve Biyomedikal İnovasyon

Moleküler keşif, ilaç yeniden konumlandırma, hedef tanımlama, biyomedikal literatür madenciliği ve translasyonel araştırma iş akışlarında yapay zeka uygulamalarını araştırıyoruz.

Sürdürülebilirlik Yapay Zekası ve ESG Analitiği

Yapay zeka destekli sürdürülebilirlik analitiği, ESG veri modelleme, karbon zekası, çevresel etki analizi ve veri odaklı raporlama sistemleri üzerine de çalışmalar yürütüyoruz.

Sorumlu Yapay Zeka ve Değerlendirme

Model değerlendirme, kıyaslama, şeffaflık, yanlılık analizi, tekrarlanabilirlik, klinik güvenlik ve etik kullanım ilkeleri doğrultusunda sorumlu yapay zeka geliştirmeyi önemsiyoruz.

Paylaştığımız Kaynaklar

• Açık kaynak yapay zeka modelleri
• Biyomedikal ve sağlık odaklı veri setleri
• Değerlendirme benchmark’ları
• Araştırma prototipleri
• Medikal görüntüleme ve radiomics araçları
• LLM ve VLM deneyleri
• Biyoenformatik pipeline’ları
• Sürdürülebilirlik yapay zekası kaynakları
• Dokümantasyon ve eğitim materyalleri

---

Français

AINNOVA AI Research Group est le centre ouvert de recherche et développement d’AINNOVA, axé sur l’intelligence artificielle appliquée à la santé, la recherche biomédicale, l’imagerie médicale, la bioinformatique et l’innovation durable.

Nous développons et partageons des modèles d’intelligence artificielle, des jeux de données, des benchmarks, des prototypes de recherche et des outils expérimentaux dans plusieurs domaines, notamment l’IA médicale, les grands modèles de langage, les modèles vision-langage, l’IA en radiologie, les systèmes d’aide à la décision clinique, la bioinformatique, la génomique, la découverte de médicaments, la médecine personnalisée, la radiomique et l’analyse de durabilité.

Notre mission est de développer des systèmes d’intelligence artificielle fiables, éthiques et cliniquement pertinents, capables de soutenir les chercheurs, les professionnels de santé, les institutions et les équipes d’innovation.

Domaines de Recherche

IA Médicale et Aide à la Décision Clinique

Nous nous concentrons sur les systèmes d’IA capables de soutenir le raisonnement clinique, l’interprétation des données médicales, les flux de travail diagnostiques et les processus d’aide à la décision. Notre objectif est de développer des outils d’IA qui assistent les professionnels de santé tout en respectant la responsabilité clinique, la sécurité et les limites éthiques.

Grands Modèles de Langage pour la Santé

Nous explorons les LLM pour la compréhension des textes biomédicaux, l’analyse de documents médicaux, la synthèse clinique, l’extraction d’informations structurées, les systèmes de questions-réponses liés à la santé et le traitement multilingue du langage médical.

Modèles Vision-Langage pour l’Imagerie Médicale

Nous travaillons sur des systèmes d’IA multimodaux qui combinent les images médicales et le texte, notamment les comptes rendus radiologiques, les résultats d’imagerie, les questions-réponses visuelles, le raisonnement image-texte et la recherche en aide au diagnostic.

IA en Radiologie, Radiomique et Analyse d’Images

Nos recherches couvrent la radiomique, l’extraction de caractéristiques à partir d’images médicales, la caractérisation tumorale, la prédiction du risque de maladie, les biomarqueurs d’imagerie et l’interprétation assistée par IA des modalités telles que la radiographie, le CT, l’IRM et d’autres techniques d’imagerie médicale.

Bioinformatique, Génomique et IA Omique

Nous développons des solutions assistées par IA pour la génomique, la transcriptomique, le RNA-seq, l’analyse multi-omique, la découverte de biomarqueurs, la modélisation des données biologiques et la recherche en médecine personnalisée.

Découverte de Médicaments et Innovation Biomédicale

Nous étudions les applications de l’IA dans la découverte moléculaire, le repositionnement de médicaments, l’identification de cibles, l’exploration de la littérature biomédicale et les flux de travail de recherche translationnelle.

IA pour la Durabilité et Analyse ESG

Nous explorons également l’analyse de durabilité alimentée par l’IA, la modélisation des données ESG, l’intelligence carbone, l’analyse de l’impact environnemental et les systèmes de reporting fondés sur les données.

IA Responsable et Évaluation

Nous nous engageons dans le développement d’une IA responsable, incluant l’évaluation des modèles, le benchmarking, la transparence, l’analyse des biais, la reproductibilité, la sécurité clinique et le déploiement éthique.

Ce Que Nous Partageons

• Modèles d’IA open source
• Jeux de données biomédicales et orientées santé
• Benchmarks d’évaluation
• Prototypes de recherche
• Outils d’imagerie médicale et de radiomique
• Expériences LLM et VLM
• Pipelines de bioinformatique
• Ressources d’IA pour la durabilité
• Documentation et supports pédagogiques

---

Focus Keywords

medical-ai · biomedical-ai · healthcare-ai · large-language-models · llm · vision-language-models · vlm · medical-imaging · radiology-ai · radiomics · clinical-decision-support · bioinformatics · genomics · omics · drug-discovery · personalized-medicine · multimodal-ai · nlp · computer-vision · responsible-ai · sustainability-ai · esg-analytics

---

Organization

AINNOVA AI Research Group is part of AINNOVA, an innovation-driven company working at the intersection of artificial intelligence, biomedical technologies, health sciences, bioinformatics, personalized medicine, drug development, sustainability, and digital transformation.

Website: https://www.ainnova.com.tr/

---

Disclaimer

The models, datasets, and tools shared by AINNOVA AI Research Group are intended for research, development, and educational purposes unless explicitly stated otherwise. They should not be used as a substitute for professional medical advice, diagnosis, treatment, or clinical decision-making. Any clinical or regulated use requires appropriate validation, expert review, and compliance with applicable laws and regulations.

---

Yasal Uyarı

AINNOVA AI Research Group tarafından paylaşılan modeller, veri setleri ve araçlar, aksi açıkça belirtilmediği sürece araştırma, geliştirme ve eğitim amaçlıdır. Bu kaynaklar profesyonel tıbbi tavsiye, tanı, tedavi veya klinik karar verme süreçlerinin yerine kullanılmamalıdır. Klinik veya regüle kullanımlar için uygun doğrulama, uzman değerlendirmesi ve yürürlükteki yasa ve düzenlemelere uyum gereklidir.

---

Avertissement

Les modèles, jeux de données et outils partagés par AINNOVA AI Research Group sont destinés à des fins de recherche, de développement et d’éducation, sauf indication contraire explicite. Ils ne doivent pas être utilisés comme substitut à un avis médical professionnel, à un diagnostic, à un traitement ou à une décision clinique. Toute utilisation clinique ou réglementée nécessite une validation appropriée, une évaluation par des experts et le respect des lois et réglementations applicables.