WariHima/hourai3-ner-ja-90m-v1

hourai3 ner ja 90m v1

zenz v3互換 エンティティ抽出モデル

入力例

入力 "海原雄山は口が悪く、幼少期はそれで損をした。"  
出力 "<entitie><対象>海原雄山<タイプ><人名></entitie>"

architecture:

• lfm2moe

tarined by:

• rtx3060 * 2m training code in ./training_codes

tokenizer from ku-nlp/gpt2-small-japanese-char
+(unused qwen3 special toknes from base model)
+(ner用項目、システムトークン)

dataset:

• stockmark/ner-wikipedia-dataset use wikipedia part 5k rows 1 epoch