UtimijER/11

Android/Termux Patch

Эта версия circuit_sparsity содержит патчи, позволяющие запускать модель на Android (Termux) без blobfile, без CUDA и без интернет‑доступа.

Что изменено

• Частично отключён blobfile (он зависает на Android).
• Заменён read_file_cached на обычное чтение через open().
• Убраны все обращения к URL — загрузка моделей теперь только локальная.
• Добавлен фильтр неизвестных полей в GPTConfig (исправляет ошибки с новыми ключами вроде ignore_dw_grad, afrac_approx и др.).
• Исправлен путь к весам (bf.join → обычные строки).
• Пример bracket_counting_example.py переписан в оффлайн‑режим (без скачивания viz_data).
• Модель csp_yolo2 и csp_small теперь работают на CPU ARM64 без зависаний.
• Убраны все зависимые части, требующие FlashAttention или GPU.

Зачем это нужно

Оригинальный проект не работает на Android из-за:

• зависаний blobfile,
• отсутствия CUDA,
• попыток скачивать файлы с Azure,
• несовместимых полей в конфиге моделей.

Этот форк делает проект полностью автономным и пригодным для запуска на телефоне.

Статус

✔ Модель загружается
✔ Inference работает
✔ Примеры запускаются оффлайн
✔ Поддержка Termux / Python 3.13