MagusCorp/legislinho

Nome do Modelo: Legislinho

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Versão: v0

Descrição: O Legislinho é um modelo de Inteligência Artificial (AI) em sua versão inicial, não pronto para produção. Ele funciona como um primeira consulta em assuntos relacionados à legislação brasileira. Foi treinado a partir do OpenHermes no vade mecum da legislação brasileira e further fine-tunned (QLoRA) em um conjunto selecionado de perguntas e respostas sobre legislação brasileira.

Aviso: O Legislinho não substitui de forma alguma um advogado. Seu propósito é ser um guia, um norte para pessoas que se sentem perdidas no âmbito da legislação brasileira. As respostas fornecidas pelo modelo não constituem uma consulta jurídica real.

Dados de Treinamento: O modelo foi treinado usando o OpenHermes no vade mecum da legislação brasileira e ajustado com um conjunto selecionado de perguntas e respostas sobre legislação brasileira.

Características do Modelo: O Legislinho é capaz de responder a perguntas simples sobre legislação brasileira, fornecendo informações básicas e orientações gerais.

Limitações: Como o modelo está em sua versão inicial, suas respostas podem não ser sempre precisas ou completas. Além disso, o Legislinho não está equipado para lidar com casos complexos ou específicos que exigem conhecimento legal especializado.

Considerações Éticas: O uso do Legislinho deve ser feito com responsabilidade, entendendo que suas respostas são apenas orientações gerais e não substituem uma consulta jurídica profissional.

Uso Recomendado: O Legislinho pode ser usado por indivíduos que procuram uma compreensão básica de assuntos legais no Brasil. É recomendável que os usuários procurem orientação legal profissional para situações específicas ou complexas.

Inferencia: Para executar inferencia se necessita ter os seguintes pacotes instalados:

(pip install / poetry add)peft accelerate bitsandbytes safetensors transformers

Códico completo para inferência:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('MagusCorp/legislinho')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('MagusCorp/legislinho')
preprompt = 'Você é um agente de auxílio jurídico que não repete palavras de forma redundante e redige de forma clara concisa, como alguém formado em direito. Você não cita leis de forma alguma apenas procedimentos legais e operações. Você apenas é uma primeira consulta antes da pessoa procurar um advogado. Utilize todo o seu conhecimento da constituição brasileira para responder. Não repita a mesma informação em sua resposta. Seja assertivo. Atente-se a pergunta e elabore uma estratégia de solução do problema contemplando toda a pergunta, tal como faz um advogado. Pergunta:\n'
pospromt = "\nResposta:"

prompt = 'Minha mae vendeu a casa dela sem consultar nem um dos filhos ela pode fazer isso?'

inputs = tokenizer(preprompt+prompt+pospromt, return_tensors='pt').to('cuda')
outputs = model.generate(**inputs,max_new_tokens=1000)
answer = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(answer.split(prompt)[1])

Avaliação: O modelo ainda não foi avaliado em um ambiente de produção.

Contato: Para mais informações ou dúvidas sobre o Legislinho, entre em contato conosco. email

Se quiser ajudar o desenvolvimento do Legislinho e outros projetos no forno. Considere doar:

Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard

Metric	Value
Average	63.6
ENEM Challenge (No Images)	63.05
BLUEX (No Images)	51.04
OAB Exams	43.23
Assin2 RTE	88.70
Assin2 STS	67.76
FaQuAD NLI	63.80
HateBR Binary	72.64
PT Hate Speech Binary	65.63
tweetSentBR	56.52